AI získává v budoucnosti Intelu větší roli

Intel přesouvá pozornost ze svých serverových CPU na rostoucí seznam sousedních čipů, které vedou k zásadnímu posunu ve výpočetní technice k umělé inteligenci, ve které jsou odpovědi odvozeny z asociací a vzorců nalezených v data.

Akcelerátory, jako jsou GPU a čipy AI, zaujaly pozornost na nedávné akci společnosti Intel Vision poblíž Dallasu. Intel také posouvá design čipů tak, aby byl modulární, takže akcelerátory AI lze těsně zabalit vedle jeho procesorů Xeon.

CEO Pat Gelsinger uvedl AI jako základní kámen určující budoucí produktovou řadu společnosti. Odvolal se na bývalého generálního ředitele Andyho Grovea, když předpovídal, že umělá inteligence – která potřebuje vyšší výpočetní výkon – bude klíčovým inflexním bodem určujícím strategická rozhodnutí Intelu.

Výpočetní technika se vyvíjela od představení 4004 – což byl první procesor Intel prodaný v roce 1971 – a je nyní k dispozici na dosah ruky prostřednictvím cloudu a okrajů, se strojovým učením a umělou inteligencí poskytují inteligentnější poznatky, řekl Gelsinger.

"Vidíme tuto explozi případů použití. Pokud neuplatňujete AI na každý z vašich obchodních procesů, zaostáváte," řekl Gelsinger. "Musíme zajistit, aby lidé využívali AI, ale také lidé se musí ujistit, že AI je lepší a etická."

Mezaninová karta Intel Habana Labs Gaudi2

Společnost se při řízení své hardwarové a softwarové strategie v oblasti umělé inteligence silně spoléhá na informace ze služeb Google Cloud, Amazon Web Services a Azure společnosti Microsoft. Výrobce čipů oznámil čip Gaudi-2 AI a nové jednotky pro zpracování infrastruktury (IPU) navržené s poskytovateli cloudu, jako je Google a Microsoft. Čip Gaudi-2 je založen na standardech jako Ethernet, což usnadňuje nasazení v infrastrukturách.

Intel přidal řadu čipů Gaudi AI prostřednictvím akvizice Habana Labs v roce 2019. Čipy Gaudi první generace jsou nyní dostupné prostřednictvím instancí na Amazon AWS a tento vztah dal Intelu vodítko k tomu, jak navrhnout Gaudi-2 tak, aby podporoval zátěž hyperscaler, požadavky na zabezpečení a škálovatelnost.

„Ze spolupráce s Amazonem jsme se hodně naučili,“ řekl Eitan Medina, provozní ředitel Habana Labs, během tiskové konference ve Vision.

Intel bylo také jasné, že se nemůže spoléhat pouze na prodej čipů, ale potřebuje také softwarovou strategii, která překryje nabídku hardwaru.

"Intel se snaží sjednotit software na mnoha hardwarových platformách. Stále se vyvíjí," řekl Kevin Krewell, analytik Tirias Research.

Výrobce čipů oznámil Project Amber, novou službu, která vytváří bezpečnou bublinu, ve které mohou zákazníci bezpečně provozovat modely AI bez obav z úniku dat neoprávněným stranám. Technologie ověřuje všechna připojovací místa a bude nabízena jako ověřovací služba v jedno- nebo vícecloudových službách pro ochranu dat.

Projekt Amber vyžaduje, aby hardwarové a softwarové služby Intelu úzce spolupracovaly, a tato technologie společnostem umožní provozovat modely strojového učení v bezpečném a důvěryhodném cloudovém prostředí, řekl Greg Lavender, technologický ředitel Intelu, v klíčovém projevu.

"Náklady na vývoj modelů umělé inteligence se mohou pohybovat od 10 000 do 10 milionů USD. Ochrana tohoto duševního vlastnictví je pro tyto uživatele a aplikace vysokou prioritou," řekl Lavender.

Lavender dále hovořil o OpenVINO, sadě nástrojů pro odvozování AI, která se používá s rozšířením SGX (Software Guard Extensions) a dalšími technologiemi k zabezpečení AI na okraji. SGX poskytuje další ochrannou vrstvu, takže neoprávněné strany nemají přístup k datům.

Společnost Intel také poskytla příklady toho, jak její software a hardware AI pomáhá společnostem držet krok s regulačními požadavky. Společnost Intel oznámila partnerství s BeeKeeperAI pro poskytovatele zdravotní péče, aby mohli provozovat strojové učení na hraně, což by často mohlo spadat mimo důvěryhodná prostředí. Společná nabídka, která je v cloudu Azure společnosti Microsoft, pomáhá poskytovatelům zdravotní péče splnit regulační požadavky na ochranu osobních údajů.

Technologie SGX společnosti Intel umožnila společnosti Bosch USA – která vyvíjí technologie pro autonomní automobily – nasadit školicí modely v soukromém prostředí. Modely umělé inteligence využívají reálná data a strojově generovaná syntetická data a zároveň zakrývají informace, jako jsou údaje o obličeji. Společnost také nasadila modely umělé inteligence pro systémy kritické z hlediska bezpečnosti v autonomním řízení, které mají rovněž regulační požadavky, řekl Tim Frasier, prezident pro výpočetní řešení pro více domén ve společnosti Bosch, který na konferenci vystoupil na pódiu.

