Este es el amanecer de la edad de oro de las tecnologías predictivas.Miles de millones de algoritmos sofisticados impulsados por vastas computadoras permiten a los pronosticadores procesar cantidades de datos cada vez más grande.En una variedad de campos, desde el clima hasta la medicina y las empresas, nuestra capacidad para sacar conclusiones sobre el futuro debería ser mejor ahora que en cualquier etapa de la historia..
Y sin embargo, no es.De hecho, nuestro pasado reciente, desde Covid-19 hasta la gran crisis financiera, podría verse como una historia de nuestro fracaso para predecir el futuro.
El advenimiento de la tecnología y el cambio resultante en nuestra capacidad de prever posibles eventos futuros han coincidido con un aumento exponencial en el rango y la variedad de posibles resultados.Los mismos avances en tecnología que nos han permitido estar más seguros sobre nuestras decisiones han aumentado la complejidad del paisaje en el que tienen lugar esas decisiones..El cuadro a continuación, que ilustra el crecimiento de los datos desde 2010, cuenta dos historias: una es la cantidad de información que tenemos sobre la cual basar nuestras decisiones, y la otra es la naturaleza potencialmente abrumadora del tamaño y la complejidad de estos datos..
¿Cómo podemos comenzar a aprovechar la ventaja en nuestros intentos de ver qué hay a la vuelta de la esquina?Debemos reconocer que las herramientas que utilizamos en el pasado para modelar resultados futuros se basaron en un entorno de estado estacionario..Para comprometerse con un futuro de cambio exponencial, necesitamos que nuestras herramientas sean tan dinámicas como el mundo cuyos resultados buscan predecir.Debemos reconocer al usar datos para hacer predicciones que el mundo del mañana será dramáticamente diferente del mundo de hoy..
En términos prácticos, esto implica tejer tecnología en tantas áreas de nuestras vidas como sea posible, reconociendo las esferas en las que la velocidad, la eficiencia y la sofisticación de la tecnología exceden las capacidades de las alternativas analógicas.También requiere un cambio en la mentalidad.
En este artículo, me gustaría considerar lo que la velocidad del cambio tecnológico ha hecho a nuestra concepción del futuro del riesgo.El riesgo de modelar es otra forma en que buscamos mapear la forma del futuro, el lugar más común de nuestros intentos de predicción.Vivir en un mundo de cambio exponencial exige una alteración radical de la forma en que visualizamos el futuro y una reprogramación dinámica de nuestra comprensión del riesgo.Debemos abandonar muchos de los principios por los cuales entendimos el pasado y, en cambio, adoptamos nuevas formas de conceptualizar el futuro, adoptando el cambio como el motor de la innovación y el crecimiento..
Piense en la ley de Moore, la observación realizada en 1965 por el cofundador de Intel Gordon Moore de que el número de transistores en un circuito integrado se duplica aproximadamente cada dos años.Esta relación exponencial se ha mantenido durante mucho tiempo como un proxy para el crecimiento del poder de procesamiento y se ha utilizado para ilustrar a los informáticos tanto el rango como las limitaciones de sus ambiciones.Sin embargo, la ley de Moore ha comenzado a romperse, y se está rompiendo como resultado de la innovación tecnológica que busca predecir.
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Con la llegada de AI y procesadores alternativos, el recuento de transistores simplemente ya no es una representación útil de la potencia de procesamiento.Los chips se han vuelto cada vez más pequeños, se han movido de 2D a 3D, emplean materiales cada vez más sofisticados y especializados en su construcción, pero las unidades de procesamiento central tradicionales (CPU) ya no son la primera línea de innovación tecnológica.Un estudio reciente de Silicone Angle mostró que una definición estricta de la ley de Moore, que requeriría que el número de transistores crezca a una tasa anual del 40%, se había desacelerado hasta el 30% para 2020.Y, sin embargo, el poder de procesamiento, teniendo en cuenta la combinación de CPU tradicionales con IA y procesadores alternativos, está creciendo a más del 100% cada año.Donde quiera que veamos, las reglas de ayer están siendo reescritas por el importante aumento de la tecnología.
Estamos en un punto de inflexión en la ciencia de la predicción.Los humanos a menudo tienen nociones fijas sobre el funcionamiento del mundo y pueden ser inflexibles cuando se trata de seguir nuevos caminos.Algunos segmentos de la industria de servicios financieros tardaron en adoptar tecnología, pero los escépticos están encontrando sus argumentos desafiados por la creciente evidencia de que las computadoras, especialmente cuando se combinan con el talento humano, pueden actuar de manera más efectiva para encontrar oportunidades en los mercados.Si la última década ha sido sobre la acumulación masiva de datos, la próxima década puede tratarse de refinar nuestra capacidad de procesar y utilizar datos.Estamos comenzando a comprender lo que la tecnología hará posible cuando se trata de predicción..
¿Dónde nos deja esto mientras miramos hacia el futuro?Solo estamos al comienzo de la revolución tecnológica.Los próximos años requerirán un dinamismo y flexibilidad aún mayor de instituciones, pensadores y trabajadores.El crecimiento exponencial requiere que todos se sometamos a un proceso diario de descartar las certezas del pasado para adoptar un futuro de cambio radical.
