Pocas personas entienden mejor que Martin Heinig y Yaad Oren la investigación de SAP sobre tecnologías emergentes como blockchain, IA, computación cuántica y el metaverso.
Heinig encabeza New Ventures and Technologies, un grupo de varios cientos de personas que trabajan en laboratorios para definir la innovación de SAP y la estrategia a largo plazo. "Buscamos tecnologías que tengan el potencial de alterar el mercado", dijo.
Oren dirige un subgrupo, el SAP Innovation Center Network, que comparó con una escuela secundaria para proyectos de investigación. "Una vez que se gradúan, se mudan al mundo real", dijo.
El de Heinig es un grupo dentro de una función de I+D de SAP que, según él, se divide en tres partes: grupos académicos como el Instituto Hasso Plattner, homónimo del cofundador de SAP, que tiene la visión más amplia, e ingeniería de productos. , que opera en un plazo de aproximadamente dos años.
"Nos sentamos justo en el medio", dijo Heinig. "Estamos buscando oportunidades para SAP en más de cinco años y luego tratamos de descubrir qué puede ser algo. Creamos prototipos para averiguar si realmente podemos construirlo y si es factible para los clientes".
Un tema común de estas investigaciones tecnológicas surgió durante entrevistas separadas con Heinig y Oren en la conferencia SAP Sapphire 2022 de este mes en Orlando. Gran parte del trabajo sirve al ambicioso objetivo de extender los procesos comerciales más allá de los muros de una organización. Hacerlo requiere dividir los procesos comerciales en partes más pequeñas que se puedan compartir de forma segura entre los sistemas de software y las entidades corporativas. Además de ser compartibles, estos nuevos procesos están diseñados para ser autónomos, "inteligentes" y componibles para que puedan reconfigurarse infinitamente para hacer exactamente lo que las personas necesitan que hagan.
Las entrevistas se combinan y editan para ser breves y claras. Tanto Heinig como Oren insistieron en que mencionar una tecnología no significa que SAP se comprometa a convertirla en un producto.
Informática cuántica
¿En qué tecnologías importantes está trabajando que podrían conducir a cambios importantes en ERP?
Martin Heinig: La computación cuántica, definitivamente, pero también puede ser una simulación de computadoras cuánticas como recocidos digitales, donde tenemos un cambio radical en el poder de cómputo que puede abrir nuevos escenarios. Por ejemplo, en la cadena de suministro, cuando tienes problemas de optimización que no llevarían horas sino minutos.
Martin HeinigCosas como el cifrado homomórfico también pueden cambiar las reglas del juego. La belleza de esto es que puede hacer análisis de datos encriptados, por lo que no revelará la información real, pero aún puede hacer algunos cálculos básicos. Por ejemplo, puedo darte datos de ventas, pero estarían encriptados para que no sepas la empresa con la que estoy trabajando, pero verás el número de pedido o la cantidad. Industrias enteras podrían empaquetar los datos y hacer análisis. Podría ser interesante en el sector de la salud, donde no desea revelar los nombres de los pacientes.
El problema es que aún requiere mucho tiempo de cómputo, por lo que debemos investigar el espacio del hardware con socios y averiguar si hay algunas tecnologías, como chips específicos, que puedan ser una especie de coprocesador para minimizar la penalización. en el lado de la computación.
¿Cuándo cree que la computación cuántica podría ser práctica para uso comercial?
Heinig: Vemos mucho progreso y la cantidad de qubits está aumentando enormemente, pero aún no hemos encontrado una computadora cuántica que pueda resolver problemas del mundo real. Es difícil de estimar, pero no faltan 10 años. Tal vez los primeros casos de uso real estén dentro de tres a cinco años.
Actualmente estamos probando cómo funcionaría. Los escenarios que estamos viendo están más en el espacio de la optimización, como la gestión de almacenes de la cadena de suministro o la planificación de la producción, donde hay muchos problemas muy complejos para resolver que necesitan mucho poder de cómputo. Probamos cómo traducir este tipo de problemas al lenguaje de computación cuántica.
¿Por qué debería importarle a la gente? ¿Qué va a ser tan bueno de la computación cuántica?
