Dr Lee Harland, zakladatel a hlavní vědecký ředitel, SciBite (společnost Elsevier).
V posledním desetiletí způsobila technologie revoluci ve vědách o živé přírodě. V každé fázi cyklu objevování léků jsme viděli vznik technologií schopných rozšířit vědce a vést k rychlejším průlomům.
Globální pandemie dále zdůraznila, čeho nyní můžeme dosáhnout. Umělá inteligence pomáhá vědě tím, že zpracovává obrovské objemy klinických dat a dat o pacientech, aby urychlila výzkum nových vakcín a terapeutik. V laboratořích inovace v přístrojové technice a robotice automatizují experimenty – činí je rychlejšími, levnějšími a reprodukovatelnějšími. A v klinickém vývoji senzory a nositelné technologie mění způsob provádění zkoušek tím, že umožňují vzdálený sběr dat a monitorování pacientů.
Pro vědce tato digitálně řízená transformace znamenala, že se museli rychle přizpůsobit. Učení se novým dovednostem, zacházení s novými datovými toky a přijímání změn. Pro vedoucí farmaceutické firmy byla výzva jiná, ale neméně naléhavá. Rozhodují, za jaké technologie a řešení utratí drahocenný rozpočet na výzkum a vývoj a kdy investovat. Navzdory tomuto pozoruhodnému tempu změn a rychlosti, s jakou se farmaceutičtí generální ředitelé a CTO museli vypořádat s novou technologií, v příštích 12 až 18 měsících nastanou další poruchy.
Podívejme se na čtyři nejslibnější rušivé technologie.
Kvantové výpočty
VÍCE FROMFORBES ADVISORNejlepší cestovní pojišťovny
ByAmy DaniseEditorNejlepší plány cestovního pojištění Covid-19
ByAmy DaniseEditorOd roku 1994 dochází k trvalému nárůstu výzkumu kvantových počítačů, což má za následek ve více než 48 000 publikacích, protože zájem o obor stále roste. Kvantové počítání je vysoce riziková oblast s vysokou odměnou, přičemž některé země již vedou cestu; 10 institucí s nejvyšší publikační produkcí je v Číně, Francii, Kanadě, USA, Spojeném království a Singapuru. Nedávno přelomový objev společnosti Google s kvantovým pohonem AlphaFold v oblasti skládání proteinů zdůraznil potenciál kvantových počítačů pro urychlení farmaceutického výzkumu.
Objevuje se více případů použití a průmyslové iniciativy založené na spolupráci, jako je nezisková organizace Pistoia Alliance Quantum Computing Community of Interest, se snaží maximalizovat pozitivní dopad kvantových počítačů na vědy o živé přírodě.
Blockchain
Přestože blockchain je v současnosti častěji spojován s kryptoměnami a NFT, vnitřní důvěra a neměnnost transakcí zabudovaných do technologie distribuované účetní knihy má některé potenciálně silné případy použití v celém ekosystému biologických věd a farmaceutických produktů. Jednou z aplikací blockchainu ve farmacii je poskytnout auditovatelný a bezpečný dodavatelský řetězec.
To by umožnilo sledovatelnost léků, přísad a látek a lépe by zajistilo původ, což je zásadní pro ochranu bezpečnosti pacientů a zajištění kvality léků vstupujících do oběhu. To by také mohlo být použito k zabezpečení a sdílení citlivých údajů o výzkumu a pacientech, což by umožnilo využívat klinická data pro efektivnější výzkum a zároveň kontrolovat přístup a soukromí. Přestože technologie blockchainu je stará více než deset let, je stále v plenkách a nadále se vyvíjí, aby se vypořádala s některými současnými omezeními.
3D tisk
3D tisk, známý také jako aditivní výroba, se používá k výrobě všeho od šperků přes boty až po automobilové díly. V silně regulovaném odvětví, jako je farmacie, je pokrok nutně pomalejší, ale potenciál 3D tisku k nezměrnému zlepšení péče o pacienty se objevuje – od tisku terapeutik a nových lékařských přístrojů až po nové orgány k transplantaci. Jedním z klíčových trendů vyvolávajících zájem je posun k přesné medicíně.
Lékaři a pacienti stále více hledají přizpůsobenější přístup k léčbě, v čemž může pomoci 3D tisk. Aditivní výroba otevírá dveře k výrobě léků na vyžádání s pečlivě přizpůsobenými kvalitami v závislosti na individuálním pacientovi – jako jsou personalizované dávky a kombinace léků, v konkrétní velikosti a s určitými charakteristikami uvolňování.
Zpracování přirozeného jazyka
Je téměř jisté, že z tohoto seznamu bude Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) technologií, o které většina čtenářů pravděpodobně neslyšela. Přesto má potenciál zcela převrátit fungování sektoru biologických věd (a několika dalších, jako jsou finance a výroba).
GPT3 je neuronová síť – jazykový model řízený umělou inteligencí, který využívá hluboké učení k napodobování lidské řeči a textu. Na Twitteru jeden z prvních recenzentů řekl, že to bylo jako „vidět budoucnost“. Na požádání může napsat cokoli od písně přes článek až po řádky kódu. Výzkum zjistil, že modely GPT mohou „překonat výkon na lidské úrovni“ při uvažování, aby odpovídaly na složité otázky a propojovaly různé myšlenky. Jeho aplikace má mnoho možností – od urychlení objevování a vývoje léků až po napájení lékařských chatbotů pro pacienty.
Data budou základem úspěchu.
Tyto čtyři inovace budou vyžadovat, aby vědci rozvinuli nové dovednosti a byli otevření novým způsobům práce. Zásadní však je, že budou také vyžadovat změnu strategie společnosti pro vědu o datech.
Úspěch nové technologie v jakékoli podobě – od distribuované účetní knihy po neuronovou síť – bude záviset na tom, jak dobře farmaceutické společnosti spravují svá data. Klíčem je, aby byl „strojově připravený“. Organizace potřebují de-silovat, standardizovat a harmonizovat zdroje dat, aby transformovaly nestabilní text a obrázky na data, která jsou obohacená, anotovaná a strojově čitelná. Když tato data „krmí“ algoritmy, analytické systémy a výpočetní modely, výsledky jsou přesnější a spolehlivější.
Aby bylo možné skutečně realizovat výhody jakékoli technologie a zachovat si své konkurenční výhody, musí farmaceutičtí generální ředitelé a CTO nejprve investovat do lepší správy dat. Čistá, strojově připravená data budou jediným společným vláknem, které bude základem úspěchu bez ohledu na zastřešující technologii. Kolik společnosti nyní investují do správy dat, rozhodne o jejich budoucnosti.
Forbes Technology Council je komunita určená pouze pro pozvání pro špičkové CIO, CTO a technologické manažery. Splňuji podmínky?
