La década de 1980 fue un momento desconcertante para los posibles padres en Singapur.Inicialmente, el gobierno les dijo que se "detuvieran en dos" y respaldó la política con una serie de medidas para disuadir a las parejas de tener tres o más hijos..Aumentó las tarifas del hospital por la entrega de terceros bebés y retiró el pago de la maternidad.
En marzo de 1987, los funcionarios realizaron un giro en U demográfico.Bajo el eslogan incómodo "tiene tres o más (si puede pagarlo)", las escamas se inclinaron abruptamente hacia aquellos con familias más grandes, que ahora tenían prioridad para las escuelas y la vivienda..
Singapur es un ejemplo dramático, pero lejos de ser único.En todo el mundo, para asegurar un futuro financiero estable, los gobiernos están desesperados por mantener el número de población nacional en una zona de goldilocks: no demasiados, no muy pocos.Y muchas de estas políticas se basan en simulaciones por computadora de cómo los números de población futuros aumentarán y disminuirán.
Durante décadas, el más influyente de estas proyecciones fue producido por un pequeño grupo de modeladores de población en las Naciones Unidas.Pero en los últimos años, los grupos rivales han desarrollado sus propias técnicas y han producido sus propios resultados, que varían considerablemente y han generado disputas amargas en el campo.
La ONU dice que la población mundial se establezca a los 10.9 mil millones para fin de siglo.Los otros grupos pronostican picos anteriores y más pequeños, con una población global que alcanza 9.7 mil millones para 2070 y luego declinar.
La diferencia plantea un enigma para los gobiernos, las empresas y otros que intentan planificar todo, desde la inversión en infraestructura y los ingresos fiscales futuros, hasta establecer objetivos para el desarrollo internacional y las reducciones de gases de efecto invernadero.
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No importa qué modelo se use, los datos más importantes son un número preciso de quién vive en cada país hoy, y los investigadores están desarrollando formas de mejorar estos titulares..Esto es crucial, no solo para proporcionar una línea de base sólida desde la cual proyectarse en el futuro lejano, sino también desarrollar políticas para hoy, como asignar vacunas covid y proporcionar un número adecuado de lugares escolares.Y la pandemia ha complicado las cosas al retrasar algunos censos y potencialmente cambiando las predicciones para la esperanza de vida y las tasas de natalidad, al menos a corto plazo.
Eso se suma a un creciente interés de investigación y políticas en los recursos humanos del planeta..
"Cada gobierno está interesado en lo que le va a suceder a su población en las próximas dos décadas, por razones económicas pragmáticas y necesidades de planificación", dice Tomáš Sobotka, investigador de la población en el Instituto de Demografía de Viena.
Personal
Todas las estimaciones de la población comienzan con la misma pregunta: ¿cuántas personas están vivas en este momento?Los intentos de responder a esa pregunta se remontan a 4000 aC, cuando los babilonios usaron un censo para resolver cuánta comida necesitaban para alimentar a su gente..Las sociedades antiguas egipcias, romanas y chinas llevaban a cabo recuentos regulares.
A principios de este año, tanto China como Estados Unidos informaron resultados de censos llevados a cabo en 2020.Muchos más países estaban programados para lanzar resultados este año, pero se han retrasado por la pandemia de Covid-19 en curso."China y los Estados Unidos fueron en gran medida las excepciones para hacer sus censos", dice Patrick Gerland, quien lidera el trabajo demográfico en la División de Población de las Naciones Unidas en la ciudad de Nueva York, que produce las proyecciones de la ONU.
Tanto Estados Unidos como China informaron que están experimentando bajos niveles de crecimiento de la población..Esos resultados llegaron a los titulares, pero están en línea con lo que esperaban los demógrafos, dice Gerland.Esto se debe a que ambos países rastrean y producen datos regulares y confiables sobre nacimientos y muertes, que permiten a los investigadores de población monitorear las tendencias en tiempo casi real..
Con los resultados del censo u otro recuento de población como línea de base, los demógrafos pronostican las diversas formas en que el número de personas cambiará en los próximos años.Más allá de los nacimientos y las muertes, los investigadores también predicen cuántas personas entrarán o abandonarán un país con el tiempo.
Como todas las simulaciones de eventos futuros, desde el cambio climático hasta el curso de una epidemia, las predicciones de la población se vuelven menos confiables, ya que se proyectan durante períodos de tiempo más largos.Para los demógrafos, las proyecciones en los próximos 20-30 años generalmente se consideran muy buenas porque la mayoría de las personas que estarán vivas en unas pocas décadas ya han nacido.Y las tasas de nacimiento, muerte y migración son bastante fáciles de extrapolar durante ese período de las tendencias recientes.
