MISSOULA : esta es una historia sobre un Grizzly de Lewistown, un pueblo casi justo en el medio de Montana, que se labró su propio camino.
Su sinuoso camino incluye títulos en historia y matemáticas, una pasantía en la capital de la nación, tiempo en un laboratorio dedicado al diseño de modelos estadísticos y un profundo compromiso con el desarrollo ético de la tecnología moderna.
Conozca a Kayla Irish, una ex alumna reciente de la Universidad de Montana, que combinó el pensamiento crítico de las artes liberales con la capacitación en campos STEM, siguiendo un hilo de curiosidad todo el tiempo.
"A veces no puedo creer lo individualizado que fue mi camino en la UM", dijo Irish. “Y luego pienso en cuánto apoyo recibí para dedicarme prácticamente a cualquier tema que me interese. Las oportunidades que se me ofrecieron fueron ilimitadas”.
Este otoño, Irish comenzará un programa de doctorado en estadística en la Universidad de Washington y se centrará en los dilemas éticos que rodean a la inteligencia artificial.
"Nuestro mundo ahora tiene que ver con los datos, cada elección que hacemos y cada acción que tomamos es un punto de datos", dijo Irish. “Pero lo que es más interesante para mí es lo que hacemos con esos datos. Y muchas de esas respuestas provienen de la historia porque puede informarnos sobre grupos de personas que tienen poder sobre el comportamiento de otros grupos de personas. Vale la pena preocuparse por lo que somos capaces de hacer cuando se trata de datos”.
Irish dijo que siempre sintió una atracción hacia la UM y se encontró como Becaria Presidencial en el Davidson Honors College "completamente cautivada" con una clase de Introducción a la Historia Estadounidense, impartida por el Profesor Asociado de la UM Kyle Volk, presidente del Departamento de Historia de la UM .
"Me di cuenta de inmediato de la inclinación de Kayla por el rigor", dijo Volk. “Se sentaba al frente y al centro todos los días y era una fuerza. Siempre estuvo preparada y se sintió muy cómoda tomando diferentes posiciones con problemas históricos complicados. Pensó profundamente y siempre basó sus ideas en la evidencia”.
Irish dijo que desde allí tomó tantas clases de historia como pudo y que la invitaron a tomar la clase de historia de posgrado de Volk. Escribió una carta de recomendación para que ella hiciera una pasantía en Washington, D.C., lo que le permitió a Irish una pasantía con el senador estadounidense Chuck Schumer y una vista panorámica del funcionamiento del Comité de Finanzas del Senado de los Estados Unidos.
Irish dijo que su tiempo en Washington, D.C., despertó su interés por comprender "los problemas de la sociedad moderna a través de los datos y las matemáticas".
Así que regresó de su pasantía con hambre de STEM y se inscribió en clases de matemáticas e informática, profundizando en las disciplinas después de completar los requisitos para obtener un título en historia.
Buscó tutoría y se encontró con profesores de estadística e informática como Jon Graham y Travis Wheeler. También encontró oportunidades para interactuar con big data. Desde el principio, Irish desarrolló una pasión por la teoría y el análisis estadísticos en relación con las poblaciones humanas.
"El lado del pensamiento crítico de mi cerebro me impulsa a realizar investigaciones centradas en el ser humano en IA [inteligencia artificial], y el lado lógico de mi cerebro realmente disfruta diseccionando y explorando sistemas".
Esos sistemas incluyen vehículos autónomos, tecnología de detección de cáncer, anuncios e incluso reconocimiento facial de teléfonos y las formas en que se proporcionan datos a las máquinas.
“La inteligencia artificial es tan buena como los datos que recibe”, dijo. “Cualquier sesgo en los datos puede dañar la integridad de sus decisiones”.
Eso podría parecer empresas que usan tecnología para buscar puestos de trabajo que, sin darse cuenta, dejan a las candidatas fuera de la competencia. O cuando un sistema de reconocimiento facial no identifica a las personas de color porque el sistema no tiene suficiente diversidad en sus datos.
"Idealmente, me gustaría ver que la IA sea capaz de explicar o articular las decisiones que toma", dijo. “Quiero proporcionar a la IA un marco ético”.
Irish dijo que su formación en humanidades le enseñó a abordar dinámicas de poder complejas con sólidas habilidades de escritura, investigación y comunicación, lo que creó un puente hacia STEM.
“No puedo exagerar lo importante que es la formación en ciencias sociales para el mundo moderno”, dijo Irish. “Los datos, el aprendizaje automático y la IA son partes críticas de la vida cotidiana, por lo que las personas que trabajan en estas tecnologías deben sentirse responsables de sus impactos”.
Volk dijo que Irish encontró orgánicamente el "tejido conectivo" entre las matemáticas y la historia y dominó múltiples disciplinas.
“La inteligencia artificial y el capitalismo de datos están transformando rápidamente nuestras vidas y presentan todo tipo de dilemas éticos”, dijo Volk. “Todos deberíamos querer a alguien con la formación humanística de Kayla haciendo este tipo de trabajo en los campos STEM. Lo que está en juego no podría ser mucho más grande”.
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Contacto: Kyle Volk, profesor asociado, presidente del Departamento de Historia de la UM, 406-243-2979,
kyle.volk@umontana. educación
