AI está obteniendo un papel más importante en el futuro de Intel

Intel está cambiando el enfoque de sus CPU de servidor a una lista cada vez mayor de chips adyacentes que están impulsando un cambio fundamental en la informática hacia la IA en la que las respuestas se derivan de asociaciones y patrones que se encuentran en datos.

Los aceleradores, como las GPU y los chips de IA, fueron el centro de atención en el reciente evento Vision de Intel cerca de Dallas. Intel también está cambiando el diseño del chip para que sea modular, de modo que los aceleradores de IA puedan empaquetarse estrechamente junto con sus CPU Xeon.

El director ejecutivo, Pat Gelsinger, mencionó la IA como una piedra angular que impulsará la futura línea de productos de la empresa. Invocó al ex CEO Andy Grove cuando predijo que la IA, que necesita mayores niveles de rendimiento de cómputo, será un punto de inflexión clave que impulsará las decisiones estratégicas de Intel.

La informática ha evolucionado desde la introducción de la 4004, que fue la primera CPU de Intel que se vendió en 1971, y ahora está disponible al alcance de la mano a través de la nube y el borde, con el aprendizaje automático y la IA que brindan información más inteligente, dijo Gelsinger.

"Vemos esta explosión de casos de uso. Si no está aplicando IA a cada uno de sus procesos comerciales, se está quedando atrás", dijo Gelsinger. "Necesitamos asegurarnos de que los humanos aprovechen la IA, pero también los humanos deben asegurarse de que la IA sea mejor y ética también".

Tarjeta mezzanine de Intel Habana Labs Gaudi2

La empresa depende en gran medida de los aportes de Google Cloud, Amazon Web Services y Azure de Microsoft para impulsar su estrategia de hardware y software de inteligencia artificial. El fabricante de chips anunció el chip Gaudi-2 AI y nuevas unidades de procesamiento de infraestructura (IPU) diseñadas con proveedores de nube como Google y Microsoft. El chip Gaudi-2 se basa en estándares como Ethernet, lo que facilita su despliegue en infraestructuras.

Intel agregó la línea de chips Gaudi AI a través de su adquisición de Habana Labs en 2019. Los chips Gaudi de primera generación ahora están disponibles a través de instancias en Amazon AWS, y esa relación le dio pistas a Intel sobre cómo diseñar Gaudi-2 para admitir cargas de trabajo hiperescaladoras, seguridad y requisitos de escalabilidad.

“Aprendimos mucho del compromiso con Amazon”, dijo Eitan Medina, director de operaciones de Habana Labs, durante una conferencia de prensa en Vision.

Intel también tenía claro que no podía depender simplemente de la venta de chips, sino que también necesitaba una estrategia de software para superponer sus ofertas de hardware.

"Intel ha estado tratando de unificar el software en muchas plataformas de hardware. Todavía está evolucionando", dijo Kevin Krewell, analista de Tirias Research.

El fabricante de chips anunció Project Amber, un nuevo servicio que crea una burbuja segura en la que los clientes pueden ejecutar modelos de IA de manera segura sin preocuparse por la filtración de datos a terceros no autorizados. La tecnología autentica todos los puntos de conexión y se ofrecerá como un servicio de verificación en servicios de una o varias nubes para proteger los datos.

El Proyecto Amber requiere que los servicios de hardware y software de Intel trabajen en estrecha colaboración, y la tecnología permitirá a las empresas ejecutar modelos de aprendizaje automático en un entorno de nube seguro y confiable, dijo Greg Lavender, director de tecnología de Intel, en un discurso de apertura.

"El costo de desarrollar modelos de IA puede oscilar entre $ 10,000 y $ 10 millones. Proteger esa propiedad intelectual es una alta prioridad para esos usuarios y aplicaciones", dijo Lavender.

Lavender continuó hablando sobre OpenVINO, un conjunto de herramientas de inferencia de IA, que se usa con SGX (Software Guard Extensions) y otras tecnologías para proteger la IA en el perímetro. SGX proporciona una capa de protección adicional para que las partes no autorizadas no tengan acceso a los datos.

Intel también proporcionó ejemplos de cómo su software y hardware de IA ayudan a las empresas a cumplir con los requisitos reglamentarios. Intel anunció una asociación con BeeKeeperAI para que los proveedores de atención médica ejecuten el aprendizaje automático en el borde, que a menudo podría quedar fuera de los entornos confiables. La oferta conjunta, que se encuentra en la nube Azure de Microsoft, ayuda a los proveedores de atención médica a cumplir con los requisitos reglamentarios de privacidad de datos.

La tecnología SGX de Intel permitió a Bosch USA, que desarrolla tecnologías para automóviles autónomos, implementar modelos de entrenamiento en un entorno privado. Los modelos de IA utilizan datos del mundo real y datos sintéticos generados por máquinas mientras oscurecen información como datos faciales. La compañía también implementó modelos de inteligencia artificial para sistemas críticos para la seguridad en la conducción autónoma, que también tienen requisitos reglamentarios, dijo Tim Frasier, presidente de soluciones informáticas de dominio cruzado de Bosch, quien habló en el escenario de la conferencia.

