Microsoft napumpuje superpočítačový výkon i finanční prostředky do startu autonomních vozidel původem z Británie.
Ve středu Wayve, dotyčný nováček, potvrdil, že uzavřel dohodu s Microsoftem – což není překvapivé, protože Redmond již do podnikání prodělal kus změn – na využití Azure k trénování samořídících strojů nové generace z dat. shromážděné od lidských řidičů na silnici. Richard Branson, Meta AI Chief Yann LeCun a další těžké váhy jsou také prvními investory vedle giganta Windows.
"Spojení sil s Microsoftem při návrhu superpočítačové infrastruktury potřebné k urychlení hlubokého učení pro autonomní mobilitu je příležitostí, kterou je nám ctí vést," řekl Alex Kendall, generální ředitel společnosti Wayve.
"Systémy hlubokého učení prosperují z dat a vynaložili jsme nesmírné úsilí na pochopení toho, co je potřeba k tomu, abychom tyto systémy uvedli na cestu. Jsme nadšeni příležitostmi, které tato spolupráce vytvoří, když budeme prosazovat hluboké učení na nové úrovně měřítka."
Wayve také navázal partnerství s britskými maloobchodníky Asda a Ocado Group a přepravní společností DPD, aby vyzkoušeli svůj samořídící systém v dodávkách v Londýně. Počáteční odhady data vygenerovaná během zkušebního provozu poskytnou Wayve informace o měřítku vozového parku pro další vylepšení technologie autonomních vozidel pro doručování na poslední míli.
Britští motoristé budou moci sledovat televizi v samořídících vozidlech
ČTĚTE VÍCEWavye zdá se, že se spoléhá na lidské řidiče v autech s kamerami, kteří demonstrují, jak dodržovat zákony silničního provozu; údaje z těchto cest se používají k výuce systémů autonomního řízení vozidel, jak řídit v obecném smyslu, tvrdí se. Biznis tvrdil, že to umožňuje autům poháněným jeho sadou objíždět města bez potřeby vysoce zmapovaných ulic, protože počítačový systém se naučil dodržovat dopravní předpisy a procházet čtvrtěmi jako člověk.
Společnost Wayve začala spolupracovat s Microsoftem v roce 2020, kdy její výpočetní potřeby přesáhly pole RAID s 12 HDD, které společnost původně vytvořila, a mezipaměťový server založený na SSD, který jej nahradil. "S rozsahem naší ambice vybudovat naši platformu Fleet Learning, abychom mohli trénovat na různorodých a enormních jízdních datech, bylo okamžitě jasné, že se musíme přesunout do cloudu," napsal biz v blogovém příspěvku toho roku.
Množství dat produkovaných takovými testy a výpočetní prostředky nezbytné k jejich zpracování však rychle narážejí na výše uvedené „horní hranice toho, co je možné s komerčně dostupnými cloudovými a okrajovými výpočetními službami,“ řekl Wayve.
Wayve trénuje své AV modely pomocí neustálé smyčky zpracování a analýzy dat, trénovacích modelů, přeškolování k odstranění poruch, nasazování modelů a jejich aktualizace na základě čerstvých dat. Kendall z Wayve řekl agentuře Reuters, že vozy společnosti generují každou minutu terabajt dat.
Start uvedl, že chce infrastrukturu schopnou škálovat až na „tréninkové modely s biliony parametrů a obrazovými daty v exabajtovém měřítku ze skutečných jízd a simulací“. ®
Získejte naše technické zdroje
