Los procesadores Google Tensor SoC se ejecutarán en los teléfonos inteligentes Pixel 6 y Pixel 6 Pro a finales de este año, dijo Google en un blog el lunes. El anuncio provocó diversas reacciones de la industria: un analista predijo que Google Tensor podría tener licencia para otros fabricantes de teléfonos inteligentes.
Como trasfondo, Google Pixel no ha ganado hasta ahora un amplio soporte al cliente, llegando a menos del 1% del mercado global en cualquier trimestre desde que debutó en 2016. Al parecer, eso estuvo bien para Google al principio, que inicialmente vendió el teléfono como un "puro ”Dispositivo Android sin desorden y complementos vistos en el teléfono por otros fabricantes de Android.
Estados Unidos ha sido el mercado de píxeles más grande con una participación no superior al 3%, según IDC, que marcó 2019 como el primer año en que Google aumentó seriamente las ventas a unos 20 países.
El uso de Tensor en los próximos píxeles no necesariamente perjudicará a Qualcomm, según el analista Patrick Moorhead de Moor Insights & Strategy, ya que Qualcomm ha suministrado procesadores para Pixel y casi todos los demás teléfonos Android. Si bien Google no lo ha revelado oficialmente, cree que Google está usando una CPU Exynos para el Tensor SoC para reducir sus costos generales.
Samsung y Apple ya fabrican sus propios procesadores para sus teléfonos de marca. Samsung es el principal fabricante de teléfonos inteligentes a nivel mundial, y Xiaomi quedó en segundo lugar en el último trimestre, con Apple en tercer lugar, según un recuento reciente de IDG.
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Android, en varias formas, se ejecuta en aproximadamente el 85% de los teléfonos inteligentes del mundo, mientras que iOS en iPhone se ejecuta en casi todo el 15% restante.
Ambiciones más allá de Pixel
¿Podría Google tener ambiciones más allá de Pixel con chips Tensor? Algunos analistas creen que sí.
“Tener un SoC [como Tensor] no necesariamente equivale a ventas [de teléfonos inteligentes]”, dijo el analista de IDC Ryan Reith por correo electrónico. “Pero si nos fijamos en lo que otros han hecho en el pasado que tienen su propio SoC, como Samsung, Apple y Huawei, todas esas empresas han sido líderes del mercado en el segmento superior del espacio de los teléfonos inteligentes. El tiempo dirá si Google puede hacer que el próximo Pixel sea más exitoso que sus predecesores, pero creo que se necesita mucho más que su propio SoC para lograrlo ".
Lo que importará más es si Google pone un marketing sólido en la próxima ronda de Pixel, cree Reith. “Los consumidores deben comprender por qué están pagando una prima y el consumidor promedio no comprende o tal vez no se preocupa por las velocidades y los avances”, agregó.
En cambio, Reith cree que el efecto de cola larga de Tensor es lo que importa, tanto para otros teléfonos inteligentes Android como para Chromebooks. "Poseer su propio silicio es una pieza de rompecabezas más importante para el futuro de Google que la próxima ronda de píxeles", dijo Reith. "Tensor es una buena pasarela para otras empresas en el futuro, lo que significa la capacidad de otorgar licencias del SoC a otros OEM que están más probados en el envío de grandes volúmenes de teléfonos inteligentes, PC y tabletas ... Google tendría que hacerlo lo suficientemente atractivo para otros obtener una licencia de ellos, lo cual no es imposible, pero no es la tarea más fácil ".
Leonard Lee, director gerente de NeXt Curve, dijo que Tensor en los teléfonos inteligentes de Google “significará la diferenciación de funciones comenzando con la fotografía computacional, pero sin duda será solo el comienzo. Es una reacción aparentemente lógica al avance significativo que representa el M1 de Apple para el silicio móvil fuera
de la categoría de dispositivos de teléfonos inteligentes ”.“Es fácil imaginar que Google tiene interés en impulsar las innovaciones de silicio de teléfonos inteligentes actuales y futuros en sus Chromebooks Pixel, tabletas, entornos informáticos de borde restringido y, finalmente, en su centro de datos, donde las preocupaciones de eficiencia y la necesidad de computación específica de la aplicación continúan creciendo sin cesar. ”, Agregó Lee.
Lee dijo que Google también podría enfrentar reclamos antimonopolio si intenta vender Tensor a otros fabricantes de dispositivos Android.
Google ha estado desarrollando su tecnología Tensor para inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en la nube durante al menos un par de años. "Sospecho que los chips de la nube y los chips de los teléfonos son muy diferentes, pero sospecho que la tecnología central es muy similar y está ajustada a las necesidades de los algoritmos y marcos de trabajo de Google, especialmente TensorFlow y Tensor Flow light", dijo Jack Gold, analista de J. Asociados de oro.
Los chips Tensor originales para Google Cloud “se suponía que eran aceleradores optimizados que funcionaban con una mayor eficiencia energética que la disponible en el mercado”, agregó Gold. "Si está ejecutando grandes centros de datos en la nube, la potencia es realmente importante".
Gold y otros han llegado a un punto central sobre los SoC de Tensor para teléfonos inteligentes, que se trata de que los teléfonos inteligentes tengan la capacidad de procesar IA de manera personalizada. Rick Osterloh de Google llegó a este punto cuando comentó: "A medida que más y más funciones son impulsadas por AI y ML, no se trata simplemente de agregar más recursos informáticos, se trata de usar ML para desbloquear experiencias específicas para nuestros usuarios de Pixel".
Tensor se usará en Pixel para ejecutar fotografía computacional y tendrá un núcleo de seguridad con Titan M2 para la mayor seguridad de hardware en cualquier teléfono, agregó Osterloh.
Tensor hará de los teléfonos Pixel los "teléfonos Pixel más rápidos, inteligentes y seguros hasta ahora", promocionó Google en una promoción en línea.
Gold dijo que las capacidades de inteligencia artificial de Tensor son clave. "Google ahora dice que las funciones de AI / ML están logrando una masa crítica en los diseños de teléfonos inteligentes para cámaras, procesamiento de video, reconocimiento de audio y voz e interfaz de usuario, y que necesita hacer que las capacidades de Tensor sean una parte clave de los diseños de teléfonos inteligentes", Gold dijo.
Qualcomm también tiene un procesador Ai / ML avanzado integrado en sus chips Snapdragon que se usan ampliamente en teléfonos y Arm ha agregado genéricamente aceleración AI en sus diseños.
"Este movimiento de Google no debe verse como una falta de respaldo a los chips de Qualcomm que han usado en el pasado", dijo Gold. “En cambio, es un posicionamiento de Google que tienen una visión específica de lo que la IA puede hacer en los teléfonos inteligentes y en otros lugares y que están construyendo un SoC optimizado para sus propósitos. Siempre es más eficaz crear un acelerador optimizado específicamente para sus propios sistemas y código.
"Este es un reconocimiento de Google, similar a Apple y Samsung, de que AI / ML será un ingrediente central de los teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles en el futuro, quizás incluso más importante que en las PC", dijo Gold.
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