Inovační křídlo SAP má za cíl utvářet budoucnost technologie ERP

Málokdo rozumí výzkumu společnosti SAP v oblasti nových technologií, jako je blockchain, AI, kvantové výpočty a metaverze, lépe než Martin Heinig a Yaad Oren.

Heinig vede New Ventures and Technologies, skupinu několika stovek lidí pracujících v laboratořích na definování inovací SAP a dlouhodobé strategie. „Podíváme se na technologie, které mají potenciál narušit trh,“ řekl.

Oren vede podskupinu SAP Innovation Center Network, kterou přirovnal ke střední škole pro výzkumné projekty. "Jakmile absolvují, přejdou do skutečného světa," řekl.

Heinig's je jedna skupina v rámci funkce SAP R&D, která je podle jeho slov rozdělena do tří částí: akademické skupiny jako Hasso Plattner Institute, jmenovec spoluzakladatele SAP, který má nejdelší pohled, a produktové inženýrství , která funguje na zhruba dvouletém časovém horizontu.

"Sedíme přímo uprostřed," řekl Heinig. "Hledáme příležitosti pro SAP, které jsou již pět let a více, a pak se snažíme přijít na to, co něco může být. Vytváříme prototypy, abychom zjistili, zda to skutečně dokážeme postavit a zda je to pro zákazníky proveditelné."

Společné téma těchto technologických výzkumů se objevilo během samostatných rozhovorů s Heinigem a Orenem na konferenci SAP Sapphire 2022 tento měsíc v Orlandu. Velká část práce slouží ambicióznímu cíli rozšířit obchodní procesy za hranice organizace. To vyžaduje rozdělit obchodní procesy na menší části, které lze bezpečně sdílet mezi softwarovými systémy a podnikovými subjekty. Kromě toho, že je lze sdílet, jsou tyto nové procesy navrženy tak, aby byly autonomní, „chytré“ a složitelné, takže je lze donekonečna přestavovat tak, aby dělaly přesně to, co lidé potřebují.

Rozhovory jsou kombinovány a upraveny pro stručnost a srozumitelnost. Heinig i Oren zdůrazňovali, že zmínka o technologii neznamená, že se SAP zavázal ji vyrábět.

Kvantové výpočty

Na jakých důležitých technologiích pracujete a které by mohly vést k velkým změnám v ERP?

Martin Heinig: Určitě kvantové výpočty, ale mohou to být také simulované kvantové počítače, jako jsou digitální žíhače, kde máme skokovou změnu ve výpočetním výkonu, která může otevřít nové scénáře. Například v dodavatelském řetězci, když máte problémy s optimalizací, které by netrvaly hodiny, ale minuty.

Věci jako homomorfní šifrování mohou také změnit hru. Krása na tom je, že můžete provádět analýzu šifrovaných dat, takže neodhalí skutečné informace, ale stále můžete provádět některé základní výpočty. Můžu vám například poskytnout údaje o prodeji, ale byly by zašifrované, takže neznáte společnost, se kterou pracuji, ale viděli byste číslo objednávky nebo množství. Celá průmyslová odvětví by mohla zabalit data a provádět analýzy. Zajímavé by to mohlo být ve zdravotnictví, kde nechcete prozradit jména pacientů.

Problém je v tom, že to stále vyžaduje spoustu výpočetního času, takže musíme jít do hardwarového prostoru s partnery a zjistit, zda existují nějaké technologie, jako jsou konkrétní čipy, které mohou být jakýmsi koprocesorem, aby se minimalizoval trest. na straně výpočetní techniky.

Kdy si myslíte, že by kvantové výpočty mohly být praktické pro obchodní využití?

Heinig: Vidíme velký pokrok a počet qubitů se ohromně zvyšuje, ale zatím jsme nenašli kvantový počítač, který by dokázal řešit problémy reálného světa. Těžko se to odhaduje, ale není to za 10 let. Možná, že první skutečné případy použití jsou tři až pět let.

Momentálně testujeme, jak by to fungovalo. Scénáře, na které se díváme, jsou spíše v oblasti optimalizace, jako je řízení skladů dodavatelského řetězce nebo plánování výroby, kde musíte vyřešit spoustu velmi složitých problémů, které vyžadují hodně výpočetního výkonu. Zkoušíme, jak převést tyto druhy problémů do jazyka kvantových počítačů.

