El arte de la ciencia y el análisis de datos es poder encontrar relaciones y conexiones relevantes en grandes cantidades de conjuntos de datos.Es un sector de la industria de la tecnología de la información que se basa en la comunicación de datos y la evaluación para encontrar un significado valioso en la información.Cuando Data Science se centra en responder preguntas comerciales específicas, Data Analytics ayuda a esas empresas a extraer los datos importantes que encontrarán esas respuestas.
Tanto la ciencia de datos como el análisis de datos son igualmente importantes en las operaciones comerciales, y ambas son carreras excepcionales para que los profesionales de TI elijan.Ser capaz de ganar un salario alto pagado es un sueño, y para muchos, esto se puede lograr apuntando a uno de estos 11 trabajos de tecnología de mayor pago que incorporan ciencia y análisis de datos.
Diseño y administración de la base de datos
Comenzando en los puestos más de nivel de entrada para esta elección de carrera, el diseño y la administración de la base de datos es responsable de monitorear y evaluar grandes conjuntos de bases de datos, todo con información variable.Cada conjunto de datos debe lograr un objetivo específico para el negocio, como responder preguntas sobre los hábitos de compra de un cliente o los intereses en línea.Un administrador en este campo necesitará saber cómo importar y clasificar información importante en un formato que sea fácil de evaluar y comprender.Cada línea de información juega un papel vital en la toma de decisiones comerciales importantes, y el salario esperado para un profesional competente es envidiable.
Un trabajo de nivel de entrada en este puesto comenzará a una persona con no menos de $ 80,000 por año, pero esto es para empleados menos experimentados.Con suficiente experiencia práctica en su haber, un administrador de la base de datos puede ganar más cerca de $ 150,000 como empleado superior.Las proyecciones del mercado para este campo indican que habrá un aumento anual del 10% en el número de profesionales calificados necesarios para la industria.Es un sector en crecimiento que vale la pena investigar y es el lugar ideal para comenzar para jóvenes científicos y analistas que intentan ingresar al mercado.
Analista de BI
La inteligencia empresarial es el proceso de comparación de datos entre estadísticas históricas y actuales para indicar cómo opera una empresa y debería mejorar.Un analista de BI es responsable de evaluar millones de líneas de información para ayudar a los gerentes y líderes empresariales a tomar una decisión informada para la empresa.La responsabilidad principal de este profesional implica la identificación de formas en que se pueden mejorar las operaciones comerciales, y donde ciertas operaciones resultan en resultados negativos.Por ejemplo, reducir los costos generales mediante el análisis de los departamentos con responsabilidades redundantes o donde se experimentan un déficit significativo son algunas formas en que los analistas de BI usan datos para mejorar las funciones comerciales.
Un analista de BI puede esperar ganar alrededor de $ 60,000 a partir de una empresa de TI promedio.Más analistas senior pueden ganar dos, a veces tres veces y no hay escasez de vacantes de empleo.Solo en 2019, se informó que la demanda de analistas de BI calificados y profesionales aumentó más del 150% desde 2014. Esto es emocionante para aquellos que desean una carrera viable que estará en demanda durante los próximos 50 a 100 años.
Coordinador operativo
Desde ejecutar las funciones básicas diarias de una oficina hasta analizar todos los procesos internos y externos, los coordinadores operativos son los que manejan todo desde detrás de escena.Esto incluye comprender cómo funciona la jerarquía de negocios y cómo cada departamento se correlaciona y corresponde entre sí.También existe una gran necesidad de que estos profesionales y los coordinadores operativos puedan trabajar en cualquier campo dentro de cualquier industria.Ya sea que se trate de fabricación, atención médica o finanzas, los coordinadores operativos están en la columna vertebral de muchas empresas.
Los principales ganadores en esta posición pueden hacer un salario de seis cifras con suficiente experiencia práctica y conocimiento de la industria.Ya sean junior o senior, los analistas operativos pueden esperar ganar alrededor de $ 65,000 y la diferencia solo se ve realmente para aquellos que trabajan en compañías tecnológicas masivas.Las empresas más pequeñas aún requieren coordinadores operativos para administrar el motor detrás del nombre de la compañía, pero hay menos posibilidades de ganar más dinero que las otras carreras en esta lista.