Sin embargo, estas predicciones a corto a mediano plazo siguen siendo vulnerables a los choques, sin embargo,.Los demógrafos están corriendo para comprender el impacto de la pandemia Covid-19, por ejemplo.En algunos de los países de peor éxito, la gran cantidad de muertes en un período relativamente corto ya ha tenido un efecto en la reducción de la esperanza de vida.
Con la migración suspendida entre la mayoría de los países, el mayor factor en estos cálculos de población post-pandemia es el impacto en los nacimientos.Llamada tasa de fertilidad, el número de niños que cada mujer tiene en promedio es una cifra totémica en demografía.Esto se debe a que, con las tasas de mortalidad y la migración generalmente bastante estables en comparación, los grandes cambios en la tasa de fertilidad tienden a dominar tanto el tamaño real de una población como las predicciones de cómo esa población se reducirá o crecerá en el futuro.
Cuando Singapur, por ejemplo, primero instó a cada familia a tener solo dos hijos como máximo en 1972, la tasa de fertilidad en el país se estimó en 3.04 y se pronosticaba que se elevaría bruscamente.Para 1986, justo antes de su política en U-giro y petición para más bebés, la fertilidad se había desplomado a 1.43.Se sumergió hasta 1.14 en 2018 y hoy permanece en un 1 preocupante 1.23.
Para mantener una población estable sin inmigración, la tasa de fertilidad de un país debe estar en el "nivel de reemplazo" de 2.1 nacimientos por mujer.
Las predicciones de la población en el futuro a cerca y a largo plazo generalmente se reducen a las estimaciones de qué tan rápido cambiará la fertilidad.Y eso significa que los demógrafos tienen que hacer algunas conjeturas educadas sobre cómo las personas se comportarán a medida que se alteren sus circunstancias.En los países de altos ingresos, estos cambios de comportamiento generalmente están impulsados por factores económicos.A medida que surgen oportunidades, las mujeres priorizan carreras y las parejas retrasan tener hijos durante una recesión.
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En las naciones menos ricas, otros factores dominan.A medida que se educan más niñas, tienden a tener menos hijos y a tenerlas más tarde.Y más personas tienen acceso a la anticoncepción a medida que mejoran los sistemas de salud y las redes de distribución.En ese sentido, la caída de las tasas de fertilidad refleja el desarrollo económico.
Los demógrafos esperan que la pandemia cause una caída a corto plazo en la fertilidad, al menos en los países más ricos, debido a la incertidumbre económica asociada.Por el contrario, los países más pobres podrían ver un aumento en los nacimientos pandémicos debido a la interrupción de los suministros de anticoncepción.
In a preprint1, Sobotka and colleagues report on data for 17 countries across Europe, Asia and the United States showing that the number of births did fall — on average by 5.1% en noviembre de 2020, 6.5% en diciembre de 2020 y 8.9% en enero de 2021, en comparación con los mismos meses del año anterior.España sufrió la caída más aguda en el número de nacimientos entre los países analizados, con esa métrica cayendo en choque en un 20% en diciembre de 2020 y enero de 2021 en comparación con un año anterior.
Algunos expertos predicen que los nacimientos se recuperarán."En octubre parece que podríamos volver al volumen normal de nacimiento", dice Molly Stout, una obstetra de la Universidad de Michigan Health en Ann Arbor.En el transcurso de la pandemia, el equipo de Stout ha utilizado registros de salud electrónicos para modelar el número de embarazos en la comunidad circundante y, por lo tanto, planifique un número esperado de nacimientos. Its published analysis2 accurately predicted a 14% year-on-year fall in births between November 2020 and March 2021, and suggested a comparable surge in births in the last third of 2021.
Caras futuras
La forma en que las tasas de fertilidad y el número de población cambiarán a largo plazo, durante varias décadas o más, es más difícil de predecir.Y aquí es donde comienza la seria controversia.
Durante décadas, la División de Población de las Naciones Unidas tuvo el campo en gran medida para sí mismo, y produció actualizaciones de rutina cada dos años.Su informe más reciente, publicado en 2019, pronostica que la población global continuará aumentando de sus 7 actuales 7.7 mil millones y podría llegar a casi 11 mil millones para 2100.(Su próxima actualización bienal se debió este año, pero se ha pospuesto a 2022.)
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En 2014, un grupo en el Instituto Internacional de Análisis de Sistemas Aplicados (IIASA) en Viena produjo su propio pronóstico.Dijo que es más probable que la población mundial alcance su punto máximo a las 9.4 billion around 2070 and will fall to 9 mil millones para fin de siglo. The group’s numbers rose slightly in a 2018 report3 that projected a peak of about 9.8 mil millones alrededor de 2080;Una actualización posterior tiene una población que se abre a poco menos de 9.7 mil millones alrededor de 2070.
