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La evolución del comercio minorista depende de computación de borde

techserving |
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Después de un año como ningún otro, marcado por paradas y distanciamiento físico, los minoristas están acelerando para que los consumidores regresen a las tiendas físicas en masa.Los compradores que navegan en los pasillos solo pueden ser sabrosos de la transformación digital que ha estado cambiando de forma por años, incluidas balizas con Bluetooth, ofertas personalizadas y vendedores que llevan tabletas digitales.

Retail’s evolution depends on
edge computing

Pero estos cambios se aceleran rápidamente, gracias a las aplicaciones móviles, la robótica y los dispositivos conectados a Internet que mejoran la experiencia del cliente en la tienda, monitorear las operaciones, aumentar la ciberseguridad y reducir los costos.

Los compradores de hoy se han acostumbrado a las experiencias de comercio electrónico de Amazon y están exigiendo más de las tiendas de ladrillo y mortero que frecuentan.Desde estantes inteligentes y vestuarios virtuales hasta opciones de pago automatizadas y análisis de personal, está claro que el futuro post-pandemia de Retail estará impulsado por tecnologías automatizadas que proporcionan resultados en tiempo real y cumplan con las expectativas crecientes para una experiencia de compra perfecta.De hecho, según la investigación de Global Data, casi ocho de cada 10 minoristas se mudan a un modelo de "omnicanal", con el objetivo de unir compras en línea y fuera de línea (ver Figura 1).

Los compradores de hoy se han acostumbrado a las experiencias de comercio electrónico de Amazon y están exigiendo más de las tiendas de ladrillo y mortero que frecuentan.

Para cumplir con las expectativas del cliente de velocidad y flexibilidad, los minoristas deben acercar las aplicaciones y el procesamiento y el almacenamiento subyacentes a donde se crean los datos..Para hacer esto a escala requiere la computación de borde, que puede manejar aplicaciones y cargas de trabajo para miles de ubicaciones de tiendas ejecutando energía computacional a través de equipos de red y almacenamiento cercanos, llamados nodos, en lugar de arriesgar problemas con la velocidad de transferencia de datos y el ancho de banda al cargar todos esos datos directamentea la nube.