Aunque las mayores demandas impuestas a los trabajadores de la salud durante la pandemia de Covid-19 trajeron el tema del agotamiento al frente, una crisis de la fuerza laboral de atención médica ya estaba presente mucho antes de 2020. Una escasez global de proveedores de atención médica (HCP), junto con una mayor carga de trabajo debido a una población que envejece y al aumento de los requisitos en torno a la documentación de la atención, ha aumentado la cantidad de estrés y agotamiento que enfrentan los profesionales de la salud.
¿Qué es el agotamiento?
En la 11.ª revisión de la Clasificación Internacional de Enfermedades de la Organización Mundial de la Salud (CIE-11), el agotamiento se clasifica como un fenómeno ocupacional y se define como “un síndrome... resultante del estrés laboral crónico que no se ha manejado con éxito”. Se caracteriza por:
En una encuesta reciente, el 39% de los médicos académicos de atención primaria reportaron agotamiento y, en comparación con la población laboral general, los médicos tienen un riesgo significativamente mayor de agotamiento y están menos satisfechos con su equilibrio entre el trabajo y la vida. De igual forma, el 31,5% de las enfermeras reportaron el burnout como motivo para dejar su trabajo.
Una mano de obra cada vez más reducida
Además del desgaste profesional debido al estrés relacionado con el trabajo, la edad de jubilación se acerca para una gran proporción de profesionales de la salud: el 40 % de los médicos que trabajan actualmente tendrán al menos 65 años dentro de los próximos 10 años, y la edad promedio de una enfermera registrada es de 50 años. La enfermería en particular también enfrenta desafíos en la educación de nuevas enfermeras debido a la falta de profesores académicos, sitios clínicos, presupuesto y preceptores clínicos.
Al mismo tiempo, el crecimiento y el envejecimiento de la población están impulsando una mayor demanda de atención médica y, por lo tanto, de profesionales de la salud. En Estados Unidos, se espera que la población aumente un 10 % entre 2018 y 2033, mientras que los mayores de 65 años crecerán un 45,1 %.
Juntos, esta creciente demanda de atención médica y una fuerza laboral cada vez más reducida significan más horas, una mayor carga de pacientes y menos tiempo por paciente para los profesionales de la salud.
Documentación de cuidados
La necesidad de documentación de la atención al paciente ha aumentado con el movimiento hacia el reembolso basado en el desempeño. En los Estados Unidos, la adopción generalizada de registros médicos electrónicos (EHR) comenzó en 2011, cuando los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid (CMS) establecieron los Programas de incentivos de EHR (ahora conocidos como Programas de promoción de la interoperabilidad) para fomentar la adopción e implementación. de tecnología EHR certificada. Los beneficios de los EHR son una mejor comunicación entre el paciente y el proveedor, la capacidad de los pacientes para ver fácilmente los resultados de las pruebas y solicitar recetas, y la combinación de datos en todos los sistemas de salud a través de registros de pacientes.
Sin embargo, los HCP pasan una gran parte de su tiempo, hasta 5 horas por cada 8 horas de tiempo clínico programado, utilizando sistemas EHR. Otro estudio encontró que se dedicaba un promedio de 1,4 horas adicionales a tareas de EHR fuera del horario laboral clínico (antes de las 8:00 a. m. o después de las 6:00 p. m.), más otra hora los fines de semana. Se estima que este tiempo perdido cuesta hasta US $ 90-140 mil millones por año.
Por lo tanto, no es de extrañar que los EHR sean uno de los principales contribuyentes al estrés y al agotamiento en una encuesta de médicos. Es la gran proporción de tiempo que se dedica no solo a ingresar información y solicitar laboratorios, sino también a tratar de extraer información manualmente para fines de generación de informes (además de otras tareas administrativas) lo que resta tiempo a lo que los HCP encuentran más significativo: atención al paciente, investigación y educación médica. Es por esto que el American College of Physicians (ACP) inició la iniciativa “Patients Before Paperwork” en 2015.
Uso de inteligencia artificial para movilizar datos y automatizar tareas
Los sistemas EHR se han diseñado principalmente para capturar notas clínicas y facilitar el reembolso, no para extraer fácilmente datos para informar, evaluar los resultados de los pacientes, mejorar las operaciones o ejecutar iniciativas de mejora de la calidad. Por lo tanto, no es de extrañar que tratar de utilizar los datos de EHR para estos fines requiera muchos recursos y sea frustrante.
La ACP enumeró recientemente siete recomendaciones para reducir las tareas administrativas excesivas en el cuidado de la salud, que incluyen:
Aquí es donde la tecnología de inteligencia artificial (IA) puede intervenir y ayudar a cambiar el tiempo de HCP hacia la atención al paciente y la investigación, cumpliendo con las expectativas de los médicos de que la tecnología puede mejorar la eficiencia, para tareas administrativas. Los sistemas habilitados para IA actualmente se usan ampliamente en otras industrias para optimizar las estrategias de marketing (es decir, Amazon), habilitar vehículos autónomos (es decir, Tesla) y simplificar tareas basadas en comandos hablados en nuestros hogares (es decir, Siri, Alexa). En el cuidado de la salud, la IA está ayudando a interpretar imágenes y transcribir conversaciones médico-paciente para documentar automáticamente la atención en EHR.
Otras tareas administrativas, como completar las tarjetas de preferencias quirúrgicas, completar los registros de pacientes y optimizar la utilización y la dotación de personal de la sala de operaciones, así como las iniciativas de mejora de la calidad que requieren el monitoreo de los resultados de los pacientes, también se pueden automatizar y optimizar utilizando algoritmos de IA especialmente diseñados en datos de EHR.
Para muchos de estos propósitos, los datos no estructurados, como las notas del médico, los informes de laboratorio y las imágenes, y otros datos de múltiples sistemas dispares, deben estandarizarse en un formato centralizado común. Con IA, esto es posible en una fracción del tiempo que le tomaría a un ser humano encontrar y formatear los datos. Luego, esos datos pueden ser transferidos e ingeridos por herramientas externas como registros, software de análisis e inteligencia comercial (ABI) o plataformas de informes.
Reducir la carga del HCP para mejorar la atención al paciente
Con una población de pacientes envejecida que requiere más atención, una fuerza laboral cada vez más reducida y una mayor carga administrativa, las alarmantes tasas de agotamiento entre los HCP son fáciles de entender. Sin embargo, los resultados positivos para los pacientes, los avances en la investigación y un sistema de atención médica que aprende dependen de que los profesionales de la salud se desempeñen de manera óptima.
La tecnología tiene el potencial de transformar la atención médica, al reducir la necesidad de que los HCP realicen tareas administrativas tediosas y repetitivas, como la documentación con fines regulatorios y de facturación. En cambio, ese tiempo se puede transferir a la atención del paciente, lo que permite a los profesionales de la salud utilizar su experiencia y capacitación clínica para mejorar la atención y la experiencia del paciente.
Foto: gpointstudio, Getty Images
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