Кратко описание на гмуркането:
Проникване:
Компаниите, работещи с AI, се страхуват да не загубят пари или персонал поради пристрастия към AI, но има допълнителен риск да бъдат изпреварени от конкуренцията, ако проектите се провалят поради пристрастия към AI.
За да изпреварят алгоритмичните пристрастия, над половината от компаниите със зрели внедрявания на AI проверяват справедливостта, пристрастността и етиката на своите AI платформи, според O'Reilly 2021 AI Adoption in the Enterprise report.
Един подход, даващ резултати за организациите, е развитието на вътрешни центрове за върхови постижения, каза Маршал Чой, старши вицепрезидент, продукт в SambaNova. Тези институции могат да се занимават с техническите аспекти на ИИ, както и с „бизнес и организационните последици от управлението, като се занимават с теми като пристрастия и етика на ИИ“.
Въпреки етичните предизвикателства, AI остава основен технологичен приоритет на предприятието. Очаква се приходите от AI софтуер да достигнат 62,5 милиарда долара тази година, което е с 21% повече от 2021 г., според прогнозите на Gartner.
Най-добрите практики в управлението на AI започват с справяне с потенциала за пристрастия в данните, каза Доминик Расини, старши мениджър, стратегия и анализи в Deloitte, говорейки на срещата на върха на AI 2021 през декември.
Компаниите, които искат да направят своя AI устойчив, трябва да възприемат ML Ops, набор от практики за надеждни и ефективни модели за машинно обучение, според Расини. Компаниите, използващи този подход, "имат два пъти по-голям шанс да успеят в своята програма за ИИ."
