Ravi es vicepresidente sénior de ingeniería y CTO en Couchbase, supervisando el desarrollo y la entrega de la base de datos moderna de Couchbase para aplicaciones empresariales.
Hacer predicciones para el año que viene es una tradición antigua, pero algunas son más fáciles que otras.Por ejemplo, decir que 2022 verá una nueva película de Marvel es una apuesta bastante segura.Mirar una bola de cristal y predecir los movimientos tecnológicos es mucho más difícil, especialmente con factores como Covid, el cambio climático y la interrupción continua de la cadena de suministro que agregan tanto caos a la mezcla.También existe el riesgo de que las promesas exageradas para una tecnología u otra puedan desgastar a los lectores, haciéndolos mucho menos confiar en las predicciones futuras.
Con todo esto en mente, aquí están mis predicciones para la tecnología en 2022, no basadas en ninguna clarividencia, sino en mi comprensión de la tecnología, la industria y la sociedad.
AI 2.0 hará más trabajo pesado, pero no reemplazará a las personas.
La gente siempre ha hecho promesas exageradas para la IA, que inevitablemente han terminado en un squib húmedo. Pero en 2022, deberíamos comenzar a ver AI 2.0 salir a la luz. ¿Qué significa esto? Si AI 1.0 se trataba de mejorar las eficiencias operativas a través de la automatización de tareas repetitivas, entonces AI 2.0 se caracterizará por reducir la participación humana mientras ayuda a las personas a tomar mejores decisiones. En última instancia, en lugar de ser programadas para seguir instrucciones secuenciales, las computadoras estarán "capacitadas" para hacer cálculos concurrentes y paralelos y llegar a mejores ideas, más rápido. Esto no hace que los humanos sean menos importantes en el proceso de toma de decisiones. Pero sí significa que la IA podrá analizar grandes conjuntos de datos, cursos de acción potenciales de triaje y presentar al humano al final con menos y mejores opciones para elegir. Del mismo modo, con la creciente aparición de Web 3.0, los consumidores podrán comprometerse mejor y de manera más efectiva con las empresas mediante el uso de IA y aprendizaje automático. De hecho, AI 2.0 será una de las tecnologías clave que acerca a la Web 3.0 a la fruta.
Por supuesto, los datos estarán en el corazón de este cambio.La IA ya crea grandes cantidades de datos, y AI 2.0 creará más de lo que los humanos pueden manejar manualmente.Como tal, se caracterizará por un enfoque autónomo para la gestión de datos: máquinas que administran datos generados por la máquina para permitir que las máquinas ayuden a las personas a tomar decisiones.Esto significa que habrá un énfasis creciente en la explicabilidad.Cuanto más es un papel que la IA tiene en la gestión y el análisis de los datos, más necesitaremos para ver por qué y cómo ha alcanzado sus decisiones.
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Todo lo que hacemos implicará una interacción digital.
Los mundos digitales y físicos seguirán fusionándose en nuestra vida cotidiana a lo largo de 2022. Desde revisar y reorganizar nuestras finanzas y administrar las citas médicas hasta comprar y ajustar muebles nuevos, las interacciones digitales serán una parte inevitable de la experiencia, incluso si hacemos la mayor parte de ellas.en persona.Al mismo tiempo, la forma en que procesamos estas transacciones seguirá evolucionando, ya que vemos una nueva adopción y usos para tecnologías blockchain como criptomonedas y NFT.El informe Data Age 2025 de IDC ciertamente comparte esta perspectiva: dice que las interacciones diarias digitales de las personas saltarán a casi 5,000 en los próximos tres años, en comparación con el promedio 2020 de 601.
Como consecuencia, veremos a las organizaciones que pasan más tiempo y recursos para mejorar la experiencia digital.Esto no solo significa nuevas experiencias como salas de exhibición digitales o usar realidad aumentada para posicionar su nuevo sofá.Significa invertir en tecnología que respalde la toma de decisiones más inteligente y el intercambio de datos más fácil que impulsará estas experiencias.Desde el aprendizaje automático hasta el aprovisionamiento de automatización rápida, las empresas utilizarán esas herramientas para personalizar y mejorar las interacciones digitales, y veremos que más marcas cambiarán sin problemas los servicios entre digital y en persona.
Edge 2.0 nos moverá hacia un futuro verdaderamente conectado.
Edge Computing es otra tecnología establecida para ofrecer un salto generacional en 2022. Nuevamente, el concepto no es nuevo: desde sensores de piso de fábrica hasta impresoras inteligentes y aplicaciones móviles, estamos acostumbrados a la idea de empacar suficiente energía informática en un dispositivo pequeñoPor lo tanto, puede recopilar información y tomar decisiones por su cuenta.El IoT ya se beneficia de la computación sin servidor, solo que usa recursos en la nube cuando se necesitan, para analizar y administrar los datos creados por estos dispositivos.Pero la próxima generación verá un gran paso adelante.
La diferencia es que tradicionalmente la computación de borde ha exigido una correa, sin importar cuán delgada o constante, con un servidor central.Un sensor de línea de producción o una aplicación móvil puede recopilar o presentar datos, pero un servidor central o basado en la nube todavía hace la computación pesada.Edge 2.0 significa que los dispositivos serán lo suficientemente potentes como para actuar sin ese servidor central, creando así redes dispersas de puntos finales que ofrecen capacidades verdaderamente fuera de línea.Y cuando esos puntos finales interactúan con la nube, la computación sin servidor significa que utilizarán el mínimo de recursos para hacerlo, reduciendo los costos y haciendo que Edge 2.0 sea una propuesta aún más atractiva.
Ya estamos viendo esta tecnología en contextos como minería, perforación en alta mar, equipos de servicios públicos y ferroviarios, donde ocurre cualquier conectividad a Internet, en el mejor de los casos, durante las ventanas planificadas.Pero lo veremos cada vez más en todas partes, ya que las organizaciones se dan cuenta del beneficio de descentralizar sus datos e infraestructura de aplicación, reduciendo los costos y acelerando la productividad al permitir la toma de decisiones en el borde.Por ejemplo, si ese sensor de línea de producción puede identificar un error y trabajar con otros dispositivos para solucionarlo o evitarlo, de repente es mucho más útil.
El futuro aún no está escrito.
Si la historia nos ha mostrado algo, es esperar lo inesperado.Al igual que con tantos desarrollos, desde teléfonos inteligentes y redes sociales hasta trabajo híbrido, la mayor innovación que cambia el juego de 2022 probablemente sea algo que ninguna empresa haya considerado aún.
Podría ser un evento mundial importante que empuja a las organizaciones en una dirección, como una reacción al cambio climático o realineación continua de la cadena de suministro y cuellos de botella.Por el contrario, podría ser una nueva innovación que tome el mundo por asalto.De todos modos, las organizaciones estarán mejor ubicadas para aprovechar los nuevos desarrollos si tienen las bases y tecnologías de datos correctas para preparar su arquitectura en el futuro y permitir cambios rápidos cuando sea necesario.
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