And then, last year, a paper4 from a team at the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) at the University of Washington’s School of Medicine in Seattle, suggested that global population will peak at around 9.7 mil millones en 2064, y luego disminuir a unos 8.8 mil millones para 2100.
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Los diferentes resultados reflejan la incertidumbre en hacer proyecciones durante un período de tiempo tan largo, dice Leontine Alkema, un modelador estadístico de la Universidad de Massachusetts Amherst."Es una especie de ejercicio imposible, por lo que hacemos lo mejor que podemos y es bueno que diferentes grupos usen diferentes enfoques", dice ella..
El gran rango entre los estudios (ver "Peak People") se reduce a la forma en que cada grupo de investigación establece su pronóstico."Los tres han utilizado un punto de partida similar [para la población], por lo que sabemos que ese no es el problema", dice Toshiko Kaneda, demógrafo de la Oficina de Referencia de Población, una organización de investigación independiente en Washington DC."El problema entonces es cómo crees que la línea se aumentará.Las suposiciones son donde la gente se equivoca."
Los cambios en las tasas de fertilidad con el desarrollo económico anticipado son clave, y los tres modelos representan este proceso de diferentes maneras.Los modeladores de la ONU dividen la forma en que la fertilidad tiende a disminuir, disminuir y luego recuperarse en varias fases.Los cambios en la tasa de natalidad de cada país en los últimos años se utilizan para colocar a cada nación en una de estas fases, y se modelan unas 100,000 vías posibles para la fertilidad futura..La ONU luego toma la mediana de estas proyecciones y la presenta como el escenario más probable.
En lugar de confiar en los datos y las tendencias pasadas para pronosticar las caídas futuras en la fertilidad debido al desarrollo, el Grupo IIASA recurrió al juicio experto.Le pidieron a unos 200 investigadores, incluidos economistas, demógrafos y sociólogos, que predecieran tasas de fertilidad para países individuales en 2030 y 2050, sobre la base de lo que esperaban que sucediera con varios factores sociales, de salud y económicos..Algunas de estas estimaciones variaron considerablemente.Los pronósticos de las tasas de fertilidad en India variaron desde 1.5 a 2.5 para 2030 y de 1.1 a 2.5 para 2050.
Los pronósticos de tasa de fertilidad de IIASA son notablemente más bajos que las de la ONU.Por ejemplo, los investigadores estiman que la fertilidad para cada país en África subsahariana estará por debajo del nivel de reemplazo de 2.1 a finales de siglo.La ONU pronostica que solo un tercio de los países de la región caerá por debajo de este nivel.
El equipo de IHME hizo las cosas de manera bastante diferente.En lugar de basar su modelo en las tasas de fertilidad y cómo cambiarían, el grupo utilizó una variable llamada fertilidad de cohorte completa a los 50 años (CC50).Esto cuenta la cantidad de niños que cada mujer ha tenido cuando alcanza los 50.Es sutilmente diferente de la tasa de fertilidad general porque es menos sensible a la edad a la que las mujeres tienen sus hijos, y no muestra el mismo efecto de rebote cuando la fertilidad cae a niveles bajos.
Y en lugar de asumir una cifra para este CC50 en puntos de tiempo específicos en el futuro, el modelo IHME utilizó datos del mundo real para resolver la relación entre CC50 y sus dos impulsores principales: el logro educativo y la necesidad de anticonceptivo no satisfecho.Esto significaba que podían conectar datos nacionales sobre educación y anticoncepción, y cómo esperaban que cambiaran, en el modelo en lugar de estimaciones simples de fertilidad futura.
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Christopher Murray, quien dirige el equipo IHME, dice que este enfoque hace que el pronóstico de IHME sea más confiable y más valioso porque puede probar el impacto de los cambios y los supuestos.El modelo podría pronosticar qué le sucede a la población cuando las políticas alientan a más niñas a pasar más tiempo en la escuela, o cuando la infraestructura de salud mejora para asegurar un acceso más confiable a la anticoncepción. “In the policy realm it’s much more useful to have models with causal connections," Murray says.
Muchos demógrafos no están de acuerdo. “There are a few issues with those [IHME] projections that are a little bit problematic," says Stuart Gietel-Basten, a demographer at the Hong Kong University of Science and Technology. Together with Sobotka in Vienna, Gietel-Basten published a preprint5 of a technical critique of the IHME study that highlights what they claim are “internal inconsistencies, discrepancies and illogical and implausible trends".
Por ejemplo, el dúo apunta a Iraq, que los pronosticados de IHME contarán con la cuarta esperanza de vida femenina más alta del mundo para 2100, así como para dar la bienvenida a un gran número de inmigrantes en las próximas décadas.Los críticos dicen que esto es muy poco probable.Sobotka y Gietel-Basten han organizado una carta crítica firmada por 170 demógrafos y la enviaron a la Lanceta, que publicó el artículo Ihme.La carta aún no se ha publicado.
