Los edificios de todo el mundo se están equipando con una variedad de nuevos sensores. Se espera que el mercado global de sensores inteligentes crezca de $ 45,8 mil millones en 2022 a $ 104,5 mil millones para 2027. Hay muchas razones obvias para querer instalar sensores en edificios comerciales, mejorar la seguridad, hacerlos más fáciles de usar o ganar algo de dinero. inteligencia sobre lo que sucede dentro de ellos. Pero algunos de estos sensores pueden volverse innecesarios, como los teléfonos públicos de mi juventud, gracias al avance de la tecnología de visión por computadora.
Tal vez todos estos sensores que estamos instalando y cableando minuciosamente en todo nuestro mundo de construcción no son la forma más eficiente de lograr nuestros objetivos. Tal vez podríamos usar las extensas redes de cámaras existentes que ya tenemos instaladas. O tal vez, como dijo Karen Burns, cofundadora de la firma de tecnología de visión por computadora Fyma, "No hay razón para instalar esta basura, ya tenemos cámaras en todas partes".
Me explicó una serie de proyectos en los que están trabajando ahora con municipios, promotores inmobiliarios y operadores de edificios para realizar un seguimiento de todo, desde el número de personas hasta el tráfico peatonal y el nivel de actividad, utilizando sus redes de cámaras existentes. La naturaleza en tiempo real de la tecnología puede incluso alertar al personal sobre posibles riesgos de seguridad y protección. “Podemos entrenar algoritmos para identificar casi cualquier cosa si podemos obtener suficientes ejemplos para entrenar datos”, dijo Burns. Ella dijo que los e-scooters eran algo que un cliente quería rastrear, pero para darle a su algoritmo suficientes vislumbres de ellos en acción, tuvieron que llevar algunos a su oficina y filmarse a sí mismos paseando por su edificio de oficinas. Estoy seguro de que la mayoría de los desarrolladores estaban felices de ser modelos.
Comprender de dónde vienen y van las personas es solo el primer paso de lo que puede hacer la visión artificial. Burns dice que es posible identificar el género con una precisión relativamente alta gracias al perfil de una persona. Esa precisión disminuye en el invierno, por supuesto, cuando todos nos vestimos como manchas acolchadas. Actualmente, Burns está trabajando para poder identificar si las personas están corriendo, caminando, sentadas o tendidas en el suelo. Imagine lo útil que sería saber no solo cuántas personas hay en un espacio, sino también qué están haciendo cuando están allí. Los minoristas podrían saber con qué frecuencia las personas miran sus teléfonos en una tienda, los administradores de eventos podrían ver dónde se congregan las personas para hablar en lugar de comer, y se podría notificar al personal de seguridad si se está produciendo una actividad potencialmente peligrosa.
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A pesar de la naturaleza aparentemente invasiva de tener una computadora que vigile cada uno de nuestros movimientos, Burns dice que la forma en que la tecnología está configurado hace que parezca mucho menos problemático. “El software está programado para no ver caras y no almacenamos ninguna de las imágenes en sí”, dijo. Al no procesar ningún dato personal y seguir reglas estrictas sobre privacidad y seguridad, su empresa ha podido cumplir con los estrictos requisitos de privacidad del RGPD en Europa.
Hay ciertos trabajos que siempre se realizarán mejor con sensores. El uso de electricidad, la temperatura, la calidad del aire y la acústica son ejemplos de datos que se registran mejor con equipos de medición dedicados. Pero gran parte de lo que estamos instalando sensores, por ahora, cosas como la ocupación, el movimiento, la actividad, los niveles de luz y los patrones de tráfico se pueden hacer mediante software, utilizando la infraestructura que ya existe. Los edificios seguirán estando equipados con todo tipo de sensores, por una buena razón. Pero algunos de esos sensores algún día podrían volverse obsoletos, reemplazados por una cámara y un programa de computadora lo suficientemente inteligente como para "ver" por nosotros.
