Este artículo se actualizó el 19 de mayo para reflejar la incorporación de Martin Wainwright a la nueva lista de profesores.
La Escuela de Ingeniería está dando la bienvenida a 17 nuevos miembros de la facultad a sus departamentos, institutos, laboratorios y centros.Con actividades de investigación y enseñanza que van desde el desarrollo de la robótica y las tecnologías de aprendizaje automático hasta el modelado del impacto de los niveles elevados de dióxido de carbono en la vegetación, están listos para hacer contribuciones significativas en nuevas direcciones en toda la escuela y una amplia gama de esfuerzos de investigación en torno a los esfuerzos de investigación alrededor de los esfuerzos de investigación en torno a los esfuerzos de investigación en torno aInstituto.
"Estoy encantado de dar la bienvenida a nuestra maravillosa nueva facultad", dice Anantha Chandrakasan, decana de la Profesora de Ingeniería Eléctrica e Informática de Vannevar Bush y Vannevar Bush.“Su impacto como educadores, investigadores, colaboradores y mentores talentosos se sentirán en toda la escuela de ingeniería y más allá a medida que fortalezcan nuestra comunidad de ingeniería.."
Entre los nuevos miembros de la facultad se encuentran cuatro del Departamento de Ingeniería Eléctrica e Informática (CEE), que informa conjuntamente en la Escuela de Ingeniería y el MIT Stephen A.Colegio de Computación Schwarzman.
Iwnetim "Tim" Abate will join the Department of Materials Science and Engineering in July 2023.Actualmente es un miembro de Miller y presidencial postdoctoral en la Universidad de California en Berkeley.Recibió su EM y doctorado en Ciencia e Ingeniería de Materiales de la Universidad de Stanford y BS en Física de la Universidad Estatal de Minnesota en Moorhead.También tiene experiencia de investigación en la industria (IBM) y en National Labs (Los Alamos y SLAC National Accelerator Laboratories).Utilizando los enfoques computacionales y experimentales en conjunto, su programa de investigación en el MIT se centrará en la intersección de la química de material, la electroquímica y la física de la materia condensada para desarrollar soluciones para el cambio climático y la agricultura inteligente, incluidos los dispositivos de batería y sensor de próxima generación..Abate también es cofundador y presidente de una organización sin fines de lucro, SciFro Inc., trabajando para empoderar a las jóvenes africanos y a las minorías subrepresentadas en los Estados Unidos para resolver problemas locales a través de la investigación científica e innovación.Continuará trabajando para expandir la visión y el impacto de SciFro con la comunidad del MIT..Abate recibió el Premio Dan Cubicciotti de la Sociedad Electroquímica, las becas de posgrado de Edge and Dare, The United Technologies Research Center Fellowship, John Stevens JR Jr.Premio Memorial and the Justice, Equity, Diversidad e inclusión de graduación de la Universidad de Stanford.Tendrá la profesión de desarrollo profesional de Toyota en el MIT.
Kaitlyn Becker will join the Department of Mechanical Engineering as an assistant professor in August 2022.Becker recibió su doctorado en ciencias de los materiales e ingeniería mecánica de la Universidad de Harvard en 2021 y anteriormente trabajó en la industria como ingeniero de fabricación en Cameron Health e ingeniero senior de Nano Terra, Inc..Es postdocc en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Harvard y Ciencias Aplicadas y también es una instructora senior de vidrio en el Departamento de Ciencia e Ingeniería de Materiales en el MIT..Becker trabaja en robots suaves adaptativos para agarrar y manipulación de estructuras delicadas desde el escritorio hasta el mar profundo.Su investigación se centra en nuevas plataformas robóticas suaves, agregando funcionalidad a través de innovaciones en la intersección del diseño y la fabricación..Ha desarrollado nuevas metodologías de fabricación y métodos de programación mecánica para grandes conjuntos integrados de actuadores blandos capaces de manipulación colectiva y locomoción, y demostró integración de circuitos microfluídicos para controlar matrices de actuadores blandos multicanales multicanal, dos grados de fuentes.Becker recibió la Beca de Investigación de Graduados de la Fundación Nacional de Ciencias en 2015, la Beca de Mujeres Graduadas de Microsoft en 2015, la Beca de Graduados de Winston Chen en 2015 y Courtlandt S.Beca Gross Memorial en 2014.