Proč by to mělo lidi zajímat? Co bude tak skvělého na kvantových počítačích?

Yaad Oren: Je to zcela nové paradigma pro výpočetní techniku. Nejde jen o výpočty, ale o to, jak lidé budou vytvářet software.

U klasického programování určitým způsobem interagujete s procesorem. Pokud máte kvantový procesor, interagujete jinak. Postiženy jsou dokonce i vývojové jazyky.

Rozrušující potenciál je napříč celou řadou, od infrastruktury přes platformu až po jazyky pro vývoj softwaru.

Je tu spousta humbuku, ale SAP se v současné době zabývá třemi oblastmi, kde vidíme potenciál narušení.

Prvním je optimalizace. Kvantové počítání není dobré pro aritmetiku, jako jedna plus jedna se rovná dvěma, ale je velmi dobré pro kombinatorické problémy, jako je problém obchodního cestujícího, kdy máte mnoho uzlů a faktoriální úroveň složitosti.

Problémy s optimalizací padnou kvantovým výpočtům jako ulité – například optimalizace dodavatelského řetězce, kdy máte k vyhodnocení tolik parametrů ohledně trasy, pandemických předpisů a počasí.

Používáme spoustu kvantových simulací – partnerská řešení, kvantové žíhání a další technologie – protože kvantový počítač tam ještě není. SAP je také zapojen do vládou financovaného projektu s další německou společností na budování kvanta jako služby. Používáme mnoho simulačních technologií, které nám již pomohly pochopit sílu tohoto.

Druhá se nazývá postkvantová kryptografie, což je aspekt zabezpečení a šifrování kvantové, což je velká věc vzhledem k počtu phishingových útoků, ransomwaru a hackování hesel.

Quantum slibuje vytvoření šifrování na úrovni, kterou toto odvětví nikdy předtím nepoznalo. Jde o vytvoření nového typu hesla, které není prolomitelné. Kvantový kód je prostředkem k dosažení cíle.

V dnešních prohlížečích máte automaticky generovaná hesla, která jsou vytvářena algoritmy. Kvantové výpočty mohou dát vzniknout novým typům algoritmů, které vytvářejí hesla na nové úrovni složitosti.

Jakékoli heslo je nakonec prolomitelné, pokud tomu věnujete dostatek času. S kvantovým počítáním je to mnohem těžší nebo nemožné. Je samozřejmě otázkou času, kdy to hackeři doženou.

Třetí výhodou kvantového počítání je umělá inteligence. Strojové učení je založeno na jedinečných datech a k trénování modelů potřebujete výpočetní výkon. S kvantovým počítáním můžete vytvářet nové typy modelů a aplikací umělé inteligence, které jste dříve nemohli trénovat, protože nyní máte silný počítač, který se může učit více a řešit nové problémy. Zrodí nové typy automatizace a prediktivní analýzy.

AI a strojové učení

Jaký druh výzkumu v oblasti AI a strojového učení provádíte?

Heinig: Grafy podnikových znalostí jsou koncept založený na technologii strojového učení, kterou se zabýváme. Je to v podstatě myšlenka modelování spojení mezi obchodními objekty a vnesení vztahů mezi nimi. Jedná se o velmi důležitou technologii pro vytváření kontextu pro situační povědomí a personalizaci.

Oren: Pokud jde o budoucnost umělé inteligence a analytiky, máme v této oblasti mnoho pokroků. SAP se také zaměřuje na začlenění umělé inteligence do základní aplikace.

Hodně pracujeme na budoucnosti plánování a zavádění nových typů umělé inteligence, jako je posilovací učení pro vytváření nových typů simulací.

Pokud dnes chcete mít plánovací řešení, nemůžete vždy získat plný pohled na nejistoty a nemůžete mít doporučení a simulace pro scénáře, na které jste se nezeptali.

Pracujeme na samoučícím systému, který poskytuje nepřetržitou inteligenci. Zatím to není produkt, ale se zákazníky na tom pracujeme. Nemusíte trénovat model a budovat model strojového učení sami. Dokáže se neustále učit i v oblastech, o jejichž prozkoumání jste výslovně nežádali, abyste bojovali s nejistotou. To si vyžádali zákazníci během pandemie koronaviru a všech narušení dodavatelského řetězce, kde se musíte vypořádat s velkou nejistotou.