Yaad Oren: Es un paradigma completamente nuevo para la informática. No se trata solo de la computación, sino de cómo la gente construirá el software.
Con la programación clásica, interactúas con el procesador de cierta manera. Si tienes un procesador cuántico, interactúas de manera diferente. Incluso los lenguajes de desarrollo se ven afectados.
Yaad OrenEl potencial disruptivo está en toda la pila, desde la infraestructura hasta la plataforma y los lenguajes de desarrollo de software.
Hay mucha expectación, pero SAP actualmente está analizando tres áreas en las que vemos potencial de disrupción.
La primera es la optimización. La computación cuántica no es buena para la aritmética, como uno más uno es igual a dos, pero es muy buena para problemas combinatorios como el problema del viajante de comercio, cuando tienes muchos nodos y un nivel factorial de complejidad.
Los problemas de optimización se ajustan a la computación cuántica como un guante; por ejemplo, la optimización de la cadena de suministro, cuando tiene tantos parámetros para evaluar con respecto a la ruta, las regulaciones pandémicas y el clima.
Estamos utilizando muchas simulaciones cuánticas (soluciones de socios, recocido cuántico y otras tecnologías) porque la computadora cuántica aún no está allí. SAP también participa en un proyecto financiado por el gobierno con otra empresa alemana sobre la creación de cuántica como servicio. Usamos muchas tecnologías de simulación que ya nos han ayudado a comprender el poder de esto.
La segunda se llama criptografía poscuántica, que es el aspecto de seguridad y encriptación de la cuántica, algo importante dada la cantidad de ataques de phishing, ransomware y piratería de contraseñas.
Quantum es muy prometedor para crear cifrado a un nivel que la industria nunca antes había conocido. Se trata de crear un nuevo tipo de contraseña que no se pueda romper. El código cuántico es el medio para el fin.
En los navegadores actuales, tiene contraseñas generadas automáticamente por algoritmos. La computación cuántica puede generar nuevos tipos de algoritmos que crean contraseñas con un nuevo nivel de complejidad.
Eventualmente, cualquier contraseña se puede descifrar si pasa suficiente tiempo. Con la computación cuántica, esto se vuelve mucho más difícil o imposible. Por supuesto, es cuestión de tiempo hasta que los hackers se pongan al día.
El tercer beneficio de la computación cuántica es la IA. El aprendizaje automático se basa en datos únicos y necesita poder de cómputo para entrenar modelos. Con la computación cuántica, puede crear nuevos tipos de modelos y aplicaciones de IA que antes no podía entrenar, porque ahora tiene una computadora sólida que puede aprender más y resolver nuevos problemas. Dará a luz a nuevos tipos de automatización y análisis predictivo.
IA y aprendizaje automático
¿Qué tipo de investigación está realizando en IA y aprendizaje automático?
Heinig: Los gráficos de conocimiento empresarial son un concepto basado en la tecnología de aprendizaje automático que estamos investigando. Básicamente es la idea de modelar las conexiones entre los objetos comerciales y traer las relaciones entre ellos. Esta es una tecnología muy importante para crear un contexto para la conciencia situacional y la personalización.
Oren: En cuanto al futuro de la IA y la analítica, tenemos muchos avances en esta área. SAP también se está enfocando en infundir IA en la aplicación central.
Estamos trabajando mucho en el futuro de la planificación y la introducción de nuevos tipos de IA como el aprendizaje por refuerzo para crear nuevos tipos de simulaciones.
Hoy en día, si desea tener soluciones de planificación, no siempre puede obtener la perspectiva completa de las incertidumbres y no puede tener recomendaciones y simulaciones para escenarios sobre los que no preguntó.
Estamos trabajando en un sistema de autoaprendizaje que proporciona inteligencia continua. Todavía no es un producto, pero estamos trabajando en ello con los clientes. No necesita entrenar el modelo y construir el modelo de aprendizaje automático usted mismo. Puede seguir aprendiendo incluso en áreas que no pidió explorar explícitamente, para combatir la incertidumbre. Esto fue solicitado por los clientes durante la pandemia de coronavirus y toda la interrupción en la cadena de suministro, donde debe lidiar con mucha incertidumbre.
