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El cincuenta y tres por ciento de los líderes de tecnología empresarial están preocupados de que se queden sin poder informático en la próxima década, uno de los varios desafíos que obstaculiza a las organizaciones mientras buscan ampliar las iniciativas de inteligencia artificial, según un nuevo informe de Sambanova Systems.
Dado que la IA y la ML se vuelven omnipresentes en todas las industrias, tiene el mismo potencial para refactorizar la Fortune 500 que Internet ha tenido en las últimas décadas.Pero a medida que se acelera la revolución de la IA, hay un floreciente Gulf entre los que tienen y los que tienen los que tienen.Es decir, un número creciente de las principales compañías ha descubierto cómo implementar iniciativas de IA a escala, ganando una ventaja competitiva contra las empresas que aún no lo han hecho.
Entonces, ¿por qué algunas empresas cosechan los beneficios de la IA, mientras que otras corren el riesgo de quedarse atrás?
Los hallazgos del informe muestran que la mayoría de las personas tienen esperanzas sobre el potencial de las tecnologías de IA y ML;Dos tercios de los líderes de tecnología planean aumentar significativamente sus inversiones de IA y ML en los próximos cinco años.Además, más de tres cuartos (78%) dicen que AI y ML son críticos para impulsar los ingresos.
Pero incluso cuando las organizaciones buscan la IA para impulsar la innovación y los ingresos, muchas permanecen en las primeras etapas de implementación de iniciativas de IA y ML, con muchas barreras que los detienen.Más de la mitad cita la personalización de los modelos de IA como su principal desafío, mientras que alrededor de un tercio culpa a la infraestructura informática insuficiente (35%) o una falta de talento entrenado (28%).
En los próximos años, las empresas tienen la tarea de desenredar las complejidades de escalar AI/ML para mantener el ritmo de los competidores.La IA solo continuará expandiéndose y evolucionando rápidamente, dejando a los líderes tecnológicos para determinar qué casos de uso generarán ingresos e innovación para su negocio e identificarán cómo implementar tecnologías de IA a nivel empresarial.
Para este informe, Sambanova encuestó a 600 IA y ML, datos, investigación, experiencia del cliente y líderes de infraestructura en la nube en seis industrias.
Lea el informe completo de Sambanova.
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