Brandon J. DeKosky joined the Department of Chemical Engineering as an assistant professor in a newly introduced joint faculty position between the department and the Ragon Institute of MGH, MIT, and Harvard in September 2021.Recibió su licenciatura en ingeniería química de la Universidad de Kansas y su doctorado en ingeniería química de la Universidad de Texas en Austin.Luego realizó investigaciones postdoctorales en el Centro de Investigación de Vacunas del Instituto Nacional de Enfermedades Infecciosas.En 2017, Brandon lanzó su carrera académica independiente como profesor asistente en la Universidad de Kansas en un puesto conjunto con el Departamento de Ingeniería Química y el Departamento de Química Farmacéutica.También fue miembro del programa de posgrado de bioingeniería.Su programa de investigación se centra en desarrollar y aplicar un conjunto de nuevas plataformas experimentales y computacionales de alto rendimiento para el análisis molecular de respuestas inmunes adaptativas, para acelerar el descubrimiento de fármacos de precisión.Ha recibido varios reconocimientos notables, que incluyen la recepción del camino NIH K99 hacia la Independencia y los Premios de Independencia temprana de NIH DP5, el Premio de Bioingeniería Celular y Molecular Rising Star de la Sociedad de Ingeniería Biomédica, y el Premio de Desarrollo Profesional del Programa de Investigación Médica Medicina del Congreso del Congreso del Programa de Investigación Médica del Congreso del Congreso del Congreso.Programa de investigación del cáncer revisado por pares.
Mohsen Ghaffari will join the Department of Electrical Engineering and Computer Science in April 2022.Recibió su BS de la Universidad Tecnológica de Sharif, y su MS y PhD en EECS del MIT.Su investigación se centra en algoritmos distribuidos y paralelos para gráficos grandes.Ghaffari recibió el Premio de Mención de Honor de la Disertación Doctoral ACM, los principios ACM-EATCS del Premio de Tesis Doctoral de Computación Distribuida y el George M.Premio Sprowls a la Mejor Tesis de doctorado en informática en el MIT.Antes de venir al MIT, estaba en la facultad de Eth Zurich, donde recibió una prestigiosa subvención del Consejo de Investigación Europeo.
Aristide Gumyusenge joined the Department of Materials Science and Engineering in January.Actualmente es un postdoc en la Universidad de Stanford que trabaja con el profesor Zhenan Bao y el profesor Alberto Salleo.Recibió una licenciatura en química de Wofford College en 2015 y un doctorado en química de la Universidad de Purdue en 2019.Sus antecedentes e intereses de investigación están en polímeros semiconductores, su procesamiento y caracterización, y su papel único en el futuro de la electrónica.Particularmente, ha abordado desafíos de larga data en la operación de estabilidad de polímeros semiconductores bajo calor extremo y ha sido pionero en electrónica de plástico de alta temperatura.Ha sido seleccionado como PMSE Future Faculty Scholar (2021), el Glam Postdoctoral Fellow (2020-22) y la Sra. Arthur Nowick y el Premio de Oro de Estudiantes Graduados (2019), entre otros reconocimientos.En el MIT, dirigirá el Laboratorio de Materiales Orgánicos para Electrónica Smart (OMSE Lab).A través del diseño de polímeros, las estrategias de procesamiento novedosas y la fabricación de dispositivos electrónicos en gran área, está interesado en relacionar el diseño molecular con el rendimiento del dispositivo, especialmente los dispositivos de transistores capaces de imitar e interactuar con sistemas biológicos.Él sostendrá el Merton C.Profesor de desarrollo profesional de Flemings.
