Dive Brief:
Dive Insight:
Společnosti pracující s umělou inteligencí se obávají ztráty peněz nebo zaměstnanců kvůli zaujatosti umělé inteligence, ale existuje další riziko, že budou překonány konkurencí, pokud projekty selžou kvůli předpojatosti umělé inteligence.
Podle zprávy O'Reilly 2021 AI Adoption in the Enterprise kontroluje více než polovina společností s vyspělými implementacemi AI spravedlivost, zkreslení a etiku svých platforem AI, aby předběhla algoritmickou zaujatost.
Jedním z přístupů, který organizacím přináší výsledky, je vývoj vlastních center excelence, řekl Marshall Choy, SVP, produkt společnosti SambaNova. Tyto instituce se mohou zabývat technickými aspekty umělé inteligence a také „obchodními a organizačními důsledky správy věcí veřejných, které se zabývají tématy, jako je zaujatost a etika umělé inteligence“.
Navzdory etickým výzvám zůstává AI hlavní prioritou podnikových technologií. Očekává se, že tržby ze softwaru AI letos dosáhnou 62,5 miliardy dolarů, což je o 21 % více než v roce 2021, podle projekcí společnosti Gartner.
Osvědčené postupy při správě umělé inteligence začínají řešením možného zkreslení dat, řekl Dominic Rasini, senior manažer pro strategii a analytiku společnosti Deloitte, na prosincovém summitu AI 2021.
Společnosti, které chtějí, aby jejich AI byla udržitelná, musí podle Rasiniho přijmout ML Ops, soubor postupů pro spolehlivé a efektivní modely strojového učení. Společnosti, které uplatňují tento přístup, „mají dvakrát větší šanci na úspěch ve své agendě AI“.
