Algunos argumentan que se debe a que las tecnologías de hoy no son tan impresionantes como pensamos.El principal proponente de esa opinión, el economista de la Universidad del Noroeste, Robert Gordon, sostiene que en comparación con avances como la plomería interior y el motor eléctrico, los avances de hoy son pequeños y limitados beneficios económicos..Otros piensan que la productividad está aumentando, pero simplemente no sabemos cómo medir cosas como el valor entregado por Google y Facebook, particularmente cuando muchos de los beneficios son "gratis."
Ambas puntos de vista probablemente malinterpreten lo que realmente está sucediendo.Es probable que se usen muchas tecnologías nuevas para simplemente reemplazar a los trabajadores y no a crear nuevas tareas y ocupaciones..Además, las tecnologías que podrían tener el mayor impacto no se usan ampliamente..Los vehículos sin conductor, por ejemplo, todavía no están en la mayoría de las carreteras.Los robots son bastante tontos y siguen siendo raros fuera de la fabricación.Y la IA es misteriosa para la mayoría de las empresas.
Hemos visto esto antes.En 1987, el economista del MIT Robert Solow, quien ganó el Premio Nobel de ese año por definir el papel de la innovación en el crecimiento económico, bromeó al New York Times que "se puede ver la era de la computadora en todas partes, pero en las estadísticas de productividad." But within a few years that had changed as productivity climbed throughout the mid and late 1990s.
What’s happening now may be a “replay of the late ’80s," says Erik Brynjolfsson, another MIT economist. Breakthroughs in machine learning and image recognition are “eye-popping"; the delay in implementing them only reflects how much change that will entail. “It means swapping in AI and rethinking your business, and it might mean whole new business models," he says.
