A los especialistas en marketing modernos se les presenta una gran cantidad de datos que requieren un análisis cuidadoso para identificar nuevas tendencias y ofrecer el mejor servicio al cliente. Los datos pueden provenir de su organización, del mercado o de la competencia. La información de estos datos guía a las empresas a tomar decisiones clave y obtener una ventaja competitiva.
Pero escudriñar este mar de datos desorganizados puede ser una tarea abrumadora. Fácilmente podría pasar por alto patrones obvios o posibles errores y terminar con un análisis defectuoso.
Para ayudar, la visualización de datos puede convertir datos complejos en un formato visual para una comprensión y análisis rápidos. Una presentación más clara de la información lo ayuda a tomar decisiones precisas y mejores planes de marketing.
Ver también: Principales herramientas de visualización de datos
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de presentar datos a través de un cuadro, gráfico o cualquier otra forma de contexto visual. Puede visualizar los datos como un todo o solo las secciones relevantes en las que desea enfocarse en este momento. Esto permite que el personal, especialmente el personal no técnico, comprenda y analice los datos mejor que con texto sin formato o números en una tabla.
En el lugar de trabajo, la visualización de datos le permite absorber conjuntos complejos de datos y obtener información clave rápidamente. A partir de este análisis, puede crear campañas de marketing significativas y tomar decisiones comerciales informadas.
Ver también: ¿Qué es el análisis de datos?
El uso de la visualización de datos en marketing
Los equipos de marketing pueden utilizar la visualización de datos en casi todas las fases del alcance, incluido el procesamiento de datos recopilados, la creación de una estrategia de marketing y el análisis del rendimiento de la estrategia de marketing.
Aquí hay cinco formas en que los especialistas en marketing utilizan la visualización de datos para su beneficio:
1. Conversión de datos complejos en formato digerible
Los datos en una hoja de cálculo son agotadores para los ojos y el cerebro porque necesita estar completamente atento para identificar la información importante. Unos segundos de distracción y se pierde una cifra clave que podría identificar una tendencia o un valor atípico.
Una vez que la misma información se presenta como un gráfico, es más fácil interpretar los datos e identificar patrones y conexiones entre varios factores.
Los especialistas en marketing pueden usar esta función para convertir los datos sin procesar recopilados del mercado a un formato que sea fácil de entender y analizar. Es más fácil analizar la preferencia del cliente y el desempeño de la empresa de esa manera. Esta información le permite crear en colaboración nuevas estrategias de marketing eficaces y mejorar las antiguas.
Ver también: Principales técnicas de minería de datos
2. Creación de perfiles de clientes
El marketing moderno exige comprender las preferencias de sus clientes para personalizar sus servicios y productos. Si usted no satisface sus gustos, su competidor lo hará. Este uso de herramientas digitales para atender a los compradores es un elemento central de la transformación digital.
Los equipos de marketing exitosos necesitan crear perfiles de sus clientes. El perfil se puede categorizar por datos demográficos tradicionales, como edad, género y ubicación. Puede crear otras categorías modernizadas, por ejemplo, en función de la plataforma de redes sociales que utilizan o el canal, enlace o anuncio que los condujo a su sitio, etc.
Visualizar los datos de todos estos datos demográficos te ayudará a crear perfiles precisos de tus clientes. Brindará información sobre cómo reaccionan los diferentes grupos de clientes a estrategias de marketing específicas, perfiles que tienen más probabilidades de ser clientes recurrentes y los productos más populares entre grupos específic
os.Esta información guía al equipo de marketing a través de la creación de servicios personalizados para el cliente. También es importante para anuncios dirigidos basados en datos efectivos optimizados para clientes objetivo específicos.
3. Análisis de estrategias de marketing
Después de crear e implementar estrategias de marketing, debe analizar qué funcionó y qué no. Al comienzo de cualquier campaña de marketing, debe tener objetivos específicos y medibles. Estos le servirán como base para los análisis posteriores a la comercialización.
Desafortunadamente, los datos sin procesar pueden ser engañosos durante dicho análisis. Cierto anuncio puede parecer tener éxito en la generación de clientes potenciales para su sitio. Pero una vez que los datos se visualizan en un gráfico que mapea el viaje del cliente hasta el final, se da cuenta de que la mayoría de los clientes potenciales de ese canal no se convierten en clientes compradores.
Ver también: Principales herramientas de análisis de datos
4. Evaluar y mejorar el rendimiento de varias plataformas
La mayor parte del marketing actual se realiza digitalmente a través de publicaciones en redes sociales, blogs y sitios web. Pero, ¡sorpresa!, las plataformas de marketing, como los medios impresos y de masas, siguen siendo populares y eficaces. Claramente, no puede asignar los mismos recursos para todas estas plataformas. En su lugar, identifique la plataforma más efectiva para su producto, según la naturaleza de su público objetivo.
Puede hacerlo evaluando los resultados de ventas atribuibles a cada plataforma frente a los recursos utilizados para obtener los resultados. La visualización de los datos (por ejemplo, en gráficos) resaltará las plataformas con el mejor retorno de la inversión (ROI). Incluso entre plataformas similares, como las redes sociales, concéntrese en sitios específicos y evalúe su rendimiento. Los de bajo rendimiento pueden ser descartados mientras que aquellos con mejores resultados reciben más recursos.
5. Mejorar las conversiones del sitio web
La experiencia de un usuario en su sitio web determina el tipo y la duración de la interacción que tendrá con su sitio y producto. Un sitio que es difícil de navegar, lento para cargar o un inconveniente de cualquier otra manera alejará a los clientes antes de comprar o suscribirse. Un sitio con una alta tasa de rebote pierde ingresos y también ocupa un lugar bajo en los resultados de los motores de búsqueda.
Es por eso que necesita evaluar el viaje de los usuarios en su sitio web, identificar los puntos débiles y eliminarlos para mejorar la experiencia del cliente. Los datos visualizados lo ayudarán a identificar si los problemas pertinentes provienen del sitio web en sí.
También hay factores externos en los que puede trabajar. Por ejemplo, su elección de alojamiento web podría afectar la velocidad de carga de su sitio. Si te das cuenta de que este es el caso, cambia a una alternativa más confiable para dejar de perder clientes potenciales.
Tales evaluaciones y mejoras en el sitio aseguran que sus tasas de conversión sigan aumentando, pero nuevamente, debe monitorear esto constantemente.
Ver también: Las mejores herramientas de minería de datos
Conclusión: siempre sigue analizando
Las empresas modernas se ejecutan con datos de sus sistemas, de los sitios de la competencia, el mercado y los clientes. Cada empresa, por lo tanto, asigna recursos para recopilar datos para superar a sus competidores, y usted también debería hacerlo. Pero los datos no son útiles si no puede analizarlos correctamente u obtener información precisa para guiar sus decisiones.
La visualización de datos le permite dar sentido a los datos y también explicárselos a su equipo y a las partes interesadas, fácilmente y con soporte visual.
Sobre el Autor:
Jerry Low es el fundador de WebRevenue.
