Gone digital: Šíření technologií v digitální éře Gone digital: Šíření technologií v digitální éře

Růst produktivity umožňuje ekonomikám zvyšovat výstup bez zvyšování vstupů a je klíčovým motorem hospodářského růstu a příjmu na hlavu. Růst produktivity se však v posledních desetiletích zpomaluje, což stlačuje hospodářský růst. To se může zdát paradoxní vzhledem k rychlému pokroku v technologickém pokroku a šíření digitálních technologií.

Různé výkony firem během tohoto období digitální transformace pomáhají vysvětlit tento záhadný paradox. Zatímco firmy na globální hranici produktivity neustále zvyšovaly svou produktivitu, zbytek podnikatelské populace nedržel krok.

Propast v produktivitě mezi příhraničními firmami a ostatními se zvětšila (obrázek 1). Propast se více prohloubila v odvětvích, která více spoléhají na využívání znalostí a digitálních technologií. Tyto trendy vyvolávají výzvy pro inkluzivní ekonomický růst v digitální éře.

DIFUZE TECHNOLOGIE JE KLÍČOVÁ PRO EKONOMICKÝ RŮST A INKLUZIVNOST

Jak diskutujeme v naší kapitole „Posun paradigmat“, analyzování dynamiky šíření technologií v kontextu změn, které přináší digitální transformace, je klíčem k vysvětlení tyto trendy produktivity.

Šíření technologií může být pomalý a postupný proces, nerovnoměrný mezi zeměmi, regiony, sektory a firmami – a dokonce i v rámci úzce definovaných sektorů ve stejné zemi.

Nedávné analýzy OECD ukazují, že rostoucí rozdíl v produktivitě mezi nejproduktivnějšími firmami a zbytkem by mohl být odrazem zpomalení šíření technologií. To platí zejména v odvětvích, která jsou nejvíce digitální a náročná na znalosti. Zaostávající firmy v těchto sektorech čelí větším překážkám a dohánějí je pomaleji.

Přechod k digitální a znalostní ekonomice představuje pro firmy tři nové výzvy. Prvním je rostoucí význam nehmotných aktiv, jako je výzkum a vývoj (R&D), software a další duševní vlastnictví, ve výrobních procesech. Druhým je rostoucí role tichých znalostí. Za třetí je rostoucí technologická složitost vyžadující stále sofistikovanější doplňkové investice v oblastech, jako jsou dovednosti pracovníků a organizační inovace.

Potřeba doplňkových investic do nehmotného majetku, nerivalní a nízkonákladová škálovatelnost digitálních technologií a související úspory z rozsahu a síťové externality vytvářejí a posilují dynamiku vítězů, zejména v odvětvích náročných na digitální technologie. Tyto faktory mohou umožnit superhvězdným firmám prosperovat a získat značné podíly na trhu a zároveň působit jako překážky pro jiné firmy při přijímání nových technologií a pro vstup nových hráčů na trh.

Související knihy

Oslabující se šíření technologií není spojeno pouze s rostoucí divergenci produktivity, ale ovlivňuje i další socioekonomické výsledky. Hraje roli ve vysvětlení nedávných poklesů dynamiky podnikání, nárůstu koncentrace a marží v mnoha odvětvích a zemích a trendů v podílech na příjmu z práce a mzdové nerovnosti.

Polarizace mezi předními firmami a opozdilci byla pandemií COVID-19 ještě zesílena. Zatímco během pandemie došlo ke zrychlení digitální adopce, míra přijetí digitálních technologií a jejich sofistikovanost byly velmi různorodé: technologicky zdatné firmy, často již produktivnější a větší, přijaly stále sofistikovanější digitální technologie než menší firmy. , méně technicky zdatné firmy. Podobně, zatímco práce na dálku byla klíčová pro udržení výroby během krize, ne všechny firmy byly schopny (re)organizovat své aktivity na dálku. Pandemie může tímto způsobem přispět k výhodám ex-ante digitálně vyspělých firem. Tato dynamika spolu se šoky v registracích podniků může zesílit pokles dynamiky podnikání, zvýšit koncentraci odvětví a oslabit konkurenci.

Vlivy pandemie tedy posílily potřebu politik, které by podpořily šíření technologií a podpořily podmínky pro široký růst firem.

VEŘEJNÁ POLITIKA JE KLÍČEM PRO ZVÝŠENÍ ŠÍŘENÍ TECHNOLOGIE

Vlády mohou hrát důležitou roli při podpoře šíření technologií. Veřejná politika může pomoci odstranit překážky šíření a zvýšit absorpční kapacitu firem tím, že se zaměří na kvalifikační a finanční omezení při přijímání technologií, zavádí účinné politiky výzkumu a inovací, reguluje přístup k datům a jejich vlastnictví a zajišťuje rovné podmínky a konkurenční prostředí.

Související obsah

Žádná jednotlivá politika nemůže sama podporovat šíření technologií. Je zapotřebí komplexní mix politik, který zohlední opatření na straně poptávky i nabídky a posílí pobídky a schopnosti firem.

Opatření na straně poptávky by zvýšila povědomí o nových technologiích, rozvinula absorpční kapacitu a snížila rizika. Opatření na straně nabídky by podpořila hospodářskou soutěž, rozšířila přístup k financování inovací, řešila nové regulační problémy digitální ekonomiky, zlepšila produkci a sdílení znalostí (včetně rozumných politik duševního vlastnictví) a posílila základy digitální infrastruktury a dovedností.

Podpora širšího šíření technologií, zejména pro malé a mladé firmy, spolu s opatřeními na posílení dynamiky podnikání, vybavení pracovníků novými dovednostmi a podpora spravedlivých trhů práce by umožnila dosažení silnějšího a inkluzivnějšího hospodářského růstu a udržitelný.

UMĚLÁ INTELIGENCE: DALŠÍ FÁZE

Při pohledu do budoucna se nyní pozornost stále více zaměřuje na další fázi digitální revoluce v čele s umělou inteligencí (AI) a na to, jak může ovlivnit produktivitu. Hodně se diskutuje o potenciálu umělé inteligence jako další hlavní univerzální technologie, která přináší doplňkové inovace v řadě aplikací napříč sektory. Ty se mohou týkat konkrétního softwaru nebo hardwaru, analýzy velkých dat, strojového učení, kybernetických fyzických systémů nebo aplikací vtělených do robotů nebo jiných artefaktů, přičemž různé technologie mají různé vlastnosti a požadavky na dovednosti.

V poslední době došlo k výraznému zrychlení počtu publikací souvisejících s AI – znalostní báze AI – v kombinaci s významným nárůstem podílu vynálezů souvisejících s AI. To naznačuje rostoucí rozšíření umělé inteligence napříč zeměmi, i když údajů a analýz o jejím šíření mezi podniky a sektory je stále málo, zejména mimo Spojené státy.

Probíhající výzkum v OECD má za cíl zaplnit tuto mezeru analýzou hnacích sil a důsledků přijetí a šíření umělé inteligence. Sahá od měření vývoje umělé inteligence, včetně patentů a ochranných známek, až po dovednosti potřebné v zaměstnáních souvisejících s umělou inteligencí. O tom se diskutovalo na virtuální konferenci, která se konala v loňském roce, a nejnovější výzkum bude prezentován na nadcházející konferenci příští měsíc, kde se zaměří na důsledky přijetí a šíření umělé inteligence pro produktivitu a dynamiku podnikání.

Poznámka autorů: Názory zde vyjádřené jsou názory autorů a neměly by být připisovány OECD nebo jejím členským zemím.