Metaverse

Má metaverse reálné důsledky pro ERP?

Heinig: Ano, ale otázkou je kdy a do jaké míry? Co to znamená z procesního hlediska? Společnosti již překročily hranice mezi fyzickým zbožím a digitálním zbožím. Základní výzkumnou otázkou, kterou se zabýváme, je, jak můžeme zajistit bezproblémové fungování těchto procesů?

Máte svůj kamenný obchod, kde prodáváte fyzické zboží, a máte digitální obchod. Můžete prodávat fyzické zboží, objednávat je a nechat si je doručit. Jak to tedy můžeme rozšířit, abyste ve svém digitálním obchodě mohli prodávat také fyzické zboží s digitálním zbožím, jako je nezaměnitelný token (NFT)? Bez ohledu na to, kde chcete v metaverse podnikat, ERP systém by vám měl pomoci řídit vaše procesy.

Kde vidíte nejslibnější obchodní aplikace metaverse?

Oren: Metaverse je také hodně humbuk a my musíme ten šum destilovat. Pro mě se kouzlo odehrává spíše v praktické - dokonce bych řekl nudné - straně metaverze, ne v avatarech a uživatelských rozhraních.

Díváme se více na aspekty webu 3.0. Web. 3.0 je něco, co maže smyky metaverze – například všechny kryptoplatby.

Ze tří hlavních dlouhodobých postřehů, které máme o metaverzi, je první vše, co se týká digitálních financí. Ze strany průmyslu je obrovská poptávka. Počet transakcí a objem nové generace kupujících je obrovský – jak přijímáte kryptoplatby a jak prodáváte NFT.

Řekněme, že avatar něco kupuje. Potřebujete výkaz zisků a ztrát, který může brát fiat peníze a krypto peníze. To, jak děláte bilance a auditujete je, nemusí být sexy, ale je to opravdu důležité.

Metaverse je kombinací technologií reálného světa a digitálního světa. Jak děláte analýzy a plánování, pokud máte funkce a pracovní postupy a věci, které jsou digitální i skutečné? To jsou různé oblasti, které mezi sebou potřebují most.

Třetí věcí je rozšířený zaměstnanec. Budou mít digitální reprezentace v metaverse. Vyhodnocujeme, jak můžete tyto reprezentace propojit do podnikového systému ze SAP SuccessFactors se všemi ostatními datovými zdroji, které v organizaci máte.

Blockchain

Někteří členové Kongresu USA požádali Agenturu pro ochranu životního prostředí, aby zvážila regulaci těžařů bitcoinů, protože využívají hodně výpočetní síly a vody. Snažíte se zlepšit efektivitu blockchainu?

Heinig: Bereme to v úvahu, zejména ověřování proof-of-work, které je velmi energeticky náročné, ale není to, co zkoumáme. Jde spíše o to, jak bychom použili technologii blockchainu, doufejme, že velmi energeticky účinným způsobem, abychom našli případy zákaznického použití, které můžeme pomocí blockchainu umožnit.

Jedním dobrým příkladem by byl zelený token pro sledování surovin s využitím konceptu tokenizace a blockchain technologií ve scénářích napříč společnostmi.

Dalším nápadem jsou pracovní postupy napříč společnostmi. Například, jak můžete mít různé procesní kroky napříč společnostmi a napříč systémy, ukládat je a zajistit, aby byly auditovatelné.

Třetím příkladem by mohla být self-sovereign identity (SSI). Cílem je uložit svou identitu do osobní peněženky. Dnes máte centrální registr, kde ukládáte totožnost a doklad totožnosti proti jedné centrální databázi. Dobrým příkladem je situace, kdy svou identitu Google používáte k přihlášení na různých webech.

Nápad je podobný bitcoinové peněžence. Měli byste přihlašovací údaje, které jsou ověřitelné ve vaší osobní peněžence, a můžete se ověřit proti různým systémům. Zajistíme, aby byla auditovatelná, abyste vždy věděli, že identita je skutečná.

Krása tohoto konceptu spočívá v tom, že můžete bezproblémově pracovat s různými systémy. Možná by to byl v budoucnu způsob, jak mít se systémy více přizpůsobené zkušenosti, protože by to mohlo také ukládat informace, které by systém mohl použít k přizpůsobení vašich zkušeností.

