Las herramientas de software de inteligencia empresarial (BI) permiten a las empresas analizar eventos, tendencias y cambios en el mercado para obtener una ventaja competitiva.
Estas herramientas de BI recopilan, administran e interpretan montañas de datos estructurados y no estructurados..Contrastruyen modelos que entregan respuestas e ideas a través de informes, gráficos, gráficos y otros métodos de representación de datos.El software BI es la base de la transformación digital.
Los sistemas BI incorporan o usan varias fuentes de datos, incluidas hojas de cálculo, software de consulta, herramientas de informes, procesamiento analítico en línea (OLAP), minería de datos, almacenes de datos y DATA Marts.Por lo general, abarcan la extracción de datos, la limpieza de datos, la gobernanza de datos y los paneles u otros mecanismos que permiten a los usuarios ver informes y visualizaciones.
El objetivo es apoyar los procesos comerciales en una organización..Estos pueden variar desde eventos pasados, como cómo se realizó un producto o servicio, hasta predecir eventos y escenarios futuros.Pueden abarcar varios departamentos, incluidas las finanzas, los recursos humanos y las operaciones..Cada vez más, las plataformas BI se cruzan con el aprendizaje automático (ML) y otras herramientas de inteligencia artificial (IA), como la consulta del lenguaje natural.Admiten técnicas avanzadas de minería de datos.
No es sorprendente que la inteligencia empresarial, que se remonta a la década de 1970, continúa para avanzar.Los sistemas de hoy en día abarcan nubes y aprovechan las fuentes de datos locales y trabajan junto con las herramientas de minería de datos.También confían en las API para extender las capacidades de análisis entre socios comerciales y cadenas de suministro.Algunas plataformas también están diseñadas para extraer datos de las implementaciones de computación de borde, y muchas plataformas también incluyen herramientas y componentes de código abierto que los hacen más flexibles y adaptables.
Cómo elegir una herramienta de software de BI
A medida que se enfoca en seleccionar sus herramientas de software BI, es útil centrarse en cinco pasos cruciales:
Las principales herramientas de software de BI
Aquí hay 10 de los principales proveedores de herramientas de software de BI:
Domo
Información clave: Domo se centra en unir datos de una variedad de fuentes y construir información a través de ricos informes y visualizaciones.La solución ofrece herramientas sofisticadas para manejar la integración de datos, incluida la ETL visual, así como los paneles y las plataformas BI móviles que utilizan aplicaciones inteligentes para mostrar información analítica.
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Contras
Microsoft Power BI
Información clave: Power BI es una plataforma sofisticada pero asequible para organizaciones de todos los tamaños.Admite análisis de autoservicio para la línea de usuarios comerciales y científicos de datos, incorporando IA y ML.Microsoft incluye funciones de colaboración fuertes junto con ricos informes y visualizaciones de datos.Power BI ofrece una potente automatización e incluye herramientas para alinear la configuración y la operación con los cuadros de puntuación empresarial.
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Microstrategia
Información clave: el enfoque del proveedor es "inteligencia en todas partes."Microstrategy ofrece herramientas para crear paneles potentes y atractivos que extraen datos de más de 200 fuentes de datos.La solución funciona tanto en PCS como en Macs.Puede brindar servicios basados en roles, dispositivos y muchos otros factores.Microstrategy admite automatización e incorpora funciones de análisis directamente en aplicaciones y sitios web.
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Oracle Analytics Cloud
Información clave: la plataforma BI nativa de la nube está diseñada para manejar el espectro completo de los requisitos de análisis, desde la ingestión de datos y el modelado hasta la preparación de datos, enriquecimiento, visualización y colaboración.Incluye ML e IA integrados, incluida la funcionalidad de búsqueda de lenguaje natural.Conectividad de datos de código abierto con conectores integrados simplifica las tareas de agregación de datos.
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Sentido Qlik
Información clave: el proveedor ofrece BI robusta a través de una plataforma de análisis en la nube.Los paneles de sentido de Sentido Qlik se conectan a cientos de fuentes de datos y admiten casos de uso complejos y variados.Esto incluye visualizaciones de autoservicio, paneles interactivos, búsqueda de lenguaje natural y poderosas funciones de movilidad.AI y soporte de aprendizaje automático Analítica aumentada y predictiva.
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Guía SAS Enterprise
Información clave: la guía SAS Enterprise es un Windows.Aplicación del cliente neto que ofrece un marco de autoservicio para recopilar, administrar, manipular y formatear datos en informes y visualizaciones.Se basa en un marco de apuntar y hacer clic en el menú y el wizard que incluye la capacidad de escribir código y usar macros personalizadas.Por lo tanto, los desarrolladores y otros codificadores pueden usar programas existentes para crear procesos almacenados, y luego ejecutarlos a pedido o portarlos a aplicaciones externas, como Microsoft Excel.