GPU Intel Artic Sound-M

Intel také oznámil grafický procesor Arctic Sound-M, který je navržen pro implementaci v datových centrech pro umělou inteligenci, streamování videa a cloudové hraní.

GPU může provádět 150 bilionů operací za sekundu pro zpracování videa a umělé inteligence. "takže při streamování můžete použít umělou inteligenci, abyste pochopili, co je ve videu," řekl Raja Koduri, výkonný viceprezident a generální ředitel skupiny Accelerated Computing Systems and Graphics Group společnosti Intel na konferenci.

Video spotřebovává velké množství internetového provozu, ale používá se také pro aplikace, jako je analýza dat zachycených z kamer.

"Spouštíme více analýz AI také u video streamů," řekl Koduri a dodal: "Tyto nové případy použití vyžadují novou hardwarovou akceleraci, protože jsou s AI v reálném čase."

GPU bude k dispozici ve dvou konfiguracích: 150wattový model s 32 jádry Xe a 75wattový model s 16 jádry Xe. GPU mají Xe Matrix Extensions (XMX) pro akceleraci AI.

Arctic Sound-M podporuje platformu pro vývoj softwaru nazvanou OneAPI, která podporuje širokou škálu programovacích rámců AI, které zahrnují TensorFlow a Caffe.

OneAPI je klíčovou složkou Intelu k úspěchu v AI, řekl Krewell z Tirias Research a dodal, že „Nvidia CUDA je stále zlatým standardem pro softwarové sady výrobců.“

Nové čipy AI jsou zásadní pro budoucnost Intelu, protože se snaží dohnat Nvidii, která má vedoucí postavení ve zpracování AI. Aby se Intel přizpůsobil novým akcelerátorům, zaujímá modulární přístup k návrhu čipů, ve kterém může společnost zabalit řadu domácích GPU, ASIC nebo FPGA vedle čipů Xeon.

"První věc, kterou je potřeba, je modulární přístup, protože jsou potřeba různá řešení AI," řekl Bob Brennan, viceprezident a generální manažer pro Intel Foundry Services, v úvodním setkání ve Vision.

Brennan stojí v čele úsilí o to, aby byly čipy Intel rozmanité tím, že přináší podporu pro AI akcelerátory založené na architektuře RISC-V nebo Arm. Společnost již nabízí FPGA pro aplikace AI a pracuje na neuromorfních čipech, které jsou inspirovány způsobem fungování lidského mozku.

Intel již takový modulární čip s kódovým označením Ponte Vecchio má, což je akcelerátor, který integruje grafická jádra, vektorové procesory, I/O, sítě, maticové motory a další procesorová jádra v jediném balíčku. Společnost sdělí další podrobnosti o čipu na nadcházející konferenci ISC High-Performance Computing, která začne koncem tohoto měsíce.

"Modularita začíná u vaší architektury. Když si vizualizujete architekturu svého počítače, jak budete konstruovat SoC, musíte přemýšlet o potenciálním rozdělení," řekla Brennanová.

Hardwarová strategie AI společnosti Intel je také svázána se standardními rozhraními.

„Pokud porovnáte architekturu Gaudi, zavázali jsme se používat Ethernet, protože to je nejrozšířenější rozhraní, které zákazníkům umožní škálovat pomocí standardního rozhraní, nikoli pomocí vlastního,“ řekl Medina z Habana Labs.

Intel také podporuje rozhraní UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) uvnitř balíčku čipů pro připojení rozdělených akcelerátorů AI, CPU a dalších koprocesorů.

Společnost Intel v loňském roce vytvořila novou obchodní skupinu s názvem Accelerated Computing Systems and Graphics Group, kterou vede Koduri a která se zaměřuje na GPU, akcelerátory a čipy AI. Čipy Xeon společnosti Intel stále dominují infrastruktuře datových center (s 85procentním podílem podle odhadu Intelu), poskytující masivní instalovanou základnu, na které společnost doufá, že prodá své čipy AI.

Společnost však měla svůj podíl na problémech s produkty AI. Společnost koupila startup Nervana s čipy AI v roce 2016, ale produktovou řadu ukončila na začátku roku 2020, krátce poté, co se Gelsinger stal generálním ředitelem. Gelsinger obnovil činnost Intelu s obnoveným zaměřením na výrobu, inženýrství a výzkum a vývoj.

Gelsinger uznal, že Intel je stále v procesu třídění různých nabídek AI, případů použití a požadavků zákazníků.

"Přichází také Arctic Sound. Vyskytnou se případy, kdy bude konkurovat Gaudimu. Musíme je vyřešit, až budeme čelit zákazníkovi, protože samy o sobě mají velmi pevné plavecké dráhy. “ řekl Gelsinger na tiskové konferenci.

Související

S více než Tiffany Trader s desetiletou zkušeností s pokrytím prostoru HPC je dnes jedním z předních hlasů informujících o pokročilém měřítku.