Jaké mechanismy blockchainu hledáte pro propojení obchodních procesů a budování důvěry?

Oren: Začalo to registrací. Vezměme si dodavatelský řetězec nebo objednávku na hotovost – jakýkoli proces s mnoha dodavateli. Dnes, když zapojíte nového hráče do obchodní sítě, existuje mnoho časově náročných manuálních kroků a autorizace. Mechanismus, který používáme, suverénní identita, využívá sílu blockchainu, takže vše je auditovatelné a neměnné. Můžete rychle začlenit dodavatele do sítě, dodavatelského řetězce a jakéhokoli procesu.

S blockchainovými tokeny můžete snadno integrovat dodavatele, protože vše je zdokumentováno. V podnikových procesech, jako je objednávka za hotovost, jakýkoli krok, například když něco dodáváte – řekněme, že vyrábíte motor, abychom použili příklad z klíčové poznámky – dodáte píst, někdo jiný dodá další součást. U všeho, co posíláte mezi prodejci, musíte mít doklady o doručení, což jsou právní dokumenty. Musíte zavolat právníka a nechat si dokument podepsat notářskou službou. Je založen na papíru.

Pomocí tokenu můžete provést vlastní autorizaci. K podepisování dokumentů nemusíte volat tyto právní služby. Pomocí blockchainu je vše okamžité, auditovatelné a transparentní. Je to součást proof of concept. Není to produkt, ale mluví se o něm veřejně.

Máme také tento projekt uhlíkové datové sítě, který byl také zmíněn v hlavní poznámce, kde máte možnost sledovat a sledovat emise CO2 každého dílu od každého dodavatele v každé fázi dodavatelského řetězce.

Složitelnost

Provádíte průzkum obchodních procesů s možností skládání. Na co konkrétně se díváte?

Heinig: Máme 50 let obchodních znalostí, které jsou v podstatě všechny zabaleny v našem systému S/4HANA. Jak najdeme způsob, jak to udělat složitelným, aby byl flexibilnější a obsahoval jednodušší řešení třetích stran?

Integrace dnes v podstatě probíhá na technické úrovni, ale rádi bychom ji pozdvihli na úroveň obchodních procesů. Dnes prodáváme software, který je zabalený, a obchodní procesy máte uvnitř softwaru. Ale myslím, že bychom to měli změnit, abychom vám prodali obchodní procesy a vy byste se ani nemuseli obtěžovat tím, jaký druh softwaru používáte, protože by se jednalo o zabalené, uspořádané funkce, které jsou již předintegrované.

Oren: Pokud, řekněme, potřebujete vyplatit objednávku na nový typ ověření dodavatele nebo nějaký soulad, mělo by to být velmi snadné – jako plug and play – - přidat služby ze SAP nebo ne. Chceme mít tuto orchestrační vrstvu, ve které budou dvě služby spolupracovat. To je něco, co vyžaduje hodně technické podpory, aby abstrakce a orchestrace služeb mohly spolupracovat.

Analytika

Analytika je hlavním zaměřením vaší skupiny. Proč stojí za to se na analýzu podívat?

Heinig: Je to v podstatě analytika plus plánování a vidíme dva hlavní rozdíly.

Jednou z nich je role ERP systémů a obchodních sítí. Vezměme si KPI udržitelnosti. Nestačí se je pokusit analyzovat a optimalizovat na úrovni společnosti. Musíte se podívat na celý dodavatelský řetězec ve vaší obchodní síti. To znamená, že vaše analytické schopnosti musí jít napříč společností.

Z hlediska plánování, pokud jej opravdu chcete optimalizovat, musíte mít tyto možnosti plánování také v celém dodavatelském řetězci. Tady se věci opravdu, ale opravdu komplikují.

Druhá otázka se týká toho, jak můžeme pozvednout analytiku a plánování na další úroveň? Dnes je to opravdu ruční a statické. Podíváte se na své palubní desky a možná najdete nějaké anomálie a pokusíte se zareagovat.

Snažíme se to změnit, aby systém mohl automaticky detekovat anomálie v datových tocích a spustit vytvoření řídicího panelu, který je přizpůsoben vaší roli ve společnosti. Systém říká: 'Něco jsme našli, prosím, podívejte se na to a toto jsou vaše tři nejvhodnější možnosti.'