Името, AI, предполага репликация на човешкия интелект в силиконова форма. И все пак е лесно да изгубите от поглед скрития мозък, който дава полезен живот на ИИ. Нека изследваме невронауката като метафора, за да разберем тази предпоставка.
Типичният мозък на възрастен тежи около 3 фунта. и консумира 20 вата мощност. Това е забележително ефективна машина. Психологът, носител на Нобелова награда, Даниел Канеман намеква за тази функция за търсене на ефективност, когато описва мисленето на Система 1 и Система 2. Той доказа, че имаме подсъзнателен и следователно маломощен метод за обработка на информация. Тя действа по-често от изпълнителната функция с по-висока мощност.
Експертите по невроанатомия смятат, че спомените са кодирани с емоции, но тези емоции не се съхраняват индивидуално. По същество те са препратки, изградени и съхранени в лимбичната система. По принцип си спомняме събитие и след това има справочна таблица за това как сме се почувствали за него. Освен това оказва мощно влияние върху начина, по който подсъзнателно правим избори.
Тази лимбична система, разположена в средния мозък, влияе върху бъдещите решения, защото използва емоционалната памет като рамка за това, което може да ни служи или което може да ни убие. Без него ние правим неоптимални избори, защото губим контекст за риск или награда.
По подобен начин анализът на AI без всички правилни данни води до грешно бъдеще. Следователно си струва да поговорим за това колко критично е организирането и представянето на „всички правилни данни“. Управлението на обърканите, големи обеми, неструктурирани данни трябва да се счита за толкова важно за ИИ, колкото лимбичната система е за предсказващата функция на човешкия мозък.
И все пак има и други фактори за автоматичното вземане на решения извън системата за емоционална памет. Нека проучим по-нататък метафората на мозъка. Кевин Симлър и Робин Хансън спорят в книгата си, Слонът в мозъка: Скритите мотиви във всекидневния живот, колко несъзнателни сме за естеството на собственото си поведение. Те твърдят, че ние сме като нашите „братовчеди“ примати, като действаме според социални мотиви. Независимо дали разглеждате тази еволюционна биология или сте я научили в родното семейство, има по-малко значение от разбирането, че има нещо друго скрито в нашите човешки мозъци.
Това сляпо петно може също да обясни защо технолозите често наблюдават управлението на данни като феномен на културата. Обикновено експертите пишат само за управление на данни в две измерения. Първият е фокусиран върху технологиите. Започва с размери на байтове, пропускателна способност и модели на достъп. Това е платформено мислене, което позволява доставка, съхранение и наличност на данни. Той има силно пристрастие към метаданните (данни за данните), защото това е воланът, с който се управлява колата.
Второто често използвано измерение е процесът. Този изглед на системно ниво обхваща целия тръбопровод, от придобиване при източника, до сортиране и разбъркване, до каталогизиране, до представяне и накрая до архивиране. Това е гледната точка от фермата до масата. Или по-скоро гледна точка от фермата до Tupperware. Тя се занимава с „как“, докато технологията приема „какво“ гледна точка.
