Název, AI, implikuje replikaci lidské inteligence v křemíkové formě. Přesto je snadné ztratit ze zřetele skrytý mozek, který přináší AI do užitečného života. Pojďme prozkoumat neurovědu jako metaforu k pochopení tohoto předpokladu.
Typický mozek dospělého váží asi 3 libry. a spotřebuje 20 wattů energie. Je to pozoruhodně výkonný stroj. Nositel Nobelovy ceny za psycholog Daniel Kahneman se zmiňuje o této funkci hledání efektivity, když popisuje myšlení Systému 1 a Systému 2. Dokázal, že máme podvědomý, a tedy málo výkonný způsob zpracování informací. Funguje častěji než výkonná výkonná funkce.
Odborníci na neuroanatomii se domnívají, že vzpomínky jsou zakódovány emocemi, ale tyto emoce nejsou jednotlivě uloženy. Jsou to v podstatě reference vytvořené a uložené v limbickém systému. V podstatě si pamatujeme událost a pak je tam vyhledávací tabulka, jak jsme se při ní cítili. Má také silný vliv na to, jak se podvědomě rozhodujeme.
Tento limbický systém, umístěný ve středním mozku, ovlivňuje budoucí rozhodnutí, protože využívá emoční paměť jako rámec pro to, co nám může sloužit nebo co nás může zabít. Bez něj děláme neoptimální rozhodnutí, protože ztrácíme kontext pro riziko nebo odměnu.
Podobně platí, že analýza umělé inteligence bez všech správných dat vede k chybné budoucnosti. Proto stojí za to mluvit o tom, jak je důležité organizovat a prezentovat „všechna správná data“. Správa chaotických, velkoobjemových a nestrukturovaných dat by měla být pro umělou inteligenci považována za stejně důležitou jako limbický systém pro prediktivní funkci lidského mozku.
Přesto existují další faktory automatického rozhodování mimo systém emoční paměti. Prozkoumejme metaforu mozku dále. Kevin Simler a Robin Hanson ve své knize The Elephant in the Brain: Hidden Motives in Everyday Life argumentují tím, jak nevědomí jsme ohledně povahy našeho vlastního chování. Prohlašují, že jsme jako naši „bratranci“ primátů v jednání podle sociálních motivací. Ať už uvažujete o této evoluční biologii nebo o naučené v původní rodině, záleží méně než pochopení toho, že v našich lidských mozcích je skryto ještě něco jiného.
Toto slepé místo může také vysvětlit, proč technologové často dohlížejí na správu dat jako na fenomén kultury. Odborníci obvykle píší o správě dat pouze ve dvou dimenzích. První je zaměřena na technologii. Začíná velikostí bajtů, propustností a přístupovými vzory. Toto je způsob myšlení platformy, který umožňuje pořizování, ukládání a dostupnost dat. Má silnou zaujatost k metadatům (údajům o datech), protože toto je volant, se kterým se řídí auto.
Druhou běžně využívanou dimenzí je proces. Tento pohled na systémové úrovni zahrnuje celý kanál, od akvizice u zdroje, přes třídění a míchání, katalogizaci, prezentaci a nakonec až po archivaci. Je to pohled z farmy na stůl. Nebo spíše pohled z farmy na Tupperware. Zabývá se otázkou „jak“, zatímco technologie bere perspektivu „co“.
