Microsoft está impulsando la supercomputación, así como los fondos en una empresa emergente de vehículos autónomos nacida en Gran Bretaña.
El miércoles, Wayve, el advenedizo en cuestión, confirmó que llegó a un acuerdo con Microsoft (lo que no sorprende dado que Redmond ya ha invertido una parte del cambio en el negocio) para usar Azure para entrenar máquinas autónomas de próxima generación a partir de datos. recogidos de conductores humanos en la carretera. Richard Branson, el jefe de Meta AI, Yann LeCun, y otros pesos pesados también son los primeros inversores junto con el gigante de Windows.
"Unir fuerzas con Microsoft para diseñar la infraestructura de supercomputación necesaria para acelerar el aprendizaje profundo para la movilidad autónoma es una oportunidad que nos sentimos honrados de liderar", dijo Alex Kendall, director ejecutivo de Wayve.
"Los sistemas de aprendizaje profundo prosperan con los datos, y hemos realizado un gran esfuerzo para comprender lo que se necesita para poner estos sistemas en funcionamiento. Estamos entusiasmados con las oportunidades que creará esta colaboración a medida que impulsamos el aprendizaje profundo a nuevos niveles de escala".
Wayve también se asoció con los minoristas británicos Asda y Ocado Group, y la compañía naviera DPD, para probar su sistema de conducción autónoma en camionetas de reparto en Londres. Los datos de los nuevos cálculos generados durante la prueba proporcionarán a Wayve información a escala de flota para mejorar aún más su tecnología de vehículos autónomos para la entrega de última milla.
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LEER MÁSWavye parece depender de conductores humanos en automóviles cargados de cámaras que demuestran cómo seguir las leyes de la carretera; Se afirma que los datos de estos viajes se utilizan para enseñar a los sistemas de control de vehículos autónomos cómo conducir en un sentido general. El negocio argumentó que esto permite que los autos impulsados por su equipo se desplacen por las ciudades sin la necesidad de calles altamente mapeadas, ya que el sistema informático ha aprendido a obedecer las leyes de tránsito y navegar por los vecindarios como una persona.
Wayve comenzó a trabajar con Microsoft en 2020 cuando sus necesidades informáticas habían crecido más allá de la matriz RAID de 12 HDD que la empresa había construido originalmente y el servidor de caché basado en SSD que lo reemplazó. "Con la escala de nuestra ambición de construir nuestra plataforma Fleet Learning para capacitar en diversos y enormes datos de conducción, quedó claro de inmediato que necesitamos pasar a la nube", escribió el negocio en una publicación de blog ese año.
Sin embargo, la cantidad de datos producidos por tales pruebas y los recursos informáticos necesarios para procesarlos están alcanzando rápidamente los "límites superiores de lo que es posible con los servicios informáticos en la nube y de borde disponibles comercialmente", dijo Wayve.
Wayve entrena sus modelos AV mediante un bucle constante de procesamiento y análisis de datos, entrena modelos, vuelve a entrenar para eliminar fallas, implementa modelos y actualízalos en función de datos nuevos. Kendall de Wayve dijo a Reuters que los autos de la compañía generan un terabyte de datos cada minuto.
La startup dijo que quiere una infraestructura capaz de escalar hasta "modelos de entrenamiento con billones de parámetros y datos de imágenes a escala de exabytes de conducción y simulación del mundo real". ®
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