Head Geek™ v SolarWinds, Sascha Giese, zkoumá, jak organizace veřejného sektoru zavádějí pozorovatelnost oproti předchozí metodě monitorování sítě
Pokrok v technologii byl urychlen pandemie a mnoho technologických vylepšení, která se stala nedílnou součástí každodenního života, by nás ani ve snu nenapadlo vrátit se k tomu, co bylo předtím
Příkladem je monitorování sítě vs. pozorovatelnost. Monitoring splňuje potřeby organizací veřejného sektoru tím, že IT profesionálům sděluje, které komponenty jsou v provozu, které nefungují a které se mohly změnit. Samotné monitorování však nemá pravomoci přesahující tento bod. Omezuje se na zaměření na každý prvek izolovaně – konkrétní síť, cloud nebo infrastrukturu, sledování jednotlivých prvků aplikace a infrastruktury.
Mnoho vládních organizací a organizací z veřejného sektoru stále monitoruje své sítě tímto způsobem, aniž by zpochybňovaly, jak zachycuje a zpracovává obrovské množství infrastrukturních a aplikačních telemetrických dat a oznámení. Namísto sledování stromů, ale postrádání lesa, musí v roce 2022 existovat lepší způsob, jak řídit technologický ekosystém.
Výzvy monitorování v prostředí IT veřejného sektoru
Jednou z nejčastějších výzev, kterým organizace veřejného sektoru v rámci svých IT prostředí čelí, je významný multitasking potřebný ke správě stále rostoucího počtu individuálně vyhrazených nástrojů. Talentovaní a již tak pod tlakem tech odborníci čelí syndromu vyhoření kvůli nedostatečnému zásobování a fyzickému stresu. Dominové efekty tohoto nedostatku produktivity mohou zároveň způsobit mnohem širší obchodní neefektivitu.
Nové možnosti s pozorovatelností
Vstupte do pozorovatelnosti, což je evoluce tradičního monitorování, aby zvládla moderní digitální technologie. Inteligentní organizace veřejného sektoru objevily novou efektivitu tím, že upřednostňují pozorovatelnost před monitorováním. Proč by se vraceli k tomu, co bylo předtím?
Pozorovatelnost překonává tradiční monitorování tím, že minimalizuje provozní administrativu zatěžující IT operace (ITOps), vývoj softwaru a IT operace (DevOps) a bezpečnostní týmy. Neustálým vyhodnocováním aplikací a systémů, včetně zkušeností koncových uživatelů a metrik a protokolů na straně serveru, zkoumá výstupní informace za účelem měření vnitřního stavu systémů. Robustní systém pozorování by měl využívat technologie umělé inteligence/strojového učení (AI/ML) k provádění rychlých oprav nebo k tomu, aby odborník v oblasti IT měl možnost rychle problém vyřešit.
Techničtí profesionálové tak získají průběžnou komplexní analýzu poskytování služeb, kde mohou rychle identifikovat a reagovat na problémy a anomálie, aby optimalizovali svůj technický výkon a dodržování předpisů. To jim umožňuje přerozdělit čas na obchodní iniciativy s vyšší prioritou.
Získejte větší obrázek
Uprostřed požadavků nového multi- nebo hybridního cloudového prostředí je méně vědomou volbou nevracet se k tradičnímu monitorování, protože tyto metody již nejsou vhodné pro daný účel. Existuje nová potřeba propojení mezi počítačovými, aplikačními a databázovými doménami. S ohromným množstvím telemetrických dat podpora monitorovacího nástroje snadno zaostává při poskytování přehledu o poskytování služeb napříč doménami, provozních závislostech nebo předvídatelnosti. Jeho nesourodý přístup nemůže podporovat potřeby dynamické digitální organizace.
Výhody zahrnutí pozorovatelnosti
Pozorovatelnost může zvýšit provozní efektivitu různými způsoby. IT týmy veřejného sektoru mohou neustále zlepšovat svůj výkon, dostupnost a digitální zkušenosti v komplexních hybridních a multicloudových prostředích. Mezi kritické oblasti úspěchu, které nejvíce těží z pozorovatelnosti, patří:
Potenciál pro nulové procento prostojů
Zaměstnanci státní správy a veřejného sektoru a zákazníci těží z pozorování stejnou měrou, protože systémy fungují efektivněji. Mezitím IT odborníci nyní méně přemýšlejí o systémových problémech, protože mají více času věnovat se zlepšování svých procesů a zaměření na nové priority.
I když je v tuto chvíli nemyslitelné porovnávat monitorování s pozorovatelností, stále existuje bonusový potenciál za nulové procento výpadků. Systém pozorovatelnosti může automatizovat rychlé reakce, když je poháněn modely AI/ML explicitně vyladěnými pro zpracování IT operací (AIOps). Organizace veřejného sektoru, které v roce 2022 naskočí do vlaku pozorovatelnosti, se nebudou ohlížet.
