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Descripción general del mercado de mantenimiento predictivo (PDM), tendencias de la industria y oportunidades de crecimiento hasta 2030 |Dice informar océano

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El informe de mercado de mantenimiento predictivo (PDM) contiene información detallada sobre factores que influyen en la demanda, el crecimiento, las oportunidades, los desafíos y las restricciones.Proporciona información detallada sobre la estructura y las perspectivas para las industrias globales y regionales.. In addition, the report includes data on research & development, new product launches, product responses from the global and local markets by leading players.El análisis estructurado ofrece una representación gráfica y un desglose diagramático del mercado de mantenimiento predictivo (PDM) por región.

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Análisis de mercado Generalmente, la mayoría del mantenimiento analítico de implementación de la nación para verificar la situación para evaluar el rendimiento de un activo en tiempo real.Sin embargo, los métodos avanzados se utilizan significativamente en economías desarrolladas como los Estados Unidos, pocos estados en Europa occidental y pocas economías establecidas de Asia-Pacífico y la región de Medio Oriente.El elemento clave de un proceso avanzado es la tecnología de Internet de las cosas (IoT) que permite que diferentes activos y sistemas se conecten, trabajen cooperativamente, compartan, analicen y actúen sobre los datos..IoT se basa en sensores de protección predictiva para capturar información, analizarla e identificar cualquier área que necesite atención inmediata.En octubre de 2018, Hitachi, LTD lanzó un servicio de mantenimiento predictivo asistido por AI-AI para plantas petroquímicas para detectar condiciones operativas en tiempo real.Esto ayuda a las plantas petroquímicas a aumentar sus tareas de eficiencia operativa y mantenimiento.

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El mantenimiento predictivo (PDM) es una estrategia de mantenimiento impulsada por la tecnología de análisis predictivo.Las soluciones se instalan para monitorear y detectar fallas o anomalías en el equipo, pero solo se dedican a la posibilidad de una falla crítica.Esto ayuda a implementar recursos limitados, aumentar el tiempo de actividad del dispositivo o los aparatos, mejorar los procesos de calidad y cadena de suministro, y mejorar la satisfacción general para todas las partes interesadas involucradas.El equipo se monitorea utilizando técnicas tradicionales y avanzadas que permiten planificar el mantenimiento del aparato antes de que ocurra una falla.Ambas técnicas están equipadas con diversas herramientas de prueba o monitoreo para el monitoreo de vibraciones, protección eléctrica, termografía ultravioleta, monitoreo de temperatura, detección de fugas ultrasónicas y evaluación de aceite.

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Según Statista, a partir de los datos de 2022, Estados Unidos mantuvo más de ~ 36% de la cuota de mercado global para la tecnología de la información y la comunicación (TIC).Con una cuota de mercado del 16%, la UE ocupó el segundo lugar, seguido del 12%, China ocupó el tercer lugar.Además, según los pronósticos, el mercado de TIC alcanzará más de US $ 6 billones en 2021 y casi US $ 7 billones para 2030.En la sociedad actual, el crecimiento continuo es otro recordatorio de cómo se ha convertido la tecnología ubicua y crucial.En los próximos años, el gasto tecnológico tradicional será impulsado principalmente por Big Data y Analytics, Mobile, Social y Cloud Computing.

Predictive Maintenance (PdM) Market Overview, Industry Trends and Growing Opportunities Till 2030 | Says Report Ocean

Este informe analiza los países de producción, consumo y de más rápido crecimiento mundial en el mercado de tecnología de información y comunicaciones (TIC).También se incluyen en el informe jugadores prominentes y destacados en el mercado global de tecnología de información y comunicaciones (TIC).

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Segmentación del mercado El mercado de mantenimiento predictivo (PDM) es elemento basado en segmentado, tipo de prueba, implementación, técnica, vertical y región respectivamente.Mediante el tipo de prueba, el mercado PDM se ha segmentado en la observación de jueces, protección eléctrica, termografía infrarroja, monitoreo de temperatura, detector de fugas ultrasónicas, análisis de aceite.El segmento de monitoreo de vibraciones representó la participación de mercado líder en 2018, mientras que se espera que el análisis de petróleo registre la CAGR más alta.Por técnica, el mercado se ha clasificado como técnicas tradicionales y pioneras.El sector de técnicas avanzadas se ha bifurgado aún más en la técnica de IoT/Big Data y la técnica basada en el aprendizaje automático..El segmento de técnicas tradicionales se estableció para la mayor participación de mercado en 2018, mientras que se espera que el segmento de técnicas avanzadas registre la CAGR más alta.Por técnica, el mercado se ha agrupado como métodos tradicionales y avanzados.El segmento de técnicas mejoradas se ha ramificado aún más en la técnica de IoT/Big Data y la técnica basada en el aprendizaje automático.