Mina Konakovic Lukovic will join the Department of Electrical Engineering and Computer Science as an assistant professor in July 2022.Recibió su BS y MS de la Universidad de Belgrado, Facultad de Matemáticas..Obtuvo su doctorado en 2019 en la Escuela de Ciencias de la Comunicación y Comunicación en el Swiss Federal Institute of Technology Lausana, asesorado por el profesor Mark Pauly.Actualmente, Schmidt Science Postdoctoral Fellow en el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT (CSAIL), ha sido asesorada por el profesor Wojciech Matusik.Su investigación se centra en gráficos por computadora, fabricación computacional, procesamiento de geometría 3D y aprendizaje automático, incluida la geometría arquitectónica y el diseño de materiales programables..Recibió el ACM Siggraph Sobrespendiente de la tesis doctoral Mención de Honor, el Premio Eurographics PhD, y recientemente recibió el Grupo de Actividad SIAM 2021 sobre el Design Geométrico Premio de Carrera temprana.
Darcy McRose will join the Department of Civil and Environmental Engineering as an assistant professor in August 2022.Completó un BS en Sistemas de la Tierra en Stanford y un doctorado en Geociences en la Universidad de Princeton.Actualmente, Darcy realiza un trabajo postdoctoral en Caltech, donde es asesorada por la profesora Dianne Newman en las divisiones de la biología e ingeniería biológica y las ciencias geológicas y planetarias.Su programa de investigación se centra en las interacciones con microbios y sus efectos en los ciclos biogeoquímicos, e incorpora técnicas que van desde fisiología microbiana y genética hasta geoquímica.Un énfasis particular para este trabajo es la producción y el uso de metabolitos secundarios y moléculas pequeñas en suelos y sedimentos..Mcrose recibió la beca postdoctoral de la División Caltech BBE en 2019 y actualmente es miembro postdoctoral de ecología microbiana de la Fundación Simons, así como un L’Oréal USA para mujeres en ciencias de las mujeres en ciencias.
Qin (Maggie) Qi joined the Department of Chemical Engineering as an assistant professor in January 2022.Recibió dos títulos de BS en ingeniería química e investigación de operaciones de la Universidad de Cornell, antes de mudarse a Stanford para su doctorado.Luego asumió un puesto de postdoc en la Escuela de Ingeniería de la Universidad de Harvard y las ciencias aplicadas y el Instituto WYSS.La investigación propuesta de Maggie incluye la combinación de trabajos teóricos y computacionales extensos en modelos predictivos que guían el diseño experimental.Ella busca investigar la biomecánica y la función de las células de partículas para terapias mejoradas basadas en células.También planea diseñar sistemas microfisiológicos que diluciden la hidrodinámica en órganos complejos, incluida la entrega de medicamentos al ojo, y examinar los líquidos iónicos como fluidos complejos para el diseño biomaterial.Su objetivo es superar los límites de la mecánica de fluidos, los fenómenos de transporte y la materia blanda para la salud humana e innovar soluciones de atención médica de precisión..Maggie recibió la t.S.LO Graduate Fellowship y The Stanford Graduate Fellowship in Science and Engineering.Entre sus logros, Maggie fue participante en la clase inaugural del programa MIT Rising Stars in Cheme en 2018.
Manish Raghavan will join the MIT Sloan School of Management and the Department of Electrical Engineering and Computer Science as an assistant professor in September 2022. He shares a joint appointment with the MITColegio de Computación Schwarzman.Recibió una licenciatura en Ingeniería Eléctrica e Informática de la Universidad de California en Berkeley y PhD del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Cornell..Antes de unirse al MIT, era un postdoc en el Centro de Investigación de Investigación y Sociedad de Harvard..Sus intereses de investigación radican en la aplicación de técnicas computacionales a los dominios de preocupación social, incluida la equidad algorítmica y la economía del comportamiento, con un enfoque particular en el uso de herramientas algorítmicas en la tubería de contratación.También es miembro del diseño de la iniciativa y el mecanismo de inteligencia artificial de Cornell para el bien social para el bien social..
