Дори една глобална пандемия не може да забави ускоряването на новите технологии и развиващите се технологии, които се превърнаха в разрушителна норма на живота ни през последното десетилетие.
Големите данни, глобалната свързаност и цифровизацията на почти всичко задвижват вихрушка от промяна, която засяга всеки аспект от живота ни.
Georgia Tech продължава да бъде в центъра на този водовъртеж на прогреса, прокарвайки най-новото, развивайки и влияейки на напредъка и като настоятелен глас за гарантиране, че този напредък се споделя възможно най-широко.
Петима членове на факултета споделят това, което виждат като основни сили, влияещи на следващата година и след това.
Недостигът на микрочипове ще тласне производството в САЩ и други промени във веригата за доставки
Една от големите истории за технологиите и веригата за доставки през 2021 г. беше глобалният недостиг на микрочипове, който засегна огромни части от света на бизнеса. Едно от по-видимите въздействия на този недостиг беше в областта на автомобилостроенето.
Според експерти от бранша, недостигът на микрочипове е струвал на автомобилния бизнес 210 милиарда долара приходи през 2020 г., повишавайки цените на новите и особено употребяваните превозни средства през цялата година. Д-р Мадхаван Сваминатан, председател на John Pippin в Georgia Tech за опаковане на микросистеми и електромагнетика, казва, че фокусът на индустрията върху намирането на решения ще доведе до забележима промяна през следващата година.
Той казва, че ранните новини за тенденция за преместване на производството на чипове в Съединените щати ще се превърнат в голям фокус през следващата година, както и производителите на автомобили и други индустрии, които преразглеждат решенията за доставка точно навреме, докато създават запаси.
Напредъкът в справянето с пристрастията в AI подпомага включването
В кръговете на компютърните науки вече не е изненада, че може да има пристрастия в определени приложения на изкуствения интелект и машинното обучение. Пристрастията могат да произтичат от набор от фактори от данните, използвани за проектиране на софтуера, до ситуацията, в която се използва AI.
Как да разберете какво да покажете на всеки потребител с различни възгледи за света при търсене или емисии с новини е съвсем различно от това да се уверите, че софтуерът, използван за здравеопазване, работи за всички. Например, понякога набор от данни, дори доста голям, може да не е представителен.
В САЩ има близо 100 000 случая на рак на кожата годишно и е трудно да се открие, особено колкото по-тъмна е нечия кожа.
Изследователите на машинно обучение постигат огромен напредък в откриването на рак на кожата, но голямо ограничение е, че данните, които използват, идват от популации със светла кожа.
Знанието, че този проблем съществува, отваря вратата за използване на данни и изкуствен интелект за подобряване на откриването за всички. Д-р Девън Десай, професор по право и етика в колежа по бизнес Scheller на Georgia Tech, казва, че през следващата година, тъй като този потенциал за пристрастия е известен, ще станем много по-добри в идентифицирането на пристрастията откъдето и да идва и ще се справим с тях, за да ги ограничим вреда.
Фокусът през следващата година ще бъде върху това инструментите за търсене и пресяване на AI и машинното обучение да бъдат по-добре настроени към потенциално изкривени резултати. Този фокус ще доведе до по-добри, по-приобщаващи резултати.
Гледайте видеоклипа: Добро предизвикателство: Бъдещето на ИИ
Дигиталните близнаци осигуряват безопасност, ефективност и спестявания в строителството
Мислете за тях като за най-добрите интерактивни чертежи, които действително могат да комуникират на собствениците относно ефективността на сградата. Идеята за цифров близнак не е нова. Изграждането на точно съответстваща цифрова версия на строителен проект е обичайно в строителството сега и от години. Архитектурни чертежи, CAD изображения или BIM изображения биха се считали за „близнаци“ по някакъв начин.
Напредъкът, който се случва сега с истинските дигитални близнаци и който ще нарасне през следващата година, е в това, с което можете да правите и да се учите от много по-стабилен цифров близнак.
„Дигиталното побратимяване е свързано със сградата и всички компоненти, които са в сградата. Къде се намират, в какво състояние са, всякакви качества“, казва Ръсел Джентри, директор на Digital Building Lab в Georgia Tech.
През следващата година Gentry очаква идеята за използване на дигитален близнак да нарасне с разширяването на употребата му – наблюдение за нуждите от поддръжка, идентифициране на потенциални проблеми като течове или щети от вода, набиране на ефективността на ОВК системата – само някои от промените които се случват или скоро ще се случат. Цифровите близнаци ще се използват за подобряване на безопасността на сградите, ефективността и дори за преоборудване на съществуващи сгради с нови и подобрени технологии.
Автоматизацията и подобренията, които могат да бъдат постигнати, ще бъдат мощна сила в строителството и управлението на сгради.
Водените от технологиите повишаване на уменията стимулират гъвкавостта на работните места, която ще повиши удовлетвореността и производителността на работниците
Само в САЩ през ноември 2021 г. повече от четири и половина милиона души напуснаха работата си, най-големият скок в историята и продължаване на поредица от преход и катаклизми. Тъй като скоростта на промяната продължава да се увеличава, ние трябва да можем бързо да преконфигурираме работната сила, за да се справим с новите предизвикателства.
Ашок Гоел, професор по компютърни науки и ориентирани към човека компютри в Училището по интерактивни компютри, наблюдава бързите промени на пазара на труда. Той вижда технологията като решение за преквалификация на служителите.
„Изключително важно е да използваме технологията, за да разработим по-добри инструменти за синхронизиране на работодатели и преподаватели, така че търсещите работа да имат ясни пътища за преквалификация“, казва Гоел.
Използването на AI за свързване на работниците с работните места, за подобряване на представянето и удовлетворението от работата са само част от усилията през следващата година, които в крайна сметка ще доведат до подобрено благосъстояние и производителност на работниците.
Кризата на общественото здравеопазване Covid води до еволюция на обществената политика
Пандемията дефинира много ясно напрежение в отношенията между учените и някои сегменти от широката общественост.
Някои създатели на обществена политика, като отражение на това разделение, са взели решения, свързани с общественото здраве, които не винаги отговарят на общоприетите научни познания. За академичните лидери в областта на публичната политика като д-р Касиди Сугимото, председателят на Marie Patton School в Училището по публична политика в Georgia Tech, това е едно от най-големите предизвикателства, пред които нашето общество и хората, които създават обществена политика, ще се сблъскат през следващите години.
Преодоляването на разделението, изяснено от Covid, и изграждането на взаимоотношения, които ще доведат до по-добра политика, ще бъде усилие, което ще има въздействие десетилетия.
„По много начини ние подготвяме сцената за другите задаващи се глобални кризи, пред които сме изправени, като изменението на климата, като проблеми, свързани със социалната справедливост.
Всички те ще използват един и същ вид навигация в комуникацията между обществеността между науката и между създателите на политики и не само в рамките на регионите, но и в световен мащаб“, каза Сугимото.
Това е предизвикателство, на което тя и нейните колеги са посветили кариерата си.
Гледайте: Обществената политика и пандемията