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El segmento de técnicas tradicionales representó la mayor participación de mercado en 2018, aunque se espera que el segmento de técnicas avanzadas registre la CAGR más alta.Mediante el tipo de prueba, el mercado PDM se ha segmentado en monitoreo de vibraciones, aislamiento eléctrico, termografía infrarroja, monitoreo de temperatura, detector de fugas ultrasónicas, análisis de aceite.El segmento de monitoreo de vibraciones representó la mayor cuota de mercado en 2018, mientras que se espera que el análisis de petróleo alcance la tasa tasa máxima.En marzo de 2019, IBM lanzó una nueva colección de soluciones IIoT (Internet de las cosas industriales) para mantenimiento predictivo que utiliza análisis avanzados y tecnologías de inteligencia artificial.La solución minimizará el riesgo de falla asociada con activos físicos, incluidos robots de fabricación, vehículos, turbinas, transformadores eléctricos, ascensores y aparatos de minería..La creciente adopción de la tecnología de análisis de transmisión en tiempo real es uno de los factores impulsores para el crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo.Requiere cálculos críticos de datos en tiempo real transmitidos de aplicaciones, sensores, dispositivos y otros.

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Proporciona información rápida y adecuada para la información y la incorporación del lenguaje para aplicaciones especializadas..Streaming Analytics es uno de los pilares del mantenimiento predictivo, ya que proporciona datos en tiempo real a los sistemas de supervisión automática para mantener la salud de los activos o al personal para realizar operaciones de mantenimiento cuando sea necesario.Por implementación, el mercado PDM se ha segmentado en la nube y en las instalaciones.El segmento local se resuelve para la mayor participación de mercado en 2018, mientras que se espera que el segmento de la nube registre la CAGR más alta. By vertical, the market has been segmented into manufacturing, healthcare, energy & utility, automotive, aerospace & defense, transportation, and others. The manufacturing division settled for the greatest market share in 2018, whereas the energy & efficiency segment is likely to list the highest CAGR.

Regional analysisGeographically the predictive maintenance (PdM) market is split in regions like North & South America, Europe, Asia-Pacific, Middle east and Africa and Rest of the world.Europa mantuvo la segunda participación más grande en el mercado de mantenimiento preventivo en 2018.Europa se ha dividido en el Reino Unido, Alemania, Francia, Italia, España y el resto de Europa.En correspondencia con el análisis MRFR, se supone que Alemania obtiene la mayor participación de mercado seguida por el Reino Unido, Francia e Italia.Algunos de los factores responsables de la expansión del mercado incluyen el crecimiento de la conectividad IoT, el aumento de la inversión en el mantenimiento predictivo y el crecimiento en el sector automotriz durante el período de pronóstico.

La presencia de empresas como Robert Bosch GmbH, Schneider Electric SA y SAP SE están impulsando el desarrollo de emulsiones de mantenimiento proactivo en la región.América del Norte se estableció para el mercado principal en el mercado de preservación predictiva.Los avances en tecnología en todas las industrias, la expansión de la conectividad IoT y la rápida adopción de tecnologías avanzadas, particularmente el aprendizaje automático, son algunos de los factores responsables del crecimiento del mercado de mantenimiento predictivo en la región.Los principales actores de la región involucran a IBM Corporation, Oracle Corporation, Microsoft Corporation, XMPRO y RapidMiner que se administran en toda la región.

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Los principales actores Los espectadores propuestos en el mercado de mantenimiento predictivo (PDM) son fabricantes, minoristas, distribuidores, mayoristas, inversores y expertos en comercio, gobiernos, asociaciones, organismos industriales, etc..Las principales empresas que funcionan en el mercado de mantenimiento predictivo (PDM) se están concentrando en reafirmar sus formas globales al entrar en mercados intactos.Los espectadores proyectados en el mercado de mantenimiento predictivo (PDM) son compañías como IBM Corporation (EE. UU.), Axiomtek Co.Ltd (Taiwan), Oracle Corporation (EE. UU.), Microsoft Corporation (EE. UU.), XMPro (EE. UU.), Hitachi, Ltd (Japón), SAP SE (Alemania), Comtrade (Irlanda), C3 IoT (EE. UU.), Software AG (Alemania (Alemania) y RapidMiner (EE. UU.).

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¿Cuál es el objetivo del informe?

El informe de mercado presenta el tamaño estimado del mercado de TIC al final del período de pronóstico.El informe también examina los tamaños de mercado históricos y actuales..Durante el período de pronóstico, el informe analiza la tasa de crecimiento, el tamaño del mercado y la valoración del mercado.El informe presenta las tendencias actuales en la industria y el potencial futuro de los mercados de América del Norte, Asia Pacífico, Europa, América Latina y Medio Oriente y África..El informe ofrece una visión integral del mercado basada en el alcance geográfico, la segmentación del mercado y el desempeño financiero de los jugadores clave.

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