Kdo potřebuje budovat senzory, když máme počítačové vidění?

Všude se budovy vybavují řadou nových senzorů. Očekává se, že globální trh s chytrými senzory vzroste z 45,8 miliardy USD v roce 2022 na 104,5 miliardy USD do roku 2027. Existuje spousta zřejmých důvodů, proč chtít instalovat senzory v komerčních budovách, zvýšit bezpečnost, usnadnit jejich používání nebo získat nějaké inteligenci o tom, co se v nich děje. Ale některé z těchto senzorů se mohou stát nepotřebnými, jako jsou telefonní automaty mého mládí, díky pokroku v technologii počítačového vidění.

Možná, že všechny tyto senzory, které pracně instalujeme a zapojujeme do celého světa sestav, nejsou tím nejefektivnějším způsobem, jak dosáhnout našich cílů. Možná bychom mohli využít stávající rozsáhlé sítě kamer, které již máme. Nebo možná, jak řekla Karen Burnsová spoluzakladatelka společnosti Fyma, která se zabývá technologií počítačového vidění, „Není důvod instalovat tento odpad, už máme kamery všude.“

Provedla mě řadou projektů, na kterých nyní pracují s obcemi, developery nemovitostí a provozovateli budov, aby pomocí jejich stávajících kamerových sítí sledovali vše od počtu zaměstnanců přes pěší provoz až po úroveň aktivity. Povaha technologie v reálném čase může dokonce upozornit zaměstnance na možná bezpečnostní a bezpečnostní rizika. "Můžeme trénovat algoritmy k identifikaci téměř čehokoli, pokud můžeme získat dostatek příkladů pro trénovací data," řekl Burns. Řekla, že e-koloběžky jsou něco, co chtěl jeden klient sledovat, ale aby je jejich algoritmus dostatečně nahlédl do akce, museli některé přinést zpět do své kanceláře a natočit se, jak jezdí po své kancelářské budově. Jsem si jistý, že většina vývojářů byla ráda, že jsou modely.

Porozumění tomu, odkud lidé přicházejí a odcházejí, je pouze prvním krokem v tom, co dokáže počítačové vidění. Burns říká, že pohlaví je možné identifikovat s poměrně vysokou přesností díky profilu osoby. Tato přesnost samozřejmě klesá v zimě, když se všichni oblékáme jako vycpané kuličky. V současné době Burns pracuje na tom, aby dokázal rozpoznat, zda lidé běží, chodí, sedí nebo leží na zemi. Představte si, jak užitečné by bylo vědět nejen to, kolik lidí je v prostoru, ale také to, co dělají, když tam jsou. Maloobchodníci by mohli vědět, jak často se lidé v obchodě dívají na své telefony, manažeři akcí by mohli vidět, kde se lidé scházejí, aby si popovídali a kde jedli, a bezpečnostní pracovníci by mohli být upozorněni, pokud dochází k potenciálně nebezpečné činnosti.

Navzdory zdánlivě invazivní povaze toho, že počítač sleduje každý náš pohyb, Burns říká, jak technologie je nastaven, zdá se mnohem méně problematické. "Software je naprogramován tak, aby neviděl tváře, a neukládáme žádné ze samotného záznamu," řekla. Tím, že nezpracovávala žádné osobní údaje a dodržovala přísná pravidla o ochraně soukromí a bezpečnosti, byla její firma schopna splnit přísné evropské požadavky na ochranu soukromí GDPR.

Jsou určité úlohy, které vždy nejlépe zvládnou senzory. Spotřeba elektřiny, teplota, kvalita vzduchu a akustika jsou příklady údajů, které se nejlépe zaznamenávají pomocí speciálního měřicího zařízení. Ale mnohé z toho, co instalujeme senzory, věci jako obsazenost, pohyb, aktivita, úrovně osvětlení a vzorce provozu lze provést pomocí softwaru s využitím infrastruktury, která již existuje. Budovy budou z dobrého důvodu i nadále vybaveny všemi druhy senzorů. Některé z těchto senzorů se však jednoho dne mohou stát zastaralými a nahrazeny kamerou a počítačovým programem, který je dostatečně chytrý, aby za nás „viděl“.