Ritu Raman joined the Department of Mechanical Engineering as an assistant professor and Brit and Alex d’Arbeloff Career Development Chair in August 2021.Raman recibió su doctorado en ingeniería mecánica de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign como becario de investigación de posgrado de NSF en 2016 y completó una beca postdoctoral con el profesor Robert Langer en el MIT, financiado por una beca Nasem Ford Foundation y un L'Oréal USA para los Estados UnidosComunidad de Mujeres en Ciencias.El laboratorio de Raman diseña materiales de vida adaptativos impulsados por ensamblajes de células vivas para aplicaciones que van desde medicamentos hasta máquinas.Actualmente, se centra en el uso de materiales biológicos y herramientas de ingeniería para construir tejidos neuromusculares vivos.Su objetivo es ayudar a restaurar la movilidad a aquellos que la han perdido después de la enfermedad o el trauma y desplegar actuadores biológicos como componentes funcionales en máquinas. Raman published the book Biofrabrication with MIT Press in September 2021. She was in the MIT Technology Review "35 Innovators Under 35" 2019 class, the Forbes "30 Under 30" 2018 class, and has received numerous awards including being named a National Academy of Sciences Kavli Frontiers of Science Fellow in 2020 and receiving the Science and Sartorius Prize for Regenerative Medicine and Cell Therapy in 2019.Ritu ha defendido muchas iniciativas para empoderar a las mujeres en la ciencia, incluido el nombre de AAAS si/entonces embajador y fundación de las mujeres en la innovación y la base de datos STEM en el MIT (WISDM).
Nidhi Seethapathi joined the Department of Brain and Cognitive Sciences and the Department of Electrical Engineering and Computer Science in January 2022. She shares a joint appointment with the MITColegio de Computación Schwarzman.Recibió una licenciatura en ingeniería mecánica del Instituto Tecnológico Veermata Jijabai y un doctorado del Laboratorio de Movimiento en la Universidad Estatal de Ohio..Sus intereses de investigación incluyen construir modelos predictivos computacionales de movimiento humano con aplicaciones a rehabilitación neuromotora autónoma y asistida por robots.En su trabajo, ella utiliza una combinación de herramientas y enfoques de Dynamics, Control Theory y Machine Learning.Durante su doctorado, ella era una facultad de la Fundación Schlumberger para el futuro miembro.Luego trabajó como postdoc en el laboratorio de kording en la Universidad de Pensilvania, desarrollando herramientas basadas en datos para la rehabilitación neuromotora autónoma, en colaboración con el Laboratorio de Robotics de Rehabilitación.
Vincent Sitzmann will join the Department of Electrical Engineering and Computer Science as an assistant professor in July 2022.Obtuvo su BS de la Universidad Técnica de Munich en 2015, su EM de Stanford en 2017 y su doctorado de Stanford en 2020.En el MIT, será el investigador principal del Grupo de representación de la escena, donde dirigirá la investigación en la intersección de aprendizaje automático, gráficos, representación neuronal y visión por computadora para construir algoritmos que aprendan a reconstruir, comprender e interactuar con entornos 3Dde observaciones incompletas de la forma en que los humanos pueden.Actualmente, Vincent es un postdoc en el Laboratorio de Informática e Inteligencia Artificial del MIT con Josh Tenenbaum, Bill Freeman y Fredo Durand.Junto con múltiples becas y becas, ha sido reconocido con la mención honorífica de Neurips: nuevas direcciones sobresalientes en 2019.
Tess Smidt joined the Department of Electrical Engineering and Computer Science as an assistant professor in September 2021.Obtuvo su SB en física del MIT en 2012 y su doctorado en física de la Universidad de California en Berkeley en 2018.Ella es la principal investigadora del Grupo Atomic Architects en el Laboratorio de Investigación de Electrónica, donde trabaja en la intersección de la física, la geometría y el aprendizaje automático para diseñar algoritmos que ayuden en la comprensión y el diseño de sistemas físicos.Su investigación se centra en el aprendizaje automático que incorpora restricciones físicas y geométricas, con aplicaciones al diseño de materiales.Antes de unirse a la facultad del MIT EECS, fue la becaria postdoctoral de Álvarez 2018 en Ciencias de la Computación en el Laboratorio Nacional de Lawrence Berkeley y una pasante de ingeniería de software en el equipo de ciencias aceleradas de Google, donde desarrolló redes neuronales de simetría euclidianas que manejan naturalmente la geometría y geometricales geometricales y geometricales geométricos geométricos.datos de tensor.