GPU Intel Artic Sound-M

Intel también anunció el procesador de gráficos Arctic Sound-M, que está diseñado para implementarse en centros de datos para inteligencia artificial, transmisiones de videos y juegos en la nube.

La GPU puede ejecutar 150 billones de operaciones por segundo para procesamiento de video e IA. "Entonces, mientras realiza esa transmisión, podría usar IA para comprender lo que hay en el video", dijo Raja Koduri, vicepresidente ejecutivo y gerente general del Grupo de Gráficos y Sistemas de Computación Acelerada de Intel, en la conferencia.

El vídeo consume mucho tráfico de Internet, pero también se utiliza para aplicaciones como el análisis de datos capturados por cámaras.

"También estamos ejecutando más análisis de IA en transmisiones de video", dijo Koduri, y agregó: "Estos nuevos casos de uso exigen nueva aceleración de hardware porque son en tiempo real con IA".

La GPU estará disponible en dos configuraciones: un modelo de 150 vatios con 32 núcleos Xe y un modelo de 75 vatios con 16 núcleos Xe. Las GPU tienen Xe Matrix Extensions (XMX) para la aceleración de IA.

Arctic Sound-M admite una plataforma de desarrollo de software llamada OneAPI, que admite una amplia gama de marcos de programación de IA que incluyen TensorFlow y Caffe.

OneAPI es un ingrediente clave para que Intel tenga éxito en IA, dijo Krewell de Tirias Research, y agregó que "Nvidia CUDA sigue siendo el estándar de oro para las pilas de software de proveedores".

Los nuevos chips de IA son fundamentales para el futuro de Intel, ya que trata de alcanzar a Nvidia, que lidera el procesamiento de IA. Para dar cabida a nuevos aceleradores, Intel está adoptando un enfoque modular para el diseño de chips, en el que la empresa puede empaquetar una gama de GPU, ASIC o FPGA de cosecha propia junto con chips Xeon.

"Lo primero que se necesita es un enfoque modular, porque se necesitan diferentes soluciones de IA", dijo Bob Brennan, vicepresidente y gerente general de Servicios de fundición de Intel, en una sesión de trabajo en Vision.

Brennan está liderando un esfuerzo para hacer que los chips de Intel sean diversos al brindar soporte para aceleradores de IA basados ​​en arquitecturas RISC-V o Arm. La empresa ya ofrece FPGA para aplicaciones de IA y está trabajando en chips neuromórficos inspirados en la forma en que funciona el cerebro humano.

Intel ya tiene un chip modular llamado Ponte Vecchio, un acelerador que integra núcleos de gráficos, procesadores vectoriales, E/S, redes, motores de matriz y otros núcleos de procesamiento en un solo paquete. La compañía compartirá más detalles sobre el chip en la próxima conferencia ISC High-Performance Computing que comenzará a finales de este mes.

"La modularidad comienza con su arquitectura. Cuando visualiza la arquitectura de su computadora en cuanto a cómo va a construir su SoC, tiene que pensar en las posibles particiones", dijo Brennan.

La estrategia de hardware de inteligencia artificial de Intel también está vinculada a las interfaces estándar.

"Si compara la arquitectura de Gaudí, nos comprometimos a usar Ethernet porque es la interfaz más utilizada que permitirá a los clientes escalar usando una interfaz estándar en lugar de una propietaria", dijo Medina de Habana Labs.

Intel también admite la interfaz UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) dentro del paquete de chips para conectar aceleradores de IA particionados, CPU y otros coprocesadores.

El año pasado, Intel creó un nuevo grupo comercial llamado Grupo de gráficos y sistemas informáticos acelerados, dirigido por Koduri, para centrarse en las GPU, los aceleradores y los chips de IA. Los chips Xeon de Intel aún dominan la infraestructura del centro de datos (con una participación del 85 por ciento según la estimación de Intel), proporcionando una base instalada masiva en la que la empresa espera vender sus chips de IA.

Pero la empresa ha tenido su parte de problemas con los productos de IA. La empresa compró la startup de chips de inteligencia artificial Nervana en 2016, pero descontinuó la línea de productos a principios de 2020, poco después de que Gelsinger se convirtiera en el director ejecutivo. Gelsinger ha restablecido las operaciones de Intel con un enfoque renovado en la fabricación, la ingeniería y la investigación y el desarrollo.

Gelsinger reconoció que Intel todavía está en el proceso de clasificar sus múltiples ofertas de IA, casos de uso y requisitos de los clientes.

"También viene Arctic Sound. Habrá casos en los que competirá con Gaudí. Tenemos que resolverlos a medida que nos enfrentamos al cliente porque tienen carriles de natación muy sólidos por derecho propio. ”, dijo Gelsinger durante una conferencia de prensa.

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Con más Con una década de experiencia cubriendo el espacio de HPC, Tiffany Trader es una de las voces preeminentes que informan sobre computación de escala avanzada en la actualidad.