Thomas McInerneyContributorthomas McInerney es Director Ejecutivo del Programa de Reglas de Derecho de Desarrollo en la Facultad de Derecho de la Universidad de Loyola Chicago.Miembro del Grupo de Trabajo de Datos del Grupo sobre Observaciones de la Tierra (GEO) y su subgrupo de leyes y políticas, trabaja para desarrollar enfoques innovadores para mejorar la efectividad del derecho internacional y la gobernanza.El profesor McInerney es el autor de "Gestión del Tratado Estratégico: Práctica e Implicaciones".
El Proyecto de Asuntos Globales de TechCrunch examina la relación cada vez más entrelazada entre el sector tecnológico y la política global.
La palabra "tratados" no evoca exactamente imágenes de la modernidad tanto como un libro de historia polvoriento.Pero al igual que con otros aspectos de las empresas y la sociedad, la tecnología está cambiando rápidamente la forma en que se monitorizan y aplican los tratados, con profundas implicaciones para la gobernanza global y el derecho internacional.
Los tratados son acuerdos internacionales legalmente vinculantes entre países.Elija cualquier problema importante que afecte al planeta o a las personas y probablemente haya un tratado que regule el asunto.El cambio climático, la biodiversidad, los derechos humanos, los refugiados, el trabajo, el envío, el crimen transnacional y la pesca se encuentran entre los campos gobernados por los tratados globales, que cuentan a la mayoría de los países, incluidos los Estados Unidos, entre sus miembros.Los tratados son fundamentales para la gobernanza global, respaldando la mayoría de los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU, por ejemplo.
Pero para que los tratados funcionen, necesitamos poder discernir de manera rápida y precisa el cumplimiento y los resultados.Esto ha sido históricamente desafiante: los infractores por naturaleza están inclinados a subterfugios.E incluso en áreas de cooperación, como la medición científica y las evaluaciones, los datos imprecisos, poco frecuentes e inexactos pueden evitar que los firmantes comprendan cómo está evolucionando un problema o si sus soluciones están ayudando.
La era de los big data
Para enfrentar este desafío, en docenas de tratados, las comunidades de investigación están organizando nuevas tecnologías para producir ecosistemas fértiles que entregan niveles incalculables de datos y conocimiento sobre las condiciones subyacentes y la medición de resultados.
La tecnología está generando órdenes de aumentos de magnitud en las cantidades de datos.Se están implementando grandes ecosistemas de instrumentación y hardware de computación.Cada vez más hoy en día, las comunidades científicas y los gobiernos combinan satélites de teledetección y observación de la tierra (EO), computación en la nube, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y herramientas de modelado y visualización.A medida que mejoramos en el procesamiento y el análisis de estos datos, nos estamos acercando a la entrega de conocimiento casi en tiempo real, global y más preciso que nunca.
Si bien las tecnologías individuales han hecho contribuciones importantes, el poder real detrás de estos desarrollos es su uso en combinación.Juntas, estas tecnologías permiten lo que yo llamo "sistemas de tratados inteligentes".
Tecnología anti-pesca
Considere la Convención sobre Diversidad Biológica (CBD), que protege la biodiversidad de la flora y la fauna, promueve su uso sostenible y garantiza un acceso justo y equitativo a los beneficios de su uso.Para determinar los rangos y poblaciones de especies, los investigadores de biodiversidad despliegan trampas de cámara y micrófonos en ubicaciones remotas que transmiten datos sobre movimientos animales a través de conexiones celulares a la nube.Con una sola cámara que genera hasta 50 TB de datos por año, las técnicas de aprendizaje profundo se utilizan para analizar los datos masivos y crear mapas de hábitats y números de especies.Del mismo modo, los drones con cámaras de video encuestan los carriles de migración de tortugas marinas en Costa Rica, con imágenes analizadas a través de algoritmos de aprendizaje profundo entrenados para identificar tortugas individuales.Mientras tanto, miles de científicos ciudadanos que llevan teléfonos inteligentes registran y cargan avistamientos de animales en plataformas web móviles como Merlín.
Los datos de todas estas fuentes se comparten con la Instalación Global de Informática de Biodiversidad en Copenhague, un repositorio de datos de biodiversidad global intergubernamental.Sus registros han aumentado diez veces desde 2007, que ahora superan los dos mil millones de registros.Juntos, estos datos y la investigación informan el trabajo del Panel Internacional sobre Biodiversidad y Servicios de Ecosistemas, la plataforma científica dedicada para el CBD.
