Кой се нуждае от изграждане на сензори, когато имаме компютърно зрение?

Сградите навсякъде се оборудват с различни нови сензори. Глобалният пазар на интелигентни сензори се очаква да нарасне от $45,8 милиарда през 2022 г. до $104,5 милиарда до 2027 г. Има много очевидни причини да искате да инсталирате сензори в търговски сгради, да подобрите сигурността, да ги направите по-лесни за използване или да спечелите малко разузнаване какво се случва вътре в тях. Но някои от тези сензори може да се превърнат в ненужни, като телефонните автомати от моята младост, благодарение на напредъка на технологията за компютърно зрение.

Може би всички тези сензори, които старателно инсталираме и окабеляваме в целия свят на изграждане, не са най-ефективният начин за постигане на нашите цели. Може би бихме могли да използваме съществуващите, обширни мрежи от камери, които вече имаме. Или може би, както каза Карън Бърнс, съосновател на фирмата за компютърни технологии Fyma, „Няма причина да инсталираме тези боклуци, вече имаме камери навсякъде.“

Тя ме преведе през редица проекти, по които работят в момента с общини, предприемачи на недвижими имоти и строителни оператори, за да проследят всичко - от броя на служителите до пешеходния трафик до нивото на активност, използвайки техните съществуващи мрежи от камери. Характерът на технологията в реално време може дори да предупреди персонала за възможни рискове за сигурността и безопасността. „Можем да обучим алгоритми да идентифицират почти всичко, ако успеем да получим достатъчно примери за това за данни за обучение“, каза Бърнс. Тя каза, че електронните скутери са нещо, което един клиент е искал да проследи, но за да даде на алгоритъма си достатъчно поглед върху тях в действие, е трябвало да донесат някои обратно в офиса си и да се заснемат как се возят из офис сградата си. Сигурен съм, че повечето от разработчиците са били щастливи да бъдат модели.

Разбирането откъде идват и откъде отиват хората е само първата стъпка в това, което може да направи компютърното зрение. Бърнс казва, че е възможно да се идентифицира полът с относително висока точност благодарение на профила на човек. Тази точност намалява през зимата, разбира се, когато всички се обличаме като подплатени петна. В момента Бърнс работи, за да може да идентифицира дали хората тичат, ходят, седят или лежат на земята. Представете си колко полезно би било да знаете не само колко хора има в дадено пространство, но и какво правят, когато са там. Търговците на дребно биха могли да знаят колко често хората гледат телефоните си в магазин, мениджърите на събития биха могли да видят къде хората се събират, за да говорят вместо да ядат, а персоналът по сигурността може да бъде уведомен, ако се извършва потенциално опасна дейност.

Въпреки привидно инвазивния характер на компютъра да наблюдава всяко наше движение, Бърнс казва, че технологията е настроено, което го прави да изглежда много по-малко обезпокоително. „Софтуерът е програмиран да не вижда лица и ние не съхраняваме нито един от кадрите“, каза тя. Като не обработва никакви лични данни и спазва стриктни правила за поверителност и сигурност, нейната фирма успя да отговори на строгите европейски изисквания за поверителност на GDPR.

Има определени задачи, които винаги ще се извършват най-добре от сензори. Използването на електроенергия, температурата, качеството на въздуха и акустиката са примери за данни, които се записват най-добре със специално измервателно оборудване. Но голяма част от това, което инсталираме сензори, засега неща като заетост, движение, активност, нива на осветеност и модели на трафик могат да бъдат направени от софтуер, използвайки инфраструктурата, която вече съществува. Сградите ще продължат да бъдат оборудвани с всички видове сензори с добра причина. Но някои от тези сензори може един ден да се окажат остарели, заменени от камера и компютърна програма, достатъчно интелигентна, за да „вижда“ вместо нас.