Loza Tadesse will join the Department of Mechanical Engineering as an assistant professor in July 2023.Recibió su doctorado en bioingeniería de la Universidad de Stanford en 2021 y anteriormente fue estudiante de medicina en ST.Colegio Médico Millennium de Paul Hospital en Etiopía.Actualmente es Postdoc en la Universidad de California en Berkeley.La investigación anterior de Tadesse combina la espectroscopía Raman y el aprendizaje automático para desarrollar un sistema de prueba de diagnóstico y antibiótico rápido, totalmente óptico y sin etiquetas de etiquetas que tiene como objetivo eludir el paso de cultivo que requiere mucho tiempo en los métodos "estándar de oro" de oro ".Su objetivo es establecer un programa de investigación que desarrolle dispositivos de diagnóstico de punto de atención de próxima generación utilizando herramientas de espectroscopía, óptica y aprendizaje automático para la aplicación en entornos clínicos limitados de recursos, como naciones en desarrollo, sitios militares y exploración espacial.. Tadesse has been listed as a 2022 Forbes "30 Under 30" in health care, received many awards including the Biomedical Engineering Society (BMES) Career Development Award, the Stanford DARE Fellowship and the Gates Foundation “Call to Action" $200,000 grant for SciFro Inc., una organización educativa sin fines de lucro en Etiopía, que cofundó.
César Terrer joined the Department of Civil and Environmental Engineering as an assistant professor in July 2021.Obtuvo su doctorado en ecología del ecosistema y cambio climático del Imperial College London, donde comenzó a trabajar en la interfaz entre experimentos y modelos para comprender mejor los efectos del dióxido de carbono elevado en la vegetación.Su investigación ha avanzado la comprensión de los efectos del dióxido de carbono en los ecosistemas terrestres, el papel de los nutrientes del suelo en un contexto de cambio climático e interacciones en el suelo de plantas..Sintetizar datos observacionales de experimentos y satélites de dióxido de carbono a través del metanálisis y el aprendizaje automático, César ha encontrado que las interacciones microbianas entre plantas y suelos juegan un papel importante en el ciclo de carbono a escala global, lo que afecta la velocidad del calentamiento global.
Haruko Wainwright joined the Department of Nuclear Science and Engineering as an assistant professor in January 2021.Recibió su Beng en Física de Ingeniería de la Universidad de Kyoto, Japón en 2003, su EM en Ingeniería Nuclear en 2006, su maestría en estadísticas en 2010 y su doctorado en ingeniería nuclear en 2010 de la Universidad de California en Berkeley.Antes de unirse al MIT, era científica del personal en el área de la Tierra y las Ciencias Ambientales en el Laboratorio Nacional de Lawrence Berkeley y profesora adjunta en Ingeniería Nuclear en UC Berkeley.Su investigación se centra en las tecnologías de modelado y monitoreo ambiental, con un énfasis particular en los desechos nucleares y la contaminación nuclear..Ella ha estado desarrollando métodos bayesianos para la integración de datos múltiples de tipo múltiple e integración de datos de modelos.Ella dirige y acompaña a múltiples proyectos interdisciplinarios, incluida la U.S.Proyecto de Sistemas de Monitoreo Ambiental Avanzado de Monitoreo Ambiental a largo plazo del Departamento de Energía (Altemis) y la iniciativa de inteligencia artificial para la previsibilidad del sistema terrestre (AI4ESP).
Martin Wainwright will join the Department of Electrical Engineering and Computer Science in July 2022.Recibió una licenciatura en Matemáticas de la Universidad de Waterloo, Canadá, y PhD en CEE de MIT.Antes de unirse al MIT, fue profesor de canciller en la Universidad de California en Berkeley, con una cita conjunta entre el Departamento de Estadísticas y el Departamento de CEE..Sus intereses de investigación incluyen estadísticas de alta dimensión, aprendizaje automático estadístico, teoría de la información y teoría de la optimización.Entre otros premios, ha recibido el Premio de Presidentes de COPSS (2014) de las Sociedades Estadísticas Conjuntas, el David Blackwell Lectureship (2017) y Medallion Lectureship (2013) del Instituto de Estadísticas Matemáticas y los Best Paper Awards de la señal IEEE de IEEEProcessing Society y IEEE Information Theory Society.Fue profesor de sección en el Congreso Internacional de Matemáticos en 2014.