Ingeniero de aprendizaje automático
El aprendizaje automático es la capacidad de programar máquinas para aprender una variedad de algoritmos complejos para realizar tareas complicadas.Piense en la idea de un automóvil autónomo o en cualquier campo donde un robot necesita llevar a cabo las tareas normales de los humanos cotidianos.El aprendizaje automático está a la vanguardia de lo último en tecnología de IA innovadora.Cosas como el reconocimiento facial, los patrones climáticos de pronóstico y el lenguaje corporal son solo el comienzo de lo que el aprendizaje automático puede ofrecer.
La dificultad de las máquinas de entrenamiento de esta manera es que necesitan desempeñarse sin ninguna interferencia o interferencia humana.Para cualquier persona que busque esta opción de carrera, necesitará un título maestro de ciencia de datos, como el que ofrece el Instituto Politécnico de Worcester.Esta profesión podría ganar al ingeniero promedio más de $ 130,000 con solo cuatro años de experiencia práctica.Por el momento, las máquinas capaces de aprender están asumiendo las responsabilidades básicas de los humanos;Sin embargo, esto cambiará muy pronto.Habrá un cambio radical a medida que la tecnología se avance y se utilice a escala más grande y dentro de más industrias.
Robótica
Anything to do with AI and creating machines that can act in the place of humans is a major space of technology that is being explored. Robótica is focused primarily on hardware for the machine to function, whereas machine learning is fully reliant on programming language and software. Robótica and machine learning work together and there cannot be one without the other.
Japón, por ejemplo, ha incorporado robots con características sensibles similares a las de un ser humano que respira.En la industria de la salud, Robotics se ha convertido en una idea innovadora que debe explorarse más.Los robots se utilizan para administrar medicamentos, cambiar la ropa de cama y el stock de pedidos, para liberar a las enfermeras y los médicos para tareas de mayor prioridad.Un ingeniero de robótica puede esperar ganar alrededor de $ 100,000 por una posición inicial en una empresa de tamaño mediano.Se espera que la robótica sea un requisito en las escuelas, así como en el aprendizaje de los idiomas de codificación básicos, ya que la necesidad de estudiantes calificados debe comenzar desde una edad anterior.Esto asegura que para cuando esos estudiantes abandonen la universidad, tengan más experiencia y expertos que los analistas y científicos actuales que solo aprenden estas materias en la educación secundaria.
Arquitecto de almacenes de datos
Los datos son de vital importancia para cada negocio.Es el núcleo en el que se basan la mayoría de las estrategias de marketing y las funciones operativas.Sin los sistemas de almacenamiento necesarios, los datos no se pueden administrar de manera efectiva.La información debe protegerse, pero también debe estar disponible para las personas necesarias para acceder.Los arquitectos de datos se encuentran entre las profesiones más deseadas en el mundo de TI.Actualmente, hay un aumento del 16% en las posiciones que deben ocuparse.
Este trabajo requiere conocimiento en la ciencia de datos, así como cómo funcionan las computadoras, y la experiencia con varias plataformas de bases de datos como SQL Server o Oracle.La envidia en torno a esta profesión es que los arquitectos de datos tienen plena transparencia y autonomía para crear un sistema de gestión de bases de datos que funcione para ellos.Cada negocio funcionará de manera diferente, y no hay una forma correcta de estructurar un almacén de datos.Aunque no es el trabajo más alto en la industria de la tecnología, los arquitectos de datos aún pueden ganar alrededor de $ 140,000 en diferentes estados de los Estados Unidos.
Gerente de marketing
Una característica de una estrategia de marketing exitosa es cuando se dirige de manera efectiva al público adecuado y produce resultados positivos con respecto al presupuesto utilizado.En otras palabras, una estrategia de marketing debe traer suficiente negocio para que sea una empresa viable.Aquí es donde entra un gerente de marketing. No solo están administrando un equipo de diseñadores y expertos en redes sociales, sino que los gerentes de marketing también necesitan analizar la información que proporcionan plataformas como Google Analytics y Google Keywords.Al identificar frases y palabras específicas que están más asociadas con un producto o servicio, un gerente de marketing puede decir qué estrategias funcionan para ciertas situaciones.
Esta profesión requiere a alguien con experiencia en marketing digital, así como una persona con conocimiento sobre datos y ciencias de la computación.Los gerentes de marketing senior con experiencia analítica pueden esperar un mínimo de $ 100,000 cada año, pero esto varía significativamente entre diferentes empresas e incluso estados estadounidenses.
