IA conversacional

¿Qué es la IA conversacional?

La IA conversacional es un tipo de inteligencia artificial que permite a los consumidores interactuar con aplicaciones informáticas como lo harían con otros humanos.

La IA conversacional ha adoptado principalmente la forma de chatbots avanzados o chatbots de IA que contrastan con los chatbots convencionales. La tecnología también puede mejorar los asistentes de voz tradicionales y los agentes virtuales. Las tecnologías detrás de la IA conversacional son incipientes, pero mejoran y se expanden rápidamente.

Un chatbot de IA conversacional puede responder preguntas frecuentes, solucionar problemas e incluso entablar una pequeña conversación, al contrario de las capacidades más limitadas que existen cuando una persona conversa con un chatbot convencional. Además, mientras que un chatbot estático generalmente aparece en el sitio web de una empresa y se limita a interacciones textuales, las interacciones conversacionales de IA están destinadas a ser accedidas y realizadas a través de varios medios, incluidos audio, video y texto.

Procesos y componentes en modelos de IA conversacional

La IA conversacional generalmente implica una combinación de procesos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático (ML) con formas convencionales y estáticas de tecnología interactiva, como los chatbots. Esta combinación se utiliza para responder a los usuarios a través de interacciones humanas. Los chatbots estáticos se basan en reglas y solo brindan un conjunto de respuestas predefinidas al usuario. Un modelo de IA conversacional, por otro lado, utiliza NLP para analizar e interpretar el habla humana en busca de significado y ML para aprender nueva información para futuras interacciones.

NLP procesa grandes cantidades de datos de lenguaje humano no estructurados y crea un formato de datos estructurados para que las máquinas puedan comprender la información para tomar decisiones y generar respuestas. Para comprender mejor la PNL, considere sus dos subtemas que juegan un papel crucial en la IA conversacional: comprensión del lenguaje natural (NLU) y generación del lenguaje natural (NLG).

Beneficios y desafíos del mundo real de la IA conversacional

La IA conversacional se está expandiendo y ofrece beneficios a muchas industrias, incluidas, entre otras, las siguientes:

Hay algunos desafíos claros con el desarrollo de IA conversacional. La primera es que, hasta ahora, los modelos de IA conversacional se han entrenado principalmente en inglés y aún no se han adaptado completamente a los usuarios globales interactuando con ellos en sus idiomas nativos. En segundo lugar, las empresas que realizan interacciones con los clientes a través de chatbots de IA deben contar con medidas de seguridad para procesar y almacenar los datos que se transmiten. Finalmente, la IA conversacional puede verse afectada por la jerga, la jerga y los dialectos regionales, por ejemplo, y los desarrolladores deben entrenar la tecnología para abordar adecuadamente tales desafíos en el futuro.

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