Rose Hu, profesora de ingeniería eléctrica e informática de la Universidad Estatal de Utah y decana asociada de investigación en la Facultad de Ingeniería, recibió recientemente una subvención de 165 000 $ de la Fundación Nacional de Ciencias para remodelar el futuro de la tecnología inalámbrica de próxima generación. tecnologías de la comunicación.
Esta subvención es parte de un proyecto colaborativo de $500,000 para explorar un enfoque sistemático para acelerar la comunicación y las tareas de cómputo intensivo, como el procesamiento de información del estado del canal (cómo viaja una señal desde el transmisor hasta el receptor) en órdenes de magnitud en múltiples cantidades masivas. sistemas de comunicación de entrada y salida múltiple. Estos sistemas suelen tener dispositivos y nodos con cientos o incluso miles de antenas. Este proyecto del que Hu es el investigador principal sentará las bases para mejorar la tasa de datos, la eficiencia energética y la eficiencia espectral en las redes inalámbricas de próxima generación.
"Estamos diseñando lo que llamamos inteligencia artificial ligera", dijo Hu. “Podemos usar esto para reducir en gran medida el tiempo de entrenamiento que necesita la inteligencia artificial para tomar una decisión extrayendo la información más importante”.
La inteligencia artificial, o IA, y el aprendizaje automático son una parte importante de la creación de potentes redes de comunicación inalámbrica. Actualmente, la enorme cantidad de datos que requieren estas redes está centralizada, lo que ralentiza el proceso de toma de decisiones de los sistemas. A través de la descentralización, la optimización de las características de los datos y la simplificación de las estructuras de IA, la inteligencia artificial liviana tiene el potencial de reducir en gran medida el tiempo que lleva realizar las tareas sin perder precisión.
“Muchas tareas de procesamiento de comunicaciones deben ejecutarse en tiempo real en el rango de milisegundos”, dijo Hu.
La investigación en la que están trabajando Hu y sus colegas de la Universidad de Nebraska, Lincoln y la Universidad de Dayton consistirá en análisis teóricos y evaluaciones de rendimiento en una variedad de nuevos algoritmos.
"Estoy muy emocionado porque esto contribuye a la hoja de ruta de mi investigación de redes y comunicaciones inalámbricas a largo plazo mediante el uso del poder de la IA omnipresente y el aprendizaje automático", dijo Hu.
El año pasado, Hu también recibió una subvención de la Fundación Nacional de Ciencias de $250 000 como parte de un proyecto de colaboración de $500 000 para la investigación informática y la comunicación de borde inalámbrica segura y eficiente. Actualmente está trabajando en una propuesta para otra subvención más grande de la fundación.