“The big concern I have is that a projection can shape the future," says Gietel-Basten."Si vas a decir que vamos a tener muy, muy baja fertilidad, envejecimiento de la población y estancamiento rápido, eso no es lo que los gobiernos quieren." As seen in Singapore, politicians can react with policies designed to prevent or, more commonly, produce more babies.“Pueden reaccionar restringiendo el acceso a la planificación familiar, restringiendo el acceso al aborto y restringiendo el acceso a las vasectomías."
Kaneda dice que el grupo IHME que produjo el documento tiene pocos antecedentes en demografía.En cambio, basó su pronóstico de población en los métodos que desarrolló para calcular un conjunto regular de estadísticas de salud llamada carga global de la enfermedad. “I think it’s a great effort, just that they should go back and revise some of this stuff," says Kaneda.
Murray rejects the criticism, saying that the UN model itself carries its own “strange set of assumptions" and that the demography community is reluctant to accept ideas from outside the field. “Let’s look at how forecasts go in the next five or ten years in places with low fertility," he says.“¿Vamos a ver en China y Corea y Singapur, Grecia y España que la fertilidad se dispara como dice la ONU, o no?Creo que no lo haremos."
Las previsiones pasadas de la ONU tienen un historial decente.En 1968, por ejemplo, la ONU proyectó que la población global en 1990 sería de 5.44 mil millones: dentro del 2% de la mejor estimación de la cifra real de 5.34 mil millones.En 2010, la población mundial estimada fue de 7 mil millones, en comparación con las proyecciones en informes anteriores de la ONU que variaron desde 6.8 mil millones a 7.2 billones.
La organización también está utilizando nuevas y mejores fuentes de datos sobre poblaciones en países específicos para actualizar sus registros históricos, dice Gerland..Esto hará que el modelado sea más preciso, agrega, y debería permitir actualizaciones más regulares, aunque la actualización actual tarda más de lo esperado y ha retrasado el último informe de población global.
Aquí y ahora
Algunos demógrafos permanecen al margen. “I steered well clear of getting involved in any of that because it got quite nasty and it’s very difficult to really say what’s the better approach," says Tom Wilson, a demographer at the University of Melbourne, Australia.“Lo único desafortunadamente sobre las proyecciones de la población es que siempre se equivocarán."
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Es por eso que algunos en el campo prefieren dejar el futuro solo y centrarse en mejorar la precisión de los datos utilizados de inmediato para establecer la política: contar con vida a las personas en este momento.En algunos lugares, especialmente aquellos que enfrentan inestabilidad y conflictos civiles, eso es más difícil de lo que parece.“En Afganistán, el último censo fue en 1979. In the DRC it was 1984," says Andy Tatem, a population researcher at the University of Southampton, UK.En esos casos, los gobiernos tienden a asumir un aumento anual lineal para estimar los números actuales.Pero eso podría ser tremendamente inexacto. A 2017 analysis6 by researchers at the University of Antwerp in Belgium found that national population estimates used by the government of the Democratic Republic of the Congo ranged from 77 million to 102 million.
Para producir mejores datos, los investigadores están probando formas de contar a las personas sin contarlos realmente.
Una técnica es monitorear el tráfico de teléfonos móviles.Al rastrear las llamadas a las torres telefónicas que las envían y recibirlas, los investigadores pueden usar la densidad de llamadas alrededor de las torres para estimar la población local.En una aplicación de alto perfil de esta técnica, los investigadores de Suecia y Corea del Sur rastrearon el desplazamiento de personas después de que un devastador terremoto golpeó a Haití en 2010. The research showed that the population of the capital, Port-au-Prince, shrunk by almost one-quarter within three weeks of the quake7.
El equipo de Tatem ha aplicado una técnica similar a Namibia en un estudio de prevalencia de malaria en diferentes partes del país..Los resultados sugirieron que Namibia estaba más cerca de eliminar la enfermedad que los responsables políticos realizados en ese momento.
Los investigadores también están trabajando para contar a las personas sobre la base del tamaño y la forma de los edificios en los que viven.Usando fotos satelitales y software de reconocimiento de imágenes, pueden asignar asentamientos y casas individuales, y luego construir una imagen del número de residentes. “We’ve done this to fill in gaps in the Colombia census and the Burkina Faso census, and to produce new estimates for the DRC and Zambia and quite a few other countries," Tatem says."Es un enfoque que está empezando a despegar."
Aun así, los recuentos de población a la antigua todavía tienen su lugar. “The census collects so much more than just population numbers," Tatem adds.“Estos métodos deben verse como un complemento del censo en lugar de algo para reemplazarlo."