Metaverso
¿El metaverso tiene implicaciones para ERP, de manera realista?
Heinig: Sí, pero la pregunta es cuándo y en qué medida. ¿Qué significa desde una perspectiva de proceso? Las empresas ya han cruzado las fronteras entre bienes físicos y bienes digitales. La pregunta de investigación básica que estamos investigando es ¿cómo podemos hacer que estos procesos sean perfectos?
Tienes tu tienda física donde vendes productos físicos y tienes una tienda digital. Puede vender bienes físicos, ordenarlos y recibirlos. Entonces, ¿cómo podemos extender esto para que también pueda vender en su tienda digital un bien físico con un bien digital, como un token no fungible (NFT)? No importa dónde desee hacer negocios en el metaverso, el sistema ERP debería ayudarlo a ejecutar sus procesos.
¿Dónde ve las aplicaciones comerciales más prometedoras del metaverso?
Oren: El metaverso también es muy exagerado, y necesitamos destilar el ruido. Para mí, la magia sucede más en el lado práctico, incluso diría aburrido, del metaverso, no en los avatares y las interfaces de usuario.
Estamos analizando más los aspectos Web 3.0 de las cosas. Web. 3.0 es algo así como lo que engrasa los patines del metaverso, por ejemplo, todos los pagos criptográficos.
De las tres principales observaciones a largo plazo que tenemos sobre el metaverso, la primera es todo lo relacionado con las finanzas digitales. Hay una gran demanda de la industria. La cantidad de transacciones y el volumen de la nueva generación de compradores es enorme: cómo acepta pagos criptográficos y cómo vende NFT.
Digamos que un avatar está comprando algo. Necesita una declaración de pérdidas y ganancias que pueda aceptar dinero fiduciario y criptográfico. La forma en que haces los balances y los auditas puede no ser sexy, pero es realmente importante.
El metaverso es una combinación de tecnologías del mundo real y el mundo digital. ¿Cómo hace el análisis y la planificación si tiene funcionalidades y flujos de trabajo y cosas que son tanto digitales como reales? Esas son áreas diferentes que necesitan un puente entre ellas.
La tercera cosa es el empleado aumentado. Van a tener representaciones digitales en el metaverso. Estamos evaluando cómo puede conectar esas representaciones en el sistema empresarial de SAP SuccessFactors a todas las demás fuentes de datos que tiene en la organización.
Blockchain
Algunos miembros del Congreso de los EE. UU. pidieron a la Agencia de Protección Ambiental que considerara la posibilidad de regular a los mineros de bitcoin porque utilizan mucha potencia informática y agua. ¿Está tratando de mejorar la eficiencia de blockchain?
Heinig: Tenemos esto en cuenta, especialmente la autenticación de prueba de trabajo, que consume mucha energía, pero no es lo que investigamos. Se trata más de cómo usaríamos la tecnología de cadena de bloques, con suerte de una manera muy eficiente desde el punto de vista energético, para encontrar casos de uso de clientes que podamos habilitar con la cadena de bloques.
Un buen ejemplo sería un token verde para rastrear materias primas, utilizando el concepto de tokenización y tecnologías de cadena de bloques en escenarios entre empresas.
Otra idea son los flujos de trabajo entre empresas. Por ejemplo, cómo puede tener diferentes pasos de proceso entre empresas y entre sistemas, almacenarlos y asegurarse de que sean auditables.
Un tercer ejemplo sería la identidad soberana propia (SSI). La idea es que almacene su identidad en una billetera personal. Hoy tiene un registro central donde almacena las identidades y las pruebas de identidad en una base de datos central. Un buen ejemplo es cuando utiliza su identidad de Google para iniciar sesión en diferentes sitios web.
La idea es similar a una billetera bitcoin. Tendría credenciales que son verificables en su billetera personal, y puede verificarse contra diferentes sistemas. Nos aseguraríamos de que sea auditable para que siempre sepa que una identidad es real.
La belleza de este concepto es que puede trabajar con diferentes sistemas sin problemas. Quizás en el futuro sería una forma de tener experiencias más personalizadas con los sistemas porque también podría almacenar información que un sistema podría usar para personalizar su experiencia.
