Въпреки че повишените изисквания към здравните работници по време на пандемията Covid-19 изведоха темата за прегарянето на преден план, кризата с работната сила в здравеопазването вече беше налице много преди 2020 г. Глобален недостиг на доставчици на здравни услуги (HCP), съчетан с по-голямо работно натоварване поради на застаряващото население и нарастващите изисквания относно документацията за грижи, увеличи количеството стрес и изтощение, пред които са изправени медицинските специалисти.
Какво е бърнаут?
В 11-та ревизия на Международната класификация на болестите на Световната здравна организация (МКБ-11) прегарянето се класифицира като професионален феномен и се дефинира като „синдром … резултат от хроничен стрес на работното място, който не е бил успешно управляван“. Характеризира се с:
В скорошно проучване 39% от академичните лекари от първичната медицинска помощ съобщават за прегаряне и в сравнение с общото работещо население, лекарите имат значително по-висок риск от прегаряне и са по-малко доволни от баланса си между работа и личен живот. По подобен начин 31,5% от медицинските сестри съобщават за прегаряне като причина за напускане на работата си.
Намаляваща работна сила
В допълнение към професионалното изчезване поради стрес, свързан с работата, възрастта за пенсиониране наближава за голяма част от медицинските специалисти: 40% от работещите в момента лекари ще бъдат поне на 65 години през следващите 10 години, а средната възраст за регистрирана медицинска сестра е 50 години. По-специално сестринството също е изправено пред предизвикателства при обучението на нови медицински сестри поради липса на академичен факултет, клинични центрове, бюджет и клинични наставници.
В същото време нарастването на населението и застаряването водят до повишено търсене на здравни грижи и следователно на медицински специалисти. В Съединените щати се очаква населението да се увеличи с 10% между 2018 г. и 2033 г., докато тези на 65 и повече години ще нараснат с 45,1%.
Заедно това нарастващо търсене на здравни грижи и намаляващата работна сила означават по-дълги часове, по-голямо натоварване на пациентите и по-малко време на пациент за HCP.
Документация за грижи
Необходимостта от документиране на грижите за пациентите се е увеличила с преминаването към възстановяване на разходите въз основа на резултатите. В Съединените щати широкото приемане на електронни здравни досиета (EHR) започна през 2011 г., когато центровете за Medicare и Medicaid Services (CMS) създадоха насърчителните програми на EHR (сега известни като Програми за насърчаване на оперативната съвместимост), за да насърчат приемането и прилагането на сертифицирана EHR технология. Предимствата на ЕЗД са подобрена комуникация пациент-доставчик, възможност за пациентите лесно да преглеждат резултатите от тестовете и да поръчват рецепти и обединяването на данни в здравните системи чрез регистри на пациенти.
Въпреки това, медицинските специалисти прекарват голяма част от времето си, до 5 часа за всеки 8 часа от планираното клинично време, използвайки системи за ЕЗД. Друго проучване установи, че средно 1,4 допълнителни часа са изразходвани за задачи в ЕЗД извън клиничното работно време (преди 8:00 сутринта или след 18:00 часа), плюс още един час през уикенда. Изчислено е, че това загубено време струва до 90-140 милиарда щатски долара годишно.
Следователно не е изненадващо, че ЕЗД са основен фактор за стреса и прегарянето в проучване сред лекари. Голямата част от времето, изразходвано не само за въвеждане на информация и поръчване на лаборатории, но и за опити за ръчно извличане на информация за целите на докладването (в допълнение към други административни задачи), е това, което отдалечава времето от това, което HCP намират за най-смислено – грижа за пациентите, изследвания и медицинско образование. Именно поради това Американският колеж на лекарите (ACP) инициира инициативата „Пациентите преди бумащината“ през 2015 г.
Използване на изкуствен интелект за мобилизиране на данни и автоматизиране на задачи
Системите за ЕЗД са проектирани предимно за записване на клинични бележки и улесняване на възстановяването на разходи, а не за лесно извличане на данни за докладване, оценка на резултатите от пациентите, подобряване на операциите или провеждане на инициативи за подобряване на качеството. Следователно не е чудно, че опитът да се използват данни от EHR за тези цели е ресурсоемък и разочароващ.
ACP наскоро изброи седем препоръки за намаляване на прекомерните административни задачи в здравеопазването, включително:
Това е мястото, където технологията за изкуствен интелект (AI) може да се намеси и да помогне за изместването на времето на HCP обратно към грижите за пациентите и изследванията, отговаряйки на очакванията на лекарите, че технологията може да подобри ефективността - за административни задачи. Системите с активиран изкуствен интелект в момента се използват широко в други индустрии за оптимизиране на маркетингови стратегии (напр. Amazon), активиране на самоуправляващи се превозни средства (напр. Tesla) и опростяване на задачи въз основа на гласови команди в домовете ни (напр. Siri, Alexa). В здравеопазването изкуственият интелект помага за интерпретиране на изображения и транскрибиране на разговори между пациент и лекар за автоматично документиране на грижите в ЕЗД.
Други административни задачи като попълване на карти с предпочитания за хирургия, попълване на регистри на пациенти и оптимизиране на използването и персонала на операционната зала, както и инициативи за подобряване на качеството, изискващи наблюдение на резултатите на пациентите, също могат да бъдат автоматизирани и оптимизирани с помощта на специално създадени AI алгоритми за данни от EHR.
За много от тези цели неструктурираните данни, като например бележки на клинициста, лабораторни доклади и изображения, както и други данни от множество различни системи трябва да бъдат стандартизирани в общ, централизиран формат. С AI това е възможно за част от времето, което би отнело на човек да намери и форматира данните. След това тези данни могат да бъдат прехвърлени и погълнати от външни инструменти като регистри, софтуер за анализи и бизнес разузнаване (ABI) или платформи за отчитане.
Намаляване на тежестта на HCP за подобрена грижа за пациентите
Със застаряващата популация от пациенти, изискващи повече грижи, намаляваща работна сила и увеличена административна тежест, тревожните нива на прегаряне сред медицинските специалисти са лесни за разбиране. Въпреки това, положителните резултати за пациентите, напредъкът в изследванията и обучаващата се здравна система зависят от оптималното представяне на медицинските специалисти.
Технологията има потенциала да трансформира здравеопазването, като намали необходимостта медицинските специалисти да изпълняват повтарящи се, досадни административни задачи като документация за регулаторни цели и фактуриране. Вместо това, това време може да бъде прехвърлено към грижите за пациентите, позволявайки на медицинските специалисти да използват своето клинично обучение и опит, за да подобрят грижите и опита на пациентите.
Снимка: gpointstudio, Getty Images
Повишен
Бил Мартин, ръководител на глобалното терапевтично направление по невронауки в Janssen Pharmaceutical Companies на Johnson & Johnson, сподели някои от обещаващите развития в пространството на невронауките, като възхода на невро-имунологията и приемането от индустрията на дигитални здравни инструменти в подкрепа на лекарствата развитие в скорошно интервю.
Стефани Баум
Повишен
Докладът, Устойчивост при нестабилност: Модернизиране на веригата за доставки, подчертава три области, към които Fortune 500 и средните компании трябва да обърнат внимание, за да внедрят технологии като машинно обучение, облачни изчисления и инструменти за управление на риска, за да подобрят производството и доставката.
MedCity News и Microsoft
