МИСУЛА – Това е история за Гризли от Луистаун, град, който се намира почти направо в средата на Монтана, която е издълбала собствения си път.
Нейният криволичещ път включва дипломи по история и математика, стаж в столицата на нацията, време в лаборатория, прекарано в проектиране на статистически модели и дълбок ангажимент към етичното развитие на съвременните технологии.
Запознайте се с Кайла Айриш, скорошна възпитаничка на Университета на Монтана, която комбинира критичното мислене на свободните изкуства с обучение в областите на STEM, следвайки нишка от любопитство през целия път.
„Понякога не мога да повярвам колко индивидуализиран беше моят път в UM“, каза Айриш. „И тогава си мисля колко много подкрепа получих, за да се занимавам практически с всяка тема, която ме интересува. Възможностите, които ми бяха предложени, бяха неограничени.”
Тази есен Айриш ще започне докторска програма по статистика във Вашингтонския университет и ще се съсредоточи върху етичните затруднения, свързани с изкуствения интелект.
„Сега светът ни се основава изцяло на данни, всеки един избор, който правим, и действие, което предприемаме, е точка от данни“, каза Айриш. „Но това, което е по-интересно за мен, е какво правим с тези данни. И много от тези отговори идват от историята, защото тя може да ни информира за групи хора, които имат власт над поведението на други групи хора. Това, на което сме способни, когато става въпрос за данни, си струва да бъдем загрижени.“
Айриш каза, че винаги е чувствала привличане към UM и се оказала като президентски стипендиант в Davidson Honors College „напълно очарована“ от класа по Въведение в американската история, воден от доцент Кайл Волк на UM, председател на катедрата по история на UM .
„Веднага забелязах склонността на Кайла към строгост“, каза Волк. „Тя седеше отпред и в центъра всеки ден и беше сила. Винаги беше подготвена и се чувстваше много удобно да заема различни позиции със сложни исторически проблеми. Тя мислеше дълбоко и винаги обосноваваше прозренията си с доказателства.
Айриш каза оттам, че е взела колкото се може повече уроци по история и е била поканена да участва в курса по история на Волк. Той й написа препоръчително писмо за стаж във Вашингтон, окръг Колумбия, което осигури на Айриш стаж при американския сенатор Чък Шумър и поглед от птичи поглед към работата на комисията по финанси на Сената на САЩ.
Айриш каза, че времето й във Вашингтон, окръг Колумбия, е предизвикало интерес към разбирането на „съвременните обществени проблеми чрез данни и математика“.
Така че тя се върна от стажа си с глад за STEM и се записа в часовете по математика и компютърни науки, като се потопи дълбоко в дисциплините, след като изпълни изискванията за степен по история.
Тя потърси менторство и намери себе си като членове на факултета по статистика и компютърни науки като Джон Греъм и Травис Уилър. Тя също намери възможности да се ангажира с големи данни. През цялото време ирландците развиват страст към статистическата теория и анализ, тъй като те се отнасят до човешките популации.
„Критическата страна на мозъка ми ме кара да преследвам ориентирани към човека изследвания в областта на ИИ [Изкуствен интелект], а логическата страна на мозъка ми наистина се радва на дисекция и изследване на системи.“
Тези системи включват самоуправляващи се коли, технология за откриване на рак, реклами и дори лицево разпознаване на телефона и начините, по които данните се предоставят на машините.
„Изкуственият интелект е толкова добър, колкото и данните, които предоставя“, каза тя. „Всяко пристрастие в данните може да навреди на целостта на неговите решения.“
Това може да изглежда като компании, използващи технология за сканиране за намиране на работа, които по невнимание оставят жени кандидати извън надпреварата. Или когато система за разпознаване на лица не идентифицира цветнокожи хора, защото системата няма достатъчно разнообразие в своите данни.
„В идеалния случай бих искала да видя AI да може да обяснява или артикулира изборите, които прави“, каза тя. „Искам да осигуря на AI етична рамка.“
Айриш каза, че обучението й по хуманитарни науки я е научило да подхожда към сложната динамика на властта със силни писмени, изследователски и комуникационни умения, което е създало мост към STEM.
„Не мога да преувелича колко важно е обучението в социалните науки за съвременния свят“, каза Айриш. „Данните, машинното обучение и AI са критични части от ежедневието, така че хората, работещи по тези технологии, трябва да се чувстват отговорни за тяхното въздействие.“
Фолк каза, че Айриш органично е намерил „съединителната тъкан“ между математиката и историята и е усвоил множество дисциплини.
„Изкуственият интелект и капитализмът на данните бързо трансформират живота ни и поставят всякакви етични дилеми“, каза Волк. „Всички трябва да искаме някой с хуманистичното обучение на Кайла да върши този тип работа в областта на STEM. Залозите не могат да бъдат много по-големи.
###
Контакт: Кайл Волк, доцент, председател, Катедра по история на UM, 406-243-2979,
kyle.volk@umontana. образование
