Pět méně diskutovaných způsobů Průmysl 4.0 proměňuje podlahu továrny

Jsem výkonný ředitel Arvense Group, firmy, která pomáhá strojírenským a výrobním společnostem stát se konkurenceschopnějšími.

Motivace společností k implementaci projektů Průmyslu 4.0 je různá, od zvyšování produktivity až po zmírňování dopadu nedostatku pracovních sil, ale faktem je, že tyto projekty vyžadují výrazné změny v továrně, se kterými se často nepočítá. Zatímco vybavení s podporou IoT a pokročilá analýza dat v reálném čase zaujímají většinu pozornosti diskusí Průmyslu 4.0, úspěšná implementace těchto procesů vyžaduje holistický přístup s ohledem na celý provoz, aby bylo možné plně využít výhody.

Často jsme svědky toho, že společnosti, které se pustily do inteligentního výrobního prostoru, uvízly v takzvané pilotní očistě, kde mají jedno nejmodernější vlajkové zařízení, ale nedaří se jim horizontálně nasadit vylepšení do svých dalších zařízení. Jedním z důvodů tohoto selhání je uvědomění si toho, jak radikálně by potřebovali změnit dílnu, aby se přizpůsobila pokroku pilotního zařízení. To vedlo k přesvědčení, že inteligentní výroba je proveditelná pouze pro nová zařízení.

Namísto toho, abychom se dívali na Průmysl 4.0 jako na kapitálově náročný vlajkový projekt, je třeba na něj nahlížet jako na nástroj, který lze použít k položení pevných základů pro budoucí výrobní pokroky. Níže je pět způsobů, jak může Průmysl 4.0 transformovat a posouvat úroveň továrny:

Podpořte zvýšenou modularitu produktů a následně jejich výrobních buněk

Jednou z největších hnacích sil chytré výroby je rozšiřování využití automatizace. K dosažení tohoto cíle je třeba optimalizovat návrhy produktů pro automatizovanou montáž a vyrobitelnost. To zahrnuje navržení komponent, jako je flexibilní potrubí, rozsáhlé kabelové svazky a upevňovací prvky – které jsou překážkou pro automatizovanou montáž – a začlenění modulů s lokátory polohy, které mohou roboti snadno sestavit.

Nejlepší cestovní pojišťovny

Nejlepší plány cestovního pojištění Covid-19

Požadavky na materiálový tok plně automatizované montážní buňky se liší od požadavků montážní buňku na bázi operátora. Vzhledem k tomu je zapotřebí zásadní přepracování výrobních buněk, aby bylo možné vyhovět zvýšené automatizaci.

Konsolidace dříve odlišných procesů

V minulosti mohly být procesy odděleny kvůli rozdílům v rychlosti linky. To vyžadovalo skladovací prostor pro polotovary inventáře v dílně. Inteligentní výroba může pomoci vytvořit bezproblémový výrobní proces umožňující tok jednoho kusu továrnou. To sníží potřebu dříve odlišných procesů, což umožní optimální vyvážení linek. Ujistěte se, že tuto uvolněnou a cennou podlahovou plochu využijete pro budoucí vylepšení kapacity.

Zvýšená funkčnost daného aktiva

Výhody shromažďování dat z aktiv, které pomáhají řídit obchodní a provozní rozhodnutí, jsou dobře známy. Kde však Průmysl 4.0 skutečně vyniká, je začlenění strojového učení a umělé inteligence (AI) do těchto prostředků, které pomáhají automatizovat některé řízení procesů a řešení problémů.

Stálý nedostatek pracovních sil také ovlivnil velikost oddělení údržby ve výrobních závodech. Strojové učení můžete použít k automatizaci odstraňování problémů se zařízeními a ke snížení dopadu prostojů. Analýza dat také umožňuje efektivní, prediktivní údržbu, která může optimalizovat přidělení omezeného personálu údržby.

Sada připojených technologií

Výzva organizačních sil je často zesílena fragmentovanými a odpojenými softwarovými systémy. To vytváří plýtvání nedostatkem dat, nesprávnými daty nebo zmeškanou komunikací, které způsobují nesrovnalosti v celé organizaci.

Propojení systémů prostřednictvím jediného digitálního vlákna umožňuje inženýrům komunikovat změny současně s výrobou, dodavatelským řetězcem a logistikou. Toto je jeden příklad, kdy lze snížit komunikační mezery a ztrátu času. Jedna poznámka k opatrnosti, když jsou softwarové systémy připojeny, aktualizace mohou být kaskádovány v reálném čase. To bude mít významný dopad. Aby se toto riziko vyrovnalo, musí být zavedena příslušná systémová schválení, aby byla zajištěna přesnost před implementací změn v celém podniku.

Zkraťte časové rámce projektů Lean Six Sigma

Projekty štíhlé výroby jsou zásadní pro dosažení neustálého zlepšování výrobního procesu, ale jedním z časově nejnáročnějších aspektů těchto projektů je sběr dat a jejich analýza. Analytika dat a umělá inteligence ze své podstaty výrazně zkracují čas potřebný ke sběru a analýze dat, což zaměstnancům umožňuje věnovat více času vývoji inovativních vylepšení a jejich rychlejší implementaci.

Mít virtuální dvojče zařízení také pomáhá ověřit navrhované řešení simulací dopadu a návratnosti investic na projekt, což vede ke zvýšení důvěry na všech úrovních v rámci společnosti před významnými investicemi do kapitálu a personálu.

Industry 4.0 je o tom, aby společnosti mohly nejen řešit aktuální problémy, ale také vybudovat pevnější základ připravený na budoucnost pro nepřetržitý a udržitelný růst. Lídři, kteří důkladně zváží výše uvedené body, by měli zvýšit pravděpodobnost maximalizace svého transformačního úsilí na plný potenciál.

Forbes Business Council je přední organizací pro růst a vytváření sítí pro majitele a vedoucí firmy. Mám nárok?