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¿Por qué las computadoras no funcionan?

techserving |
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Es una rareza bien investigada de las últimas décadas que, a medida que la tecnología se vuelve más rápida, las personas se vuelven más lentas. La digitalización de la fuerza laboral no ha logrado lo que prometió y no hay acuerdo sobre por qué.

El economista Robert Solow resumió el problema en 1987, diciendo: "Puedes ver la era de la computadora en todas partes menos en las estadísticas de productividad". Los datos siguen probando su punto. Todas las medidas de gasto en TI han mantenido una tendencia al alza desde 2005, las tasas de crecimiento de la productividad laboral se redujeron al menos a la mitad en EE. UU., Reino Unido, Japón, Alemania y Francia.

Esta paradoja (a veces llamada el rompecabezas de la productividad 2.0, en observancia de una tendencia similar en las décadas de 1970 y 1980) suscita mucho debate. Podría ser, como ha argumentado Robert Gordon, que los avances tecnológicos recientes simplemente no son tan buenos en relación con la historia. Quizás, como argumentan Jonathan Haskel y Stian Westlake, la medida en sí misma se está volviendo obsoleta. Otras teorías populares involucran alguna combinación de vientos en contra estructurales, errores de medición, efectos de retraso, supresión fiscal y un retorno a largo plazo a la media. Lo que nadie capta es por qué las mejoras incrementales constantes, en lugar de detener una tendencia de debilitamiento, parecen estar contribuyendo a ella.

Un artículo de la estudiante de doctorado de la Universidad de Lausana, Seda Basihos, hace una contribución interesante al debate. (Nota: preimpresión no revisada, hay dragones.) Ella argumenta que debido a la rápida obsolescencia, la computación es una fuerza perniciosa única.

¿Por qué no funcionan las computadoras?

Las computadoras son lo peor que le ha pasado a la economía global en 150 años porque . . . bueno, probablemente ya lo habrás adivinado. Cada solución digital tiene la habilidad de crear tres nuevos problemas. Cualquier ajuste amenaza con invocar el bucle recursivo del trabajo sin sentido. Una PC puede parecer modular, pero es una maraña de posibles incompatibilidades y cuellos de botella en el rendimiento, lo que significa que los sistemas corporativos completos se descartan cada vez que una actualización de software o una retirada del soporte del OEM finaliza prematuramente la utilidad de una parte. Y debido a este ciclo de reemplazo acelerado, los trabajadores tienen que volver a aprender continuamente sus trabajos.

El artículo de Basihos toma como punto de partida el lanzamiento de Windows 95 por parte de Microsoft. La exposición al sonido inicial de Brian Eno coincidió con un breve aumento en la productividad de los trabajadores de EE. UU. Sin embargo, a más largo plazo, el "shock de obsolescencia permanente" que siguió podría ser responsable de aproximadamente un tercio de la pérdida de crecimiento de la productividad, según Basihos.

Ella sugiere pensar en la economía como una aerolínea, donde los jets son acciones de capital y los pilotos son mano de obra. Cualquier pieza de repuesto de un avión que no sea similar provocará una falta de coincidencia potencial, y cada falta de coincidencia aumenta la probabilidad de que un avión termine en el mar.

Por lo general, las aerolíneas no intentarán estrellarse con más frecuencia que sus competidores, porque los aviones que se estrellan son muy ineficientes tanto en términos de asignación de capital como de productividad laboral. Un mercado competitivo y que funcione bien coloca en las aerolíneas la responsabilidad de mantenerse al día con cualquier mejora incremental que implemente una aerolínea, incluso cuando requiera el reemplazo de toda la flota al estilo Ship of Theseus.

Mientras tanto, los pilotos deben volver a capacitarse en los nuevos sistemas o retirarse. Pero volver a capacitar a los pilotos no es una prioridad, porque aprender a volar lleva mucho tiempo y el director ejecutivo sigue prometiendo una autonomía de nivel 5. El resultado: la participación de los ingresos que va al capital aumenta, se crean menos tareas laborales nuevas, por lo que la participación de los trabajadores en los ingresos disminuye y la productividad medida cae en picada.

Además de proponer una solución ordenada a la paradoja de Solow, el artículo aborda la podredumbre tecnológica como una posible explicación de las dislocaciones entre el gasto en I+D frente al crecimiento del PIB, los salarios frente a la productividad y la inversión empresarial frente a los tipos de interés. Aunque está a cierta distancia de una tesis completamente desarrollada, es algo a considerar al contemplar los $ 10 billones o más de riqueza en acciones creada por la obsolescencia tecnológica (justificable o por diseño) en las últimas dos décadas.

[El autor escribió esta publicación en un Lenovo T500 de 2008 con Windows Vista.]