Gerente de producto
Un gerente de producto es responsable de determinar los requisitos de un proyecto y luego garantizar que el equipo finalice dicho proyecto en un período específico.Aunque esta posición puede ramificarse en varios otros, los gerentes de productos necesitan buenas habilidades de análisis de datos y experiencia en una gran variedad de diferentes lenguajes de programación.Esencialmente, cuando se necesita entregar un gran producto, el gerente de producto monitoreará todo, desde el inicio del proyecto hasta la entrega final.
Los gerentes de productos deben poseer habilidades en gestión estratégica, conocimiento de las políticas y procedimientos de la empresa y administrar grandes grupos de equipos.Los gerentes también deben estar bien versados en el producto que se administra y analizar datos para identificar cuándo no se cumplen los objetivos y objetivos comerciales.Con un salario promedio de un poco más de $ 100,000, la gestión de productos es un buen trampolín para opciones profesionales más grandes y mejores en análisis de datos y ciencia.
Analista estadístico
Una gran parte de tomar decisiones de las grandes empresas es poder comprender cómo varios datos y problemas del mundo real influyen en el negocio.Por ejemplo, las fluctuaciones del mercado o los cambios políticos pueden tener efectos importantes en diferentes compañías, y aquí es donde los estadísticos son útiles.No solo administran datos internos como un analista de BI, los estadísticos analizan cada parte de datos disponibles desde todos los ángulos.
Las principales responsabilidades son el diseño de procesos que funcionan para recopilar de manera efectiva y trabajar con grandes cantidades de conjuntos de datos para identificar estadísticas clave.Los estadísticos trabajan principalmente en el gobierno, la ciencia física y la atención médica, y es un sector de tecnología que es vital para que estas industrias funcionen.El salario base para un empleado con experiencia limitada es cercana a $ 70,000, con estadísticos más ávidos que ganan más de $ 110,000.Esta es otra carrera que crecerá más del 30% en los próximos ocho años más o menos.
Modelador de datos
La función principal de un modelador de datos es comprender cómo ocurren las tendencias comerciales y predecir eventos futuros basados en información específica que se analiza.Una forma de gestión de información empresarial, los modeladores de datos también trabajan con BI, aprendizaje automático e ingenieros de bases de datos.Los modeladores de datos son responsables de diseñar, implementar y administrar datos creando sistemas que admitan el análisis de datos.Hay una gran cantidad de matemáticas involucradas, por lo que los modeladores de datos deben estar bien versados en álgebra, trigonometría y algoritmos de alta gama.
El requisito básico para esta profesión es un título mínimo de licenciatura en informática y ciencia de datos y es solo con buena experiencia que una persona gane un salario decente.Un profesional calificado que trabaja como modelador de datos puede esperar un salario medio de $ 150,000 que es sustancialmente más que otros trabajos en tecnología.
Administrador de patrimonio financiero
Incluso dentro de la industria financiera, la ciencia de datos y el análisis juegan un papel importante.Una oficina de crédito, por ejemplo, debe poseer información importante para tomar decisiones razonables sobre la gestión de patrimonio y la asistencia financiera.Finanzas es la segunda industria más común en la que los científicos de datos son más necesarios.Esta profesión exige a las personas que pueden evaluar el mercado de valores, tienen experiencia en activos y pasivos financieros, y el cerebro de un intelecto matemático.
Las pequeñas instituciones financieras pagan alrededor de $ 80,000 por analistas de datos y científicos que se han graduado recientemente.El soporte salarial varía sustancialmente porque se basa en la institución financiera en cuestión y sus principales funciones.Las compañías de seguros que trabajan con anualidades de jubilación pagarán más por un analista de datos porque requiere trabajar con un conjunto de datos mucho mayor, con cálculos matemáticos más complicados.
Estos trabajos con mayor pago dentro del campo de la ciencia de datos y el análisis de datos han ganado popularidad en la última década, ya que la tecnología y la innovación han evolucionado mucho más allá de la comprensión.Este campo no es fácil de ninguna manera, y aquellos interesados en estas carreras deben comprender que el plan de estudios es difícil y que la industria siempre está cambiando.Sin embargo, la oportunidad de ganar un gran salario es mucho más accesible con las calificaciones y la experiencia correctas si este campo es de interés.
