Přestože zvýšené nároky kladené na zdravotnické pracovníky během pandemie Covid-19 vynesly téma vyhoření do popředí zájmu, krize zdravotnické pracovní síly byla přítomna již dlouho před rokem 2020. Globální nedostatek poskytovatelů zdravotní péče (HCP) spojený s větší pracovní zátěží ke stárnoucí populaci a zvyšujícím se požadavkům na dokumentaci péče, zvýšilo množství stresu a vyčerpání, kterému HCP čelí.
Co je vyhoření?
V 11. revizi Mezinárodní klasifikace nemocí Světové zdravotnické organizace (MKN-11) je syndrom vyhoření klasifikován jako jev z povolání a definován jako „syndrom … vyplývající z chronického stresu na pracovišti, který nebyl úspěšně zvládnut“. Vyznačuje se:
V nedávném průzkumu uvedlo 39 % akademických lékařů primární péče syndrom vyhoření a ve srovnání s běžnou pracující populací mají lékaři výrazně vyšší riziko syndromu vyhoření a jsou méně spokojeni s rovnováhou pracovního a soukromého života. Podobně 31,5 % sester uvedlo syndrom vyhoření jako důvod odchodu ze zaměstnání.
Snižující se pracovní síla
Kromě profesního úbytku v důsledku pracovního stresu se velké části HCP blíží důchodový věk: 40 % aktuálně pracujících lékařů bude mít během příštích 10 let alespoň 65 let a průměrný věk pro registrovanou sestru je 50 let. Zejména ošetřovatelství také čelí výzvám při výchově nových sester kvůli nedostatku akademické fakulty, klinických pracovišť, rozpočtu a klinických preceptorů.
Růst populace a stárnutí zároveň vedou ke zvýšené poptávce po zdravotní péči, a tedy i po HCP. Očekává se, že ve Spojených státech se počet obyvatel mezi lety 2018 a 2033 zvýší o 10 %, zatímco lidé ve věku 65 let a více porostou o 45,1 %.
Společně tato rostoucí poptávka po zdravotní péči a zmenšující se pracovní síla znamenají pro HCP delší pracovní dobu, vyšší zátěž pacientů a méně času na pacienta.
Dokumentace péče
Potřeba dokumentace péče o pacienta vzrostla s přechodem k úhradě založené na výkonu. Ve Spojených státech začalo široké přijímání elektronických zdravotních záznamů (EHR) v roce 2011, kdy Centra pro Medicare and Medicaid Services (CMS) vytvořila pobídkové programy EHR (nyní známé jako Promoting Interoperability Programs), aby podpořila přijetí a implementaci. certifikované technologie EHR. Výhody EHR jsou zlepšená komunikace mezi pacientem a poskytovatelem, možnost pacientům snadno prohlížet výsledky testů a objednávat recepty a sdružování dat napříč zdravotnickými systémy prostřednictvím registrů pacientů.
HCP však tráví velkou část svého času, až 5 hodin na každých 8 hodin plánovaného klinického času, pomocí systémů EHR. Další studie zjistila, že v průměru 1,4 hodiny navíc bylo věnováno úkolům EHR mimo klinickou pracovní dobu (před 8:00 nebo po 18:00), plus další hodina o víkendu. Odhaduje se, že tato ztráta času stojí až 90–140 miliard USD ročně.
Proto není divu, že EHR jsou hlavním přispěvatelem ke stresu a syndromu vyhoření v průzkumu mezi lékaři. Je to velká část času stráveného nejen zadáváním informací a objednáváním laboratoří, ale také pokusy o ruční extrahování informací pro účely hlášení (kromě jiných administrativních úkolů), které odvádějí čas od toho, co HCP považují za nejsmysluplnější – péče o pacienty, výzkum a lékařské vzdělání. Právě kvůli tomu iniciovala Americká akademie lékařů (ACP) v roce 2015 iniciativu „Pacienti Before Paperwork“.
Použití umělé inteligence k mobilizaci dat a automatizaci úkolů
Systémy EHR byly navrženy především pro zachycení klinických poznámek a usnadnění úhrady, nikoli pro snadné získávání dat pro podávání zpráv, hodnocení výsledků pacientů, zlepšování operací nebo provádění iniciativ na zlepšení kvality. Proto není divu, že snaha používat data EHR pro tyto účely je náročná na zdroje a frustrující.
AKT nedávno uvedla sedm doporučení ke snížení nadměrných administrativních úkolů ve zdravotnictví, včetně:
Zde může zasáhnout technologie umělé inteligence (AI) a pomoci posunout dobu HCP zpět k péči o pacienty a výzkumu, čímž naplní očekávání lékařů, že technologie může zlepšit efektivitu – pro administrativní úkoly. Systémy s umělou inteligencí jsou v současné době široce používány v jiných odvětvích k optimalizaci marketingových strategií (např. Amazon), umožnění samořídících vozidel (např. Tesla) a zjednodušení úkolů na základě mluvených příkazů v našich domovech (např. Siri, Alexa). Ve zdravotnictví pomáhá umělá inteligence interpretovat zobrazování a přepisovat rozhovory mezi pacientem a lékařem, aby automaticky dokumentovala péči v EHR.
Další administrativní úkoly, jako je vyplnění chirurgických preferenčních karet, dokončení registrů pacientů a optimalizace využití operačních sálů a personálního obsazení, stejně jako iniciativy ke zlepšení kvality vyžadující sledování výsledků pacientů, lze také automatizovat a optimalizovat pomocí účelově vytvořených algoritmů AI na datech EHR.
Pro mnohé z těchto účelů je třeba standardizovat nestrukturovaná data, jako jsou lékařské poznámky, laboratorní zprávy a snímky a další data z mnoha různých systémů, do společného, centralizovaného formátu. S AI je to možné za zlomek času, který by člověku zabralo vyhledání a formátování dat. Poté lze tato data přenést a zpracovat externími nástroji, jako jsou registry, software pro analýzu a business intelligence (ABI) nebo platformy pro vytváření sestav.
Snížení zátěže HCP pro zlepšení péče o pacienty
Se stárnoucí populací pacientů vyžadujících více péče, zmenšující se pracovní silou a zvýšenou administrativní zátěží je alarmující míra vyhoření mezi HCP snadno pochopitelná. Pozitivní výsledky pacientů, pokrok ve výzkumu a vzdělávací systém zdravotní péče však závisí na optimálním výkonu HCP.
Technologie má potenciál proměnit zdravotní péči tím, že sníží potřebu HCP provádět opakující se únavné administrativní úkoly, jako je dokumentace pro regulační a fakturační účely. Místo toho lze tento čas přenést do péče o pacienty, což umožňuje HCP využít své klinické školení a odborné znalosti ke zlepšení péče a zkušeností pacientů.
Foto: gpointstudio, Getty Images
Povýšeno
Bill Martin, vedoucí oddělení neurověd pro globální terapeutickou oblast ve společnosti Janssen Pharmaceutical Companies of Johnson & Johnson, se podělil o některé slibné pokroky v oblasti neurověd, jako je vzestup neuroimunologie a průmyslové přijetí digitálních zdravotních nástrojů na podporu léků. vývoj v nedávném rozhovoru.
Stephanie Baumová
Povýšeno
Zpráva s názvem Odolnost ve volatilitě: Modernizace dodavatelského řetězce zdůrazňuje tři oblasti, které musí společnosti z Fortune 500 a středně velké společnosti řešit při implementaci technologií, jako je strojové učení, cloud computing a nástroje pro řízení rizik, aby se zlepšila výroba a dodávky.
MedCity News a Microsoft