¿Qué mecanismos de cadena de bloques está buscando para conectar los procesos comerciales y generar confianza?
Oren: Comenzó con la incorporación. Tomemos una cadena de suministro o pedido al cobro, cualquier proceso con muchos proveedores. Hoy en día, cuando incorpora un nuevo jugador a una red comercial, hay muchos pasos manuales y autorizaciones que consumen mucho tiempo. El mecanismo que utilizamos, la identidad auto-soberana, aprovecha el poder de una cadena de bloques para que todo sea auditable e inmutable. Puede incorporar rápidamente proveedores a la red, la cadena de suministro y cualquier proceso.
Con tokens de cadena de bloques, puede incorporar proveedores con facilidad porque todo está documentado. En procesos empresariales como el pedido al cobro, cualquier paso, como cuando entregas algo, digamos que estás fabricando un motor, para usar un ejemplo del discurso principal, entregas el pistón, alguien más proporciona otro componente. Para cualquier cosa que envíe entre proveedores, debe tener documentos de prueba de entrega, que son documentos legales. Debe llamar a un abogado y pedirle a un notario que firme el documento. Está basado en papel.
Usando el token, puede autoautorizarse. No necesita llamar a esos servicios legales para firmar documentos. Usando blockchain, todo es inmediato, auditable y transparente. Es parte de una prueba de concepto. No es un producto pero hablan de ello públicamente.
También tenemos este proyecto de red de datos de carbono que también se mencionó en el discurso principal en el que tiene seguimiento y localización para ver las emisiones de CO2 de cada pieza por parte de cada proveedor en cada etapa de la cadena de suministro.
Composibilidad
Está investigando un poco sobre los procesos de negocio componibles. ¿Qué estás mirando específicamente?
Heinig: Tenemos 50 años de conocimiento comercial que básicamente está empaquetado en nuestro sistema S/4HANA. ¿Cómo encontramos una manera de hacerlo componible para hacerlo más flexible e incluir soluciones de terceros más fáciles?
Hoy en día, la integración se lleva a cabo básicamente a nivel técnico, pero nos gustaría mejorarla a nivel de procesos comerciales. Hoy en día, vendemos software empaquetado y usted tiene los procesos comerciales dentro del software. Pero creo que deberíamos cambiar eso para venderle procesos comerciales y ni siquiera necesitaría preocuparse por el tipo de software que está usando, porque estas serían funciones empaquetadas y orquestadas que ya están preintegradas.
Oren: Si tiene, digamos, la necesidad de un nuevo tipo de verificación de proveedor o algún cumplimiento en orden de cobro, debería ser muy fácil, como plug and play. - agregar servicios de SAP o no. Queremos tener esta capa de orquestación de tener dos servicios trabajando juntos. Esto es algo que requiere mucho respaldo técnico para que ambos tengan la abstracción y la orquestación de los servicios para trabajar juntos.
Analytics
Analytics es un enfoque principal de su grupo. ¿Por qué vale la pena mirar el análisis?
Heinig: Es básicamente análisis más planificación, y vemos que surgen dos diferencias importantes.
Uno es el rol de los sistemas ERP y las redes comerciales. Tomemos los KPI de sostenibilidad. No es suficiente tratar de analizarlos y optimizarlos a nivel de empresa. Debe observar toda la cadena de suministro en su red comercial. Esto significa que sus capacidades de análisis deben ir entre empresas.
Desde una perspectiva de planificación, si realmente desea optimizarla, también necesita contar con estas capacidades de planificación a lo largo de toda su cadena de suministro. Aquí es donde las cosas se ponen muy, muy complicadas.
El segundo trata sobre cómo podemos llevar el análisis y la planificación al siguiente nivel. Hoy en día, es realmente manual y estático. Miras tus tableros y tal vez encuentras algunas anomalías y tratas de reaccionar.
Estamos tratando de cambiar esto para que sea posible que el sistema detecte automáticamente anomalías en los flujos de datos y desencadene la creación de un tablero personalizado para su función en la empresa. El sistema dice, 'encontramos algo, por favor échele un vistazo, y estas son sus tres opciones más apropiadas'.