Mientras tanto, los conservacionistas han aprovechado los transpondedores del Sistema de Identificación Automática (AIS) utilizados para la seguridad del barco para combatir las señales ilegales de pesca AIS para proporcionar datos globales integrales sobre la actividad de los buques.Grupos como el reloj de pesca global analizan los datos satelitales AIS capturados por empresas privadas como Orbcomm con aprendizaje profundo para identificar y mapear la pesca ilegal en todo el mundo.Los investigadores incluso usan IA y ML para identificar embarcaciones que apagan ilegalmente sus sistemas AIS para evadir la detección.
No es solo el medio ambiente.Los satélites están ayudando a cumplir con la promesa de la Convención Anti-Personal de la Mina Landal.Al principio del proceso, los datos de observación de la Tierra se alimentan en una base de datos geoespacial dedicada y una plataforma de mapeo operada por ESRI, el sistema de gestión de la información para la acción de la mina para crear mapas de tierras contaminadas con minas.Las plataformas web también permiten a las personas cargar información en áreas afectadas por las minas.Expertos de remediación de la mina en la tierra cargan datos más detallados obtenidos a través de diversas fuentes, incluidos drones equipados con radar de penetración de tierra (GPR) e incluso ratas entrenadas con collares RFID para construir mapas precisos de áreas contaminadas con minas terrestres.Los técnicos luego usan maquinaria que combina GPR y robótica para identificar (a menudo usando IA y ML) y destruyen minas individuales.
Los recientes ataques gubernamentales contra comunidades rohingya vulnerables en Myanmar muestran cómo la tecnología también expone y documenta cada vez más violaciones ocultas de los derechos humanos y los tratados de refugiados.Los investigadores de derechos humanos han utilizado datos de observación de la Tierra para rastrear los movimientos de las tropas, la evidencia de expulsiones, el arrastre de aldeas y los asesinatos en masa.Mientras tanto, las fotos y el video que las personas suministraban a través de teléfonos móviles se canalizaban a través de plataformas de nubes seguras como el portal de testigos oculares a atrocidades.ML y AI se utilizaron para automatizar datos EO y análisis de imágenes de video.Grupos como Amnistía Internacional y de Investigación Situ agregaron los datos para generar visualizaciones de realidad virtual de entornos donde ocurrieron violaciones.Los datos de EO fueron citados en el caso Gambia v. Myanmar ante la Corte Internacional de Justicia.Voluminous Registros de discurso de odio en Facebook que impulsaron los ataques a los rohingya se recopilan y analizan utilizando ML para el caso también.
Riesgos y recompensas
A pesar del progreso evidente, los sistemas de tratados inteligentes todavía están surgiendo y experimentales.Sin embargo, las indicaciones son que el valor de la tecnología está ganando reconocimiento y será transformador.Ciertamente, se deben superar numerosos desafíos para realizar el máximo potencial de la tecnología.En un nivel básico, todo el conocimiento científico en el mundo no importará si los gobiernos no actúan en consecuencia y cumplen con sus obligaciones de tratados.
Un inconveniente es el riesgo regulatorio en torno a la protección y la privacidad de los datos, especialmente cuando se trata de los derechos humanos y las poblaciones ya vulnerables.Se deben implementar protecciones para garantizar que los datos se usen discretamente y anónimamente cuando sea posible.La IA es una preocupación adicional.El borrador de la regulación de la UE sobre IA busca prohibir el uso de ciertas tecnologías, como los sistemas de identificación biométrica en entornos públicos, y similar a su regulación general de protección de datos afectaría las actividades fuera de Europa.Del mismo modo, aunque la comunidad geoespacial del sector público ha hecho de los datos abiertos una norma global, se deben hacer esfuerzos para integrar la expansión de los datos geoespaciales del sector privado en los esfuerzos de gobernanza global.
Aunque los tratados son criaturas de diplomacia y típicamente consideradas de naturaleza rígida, la historia de la aplicación de la tecnología muestra un proceso dinámico de autoorganización de abajo hacia arriba por diversas comunidades en sectores público, privado, sin fines de lucro y académicos.Es probable que estas actividades hagan contribuciones importantes que ofrecen esperanza para nuestra capacidad de superar muchos desafíos planetarios significativos.
