ModelOps: Управление на AI в мащаб
Един финалист е Modzy, компания от Виена, Вирджиния, която предлага платформа ModelOps за внедряване и управление на AI в мащаб. Компанията има за цел да помогне на клиентите да генерират стойност от своите разходи за AI.
„Организациите инвестират много в наука за данни и анализи днес и все още не е задължително да получават възвръщаемост от инвестицията“, каза Кирстен Лойд, съосновател и ръководител на отдела за излизане на пазара в Modzy. „Иновациите спират в лаборатория.“
Лойд каза, че вижда ModelOps като предоставящ същия вид строгост на AI моделите, който DevOps внесе в разработването на софтуер. Учените по данни могат да използват платформата на Modzy за по-бързо интегриране на AI в корпоративни приложения и след това да проследяват, наблюдават и защитават моделите в производството, за да осигурят управление, добави тя.
От гледна точка на ИТ директора Modzy предлага централизирано управление на всички модели в предприятието, каза Лойд. Това е важно съображение, тъй като организациите за наука за данни могат да бъдат матрицирани, като екипите се отчитат на различни лидери. В резултат на това ИТ директорите може да нямат сигурна представа за развитието на ИИ в организацията.
„Те не могат непременно да проследят изгражданите модели и как се представят във времето“, каза Лойд.
Платформата ModelOps обаче намалява риска, като същевременно увеличава видимостта на проектите, каза тя. Управлението на разходите е друг плюс. Централизираното управление насърчава споделянето на AI модели, като избягва излишъка и използва по-добре времето на специалистите по данни.