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Sisense Fusion Analytics
Información clave: la plataforma ofrece un marco de autoservicio altamente escalable y flexible para realizar BI de grado empresarial.El enfoque del proveedor es infundir la "inteligencia en todas partes" a través del descubrimiento de datos extendido en la nube y en las instalaciones, los paneles y las API de integración.Sisense ofrece un fuerte soporte de IA y ML, y potentes capacidades de visualización de datos.
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Escritorio de cuadro
Información clave: Tableau se ha convertido en un líder en BI y análisis con un marco que respalda las visualizaciones ricas y la narración de historias.Ofrece paneles atractivos y altamente personalizables, y puede acomodar enormes conjuntos de datos.El escritorio de Tableau se conecta a cientos de fuentes de datos, tanto en las instalaciones como en la nube.Incluye la funcionalidad de arrastrar y soltar junto con el soporte para AI y ML.
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Cloud de análisis de SAP
Información clave: SAP combina BI, análisis aumentado y predictivo, y capacidades de planificación en un entorno de nube unificado.La solución sirve como capa de análisis para la plataforma de tecnología empresarial de SAP.Está diseñado tanto para usuarios de línea de negocios como para científicos de datos.Incorpora información y análisis generados por la ametralladora que están diseñadas para vincular y crear planes operativos y financieros, y ofrecen ideas más profundas.
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Tibco Spotfire
Información clave: la plataforma de visualización de datos de autoservicio incorpora una interfaz visualmente atractiva junto con funciones de IA fuertes para ofrecer capacidades avanzadas de búsqueda de datos.Esto incluye la búsqueda del lenguaje natural, las recomendaciones impulsadas por la IA y la manipulación directa de los datos.La plataforma está diseñada para la línea de usuarios comerciales y científicos de datos.Incluye más de 60 conectores nativos y un amplio soporte para API..
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Herramientas de software de BI: líderes adicionales del mercado
Birrón
El proveedor de análisis se centra en la industria preconstruida y el contenido y las métricas específicas de roles para encender BI a lo largo de la empresa.
Gráficos de Google
La herramienta gratuita de visualización de datos de Google funciona con JavaScript para ensamblar datos y generar presentaciones e informes.
Hubspot
La plataforma de datos CRM aborda el marketing a través de ideas de clientes.Cuenta con una interfaz atractiva y herramientas de análisis robustas.
IBM Cognos Analytics
IBM ofrece información rica en BI a través de informes y visualizaciones de datos.La plataforma Taps Watson AI y el aprendizaje automático para análisis predictivo y otras características.
Caballero
La solución gratuita de análisis de datos de código abierto admite capacidades de integración de datos, modelado y visualización.
Minero
La plataforma genera una amplia variedad de información de datos a través de IA, incluida la analítica predictiva.
Punto de pensamiento
Ofrece análisis basados en IA a través de una potente ingestión de datos junto con paneles y imágenes.
Xplenty
La plataforma admite la funcionalidad ETL y ETL inversa dentro de una plataforma de análisis BI y analítica altamente escalable.Ofrece sólidas características de cumplimiento y seguridad.
Zoho
La herramienta de autoservicio BI ofrece usos robustos potentes conectores y paneles intuitivos para entregar informes y visualizaciones.
Herramientas de software de inteligencia empresarial: tabla de comparación de proveedores
Herramienta de análisis | Pros | Contras |
Domo | Potente ingestión de datos y excelentes paneles
| Puede requerir complementos |
Microsoft Power BI | Excelente interactividad y visualizaciones de primer nivel
| No es ideal para su uso con aplicaciones y productos que no son de Microsoft |
Plataforma de microstrategy | Potente automatización;muy flexible
| Costosa, la interfaz puede ser un desafío |
Oracle Analytics Cloud | Adecuado para usuarios no técnicos;AI fuerte y gobernanza de datos
| La interfaz no es tan moderna como a algunos usuarios les gustaría |
Sentido Qlik | Plataforma potente y versátil con excelente conectividad a los datos
| Carece de colaboración y bi social;curva de aprendizaje empinada |
Guía SAS Enterprise | Altamente personalizable;Excelentes características de gobernanza y seguridad
| Complejo y puede ser costoso |
Sisense Fusion Analytics | Conectividad de datos sobresaliente;Ofrece numerosas plantillas que automatizan BI | Curva de aprendizaje empinada
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Escritorio de cuadro | Excepcional UI y UX;Excelentes visualizaciones | Caro;podría usar más características de ETL
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Cloud de análisis de SAP | Excelente rendimiento y confiabilidad.UI de alta calidad y visualizaciones ricas | La configuración puede ser un desafío;caro
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