ХЮСТЪН--(BUSINESS WIRE)--Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) днес обяви пускането на HPE Swarm Learning, революционно AI решение за ускоряване на прозрения на ръба, от диагностициране на заболявания до откриване на кредитни карти измама, чрез споделяне и обединяване на научени модели на AI, без да се компрометира поверителността на данните.
HPE Swarm Learning, който е разработен от Hewlett Packard Labs, организацията за научноизследователска и развойна дейност на HPE, е първата в индустрията децентрализирана рамка за машинно обучение, която запазва поверителността за периферни или разпределени сайтове.1 Решението предоставя на клиентите контейнери, които лесно се интегрират с AI модели с помощта на HPE swarm API. След това потребителите могат незабавно да споделят научени модели на AI в рамките на своята организация и извън нея с партньори в индустрията, за да подобрят обучението, без да споделят действителни данни.
„Обучението на рояк е нов, мощен подход към ИИ, който вече е постигнал напредък в справянето с глобалните предизвикателства, като например подобряване на здравеопазването на пациентите и подобряване на откриването на аномалии, които подпомагат усилията за откриване на измами и предсказуема поддръжка“, каза Джъстин Хотард, изпълнителен вицепрезидент и генерален мениджър, HPC & AI, в HPE. „HPE допринася за движението за обучение на рояци по смислен начин, като предоставя решение от корпоративен клас, което уникално позволява на организациите да си сътрудничат, да правят иновации и да ускоряват силата на AI моделите, като същевременно запазват етиката, поверителността на данните и стандартите за управление на всяка организация. ”
ВИДЕО: Голямата промяна: Какво е обучение на рояк?
Представяне на нов AI подход за сигурно използване на прозрения на ръба
Днес по-голямата част от обучението на AI модели се извършва на централно място, което разчита на централизирани обединени набори от данни. Този подход обаче може да бъде неефективен и скъп поради необходимостта от преместване на големи обеми данни обратно към същия източник. То може също така да бъде ограничено от правила и разпоредби за поверителност на данните и собственост на данните, които ограничават споделянето и движението на данни, което потенциално може да доведе до неточни и пристрастни модели. Чрез обучение на модели и използване на прозрения на ръба, бизнесите могат да вземат решения по-бързо, в точката на въздействие, което води до по-добро преживяване и резултати. Освен това, чрез споделяне на наученото от една организация на друга при източника на данни, различни индустрии по света могат да се обединят и допълнително да подобрят разузнаването, което може да доведе до огромни бизнес и обществени резултати.
Въпреки това, споделянето на данни външно може да създаде предизвикателство за организациите, от които се изисква да отговарят на изискванията за управление на данните, регулаторни изисквания или съответствие, изискващи данните да останат на своето местоположение. HPE Swarm Learning уникално позволява на организациите да използват разпределени данни при техния източник, което увеличава размера на набора от данни за обучение, за изграждане на модели за машинно обучение, за да учат по справедлив начин, като същевременно запазват управлението на данните и поверителността. За да гарантира, че се споделят само уловени от ръба научавания, а не самите данни, HPE Swarm Learning използва блокчейн технология за сигурно включване на членове, динамично избиране на лидер и обединяване на параметрите на модела, за да осигури устойчивост и сигурност на мрежата на рояк. Освен това, чрез споделяне само на наученото, HPE Swarm Learning позволява на потребителите да използват големи набори от данни за обучение, без да компрометират поверителността, и помага за премахване на пристрастията, за да се увеличи точността на моделите.
Данни за „размножаване“ за овластяване на AI за по-доброто
HPE Swarm Learning може да помогне на редица организации да си сътрудничат и да подобрят прозренията:
Примерни случаи на използване на ранни потребители на HPE Swarm Learning включват:
Университетът в Аахен изучава хистопатология, за да ускори диагностицирането на рак на дебелото черво
Екип от изследователи на рака в Университетската болница към университета RWTH в Аахен в Германия проведе проучване за усъвършенстване на диагностиката на рак на дебелото черво чрез прилагане на AI върху обработката на изображения за прогнозиране на генетични промени, които могат да причинят клетките да станат ракови.
Изследователите обучиха AI модели, използвайки HPE Swarm Learning, върху три групи пациенти от Ирландия, Германия и САЩ и потвърдиха ефективността на прогнозата в два независими набора от данни от Обединеното кралство, използвайки същите модели на AI, базирани на обучение на рояк. Резултатите показаха, че оригиналните модели на AI, обучаващи се само на локални данни, са били по-добри от използването на обучение на рояк поради споделяне на наученото, но не и на данните за пациента, с други субекти за подобряване на прогнозите.
TigerGraph подобрява откриването на аномалии, за да помогне на банките да се борят с измамите с кредитни карти
TigerGraph, доставчик на водеща платформа за анализ на графики, съчетава HPE Swarm Learning със своите предложения за анализ на данни, работещи на сървъри HPE ProLiant, използвайки AMD EPYC™ процесори, за да увеличи усилията за бързо откриване на необичайна активност при транзакции с кредитни карти. Комбинираното решение повишава точността при обучение на модели за машинно обучение от огромни количества финансови данни от множество банки и клонове в различни геоложки местоположения.
Блог: Борете се с измамите с прецизност и сигурност с помощта на HPE Swarm Learning
Наличност
HPE Swarm Learning вече е наличен в повечето страни. За повече информация, моля, посетете: hpe.com/info/swarm-learning
HPE доставя цялостно, готово за използване решение за разработка на машинно обучение
HPE също обяви днес, че премахва бариерите пред предприятията за лесно изграждане и обучение на модели за машинно обучение в мащаб, за да реализират стойност по-бързо, с новата система за разработка на машинно обучение на HPE. Новата система, която е специално създадена за AI, е решение от край до край, което интегрира софтуерна платформа за машинно обучение, изчисления, ускорители и мрежи за разработване и обучение на по-точни AI модели по-бързо и в мащаб.
За да научите повече за AI решенията на HPE, моля, посетете: https://www.hpe.com/us/en/solutions/artificial-intelligence.html
Относно Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) е глобалната компания за облачни услуги, която помага на организациите да ускорят резултатите чрез отключване на стойност от всички техни данни, навсякъде. Изградена върху десетилетия на преосмисляне на бъдещето и иновации за подобряване на начина, по който хората живеят и работят, HPE предоставя уникални, отворени и интелигентни технологични решения като услуга. С предложения, обхващащи Cloud Services, Compute, High Performance Computing & AI, Intelligent Edge, софтуер и съхранение, HPE осигурява последователно изживяване във всички облаци и периферии, като помага на клиентите да разработят нови бизнес модели, да се ангажират по нови начини и да увеличат оперативната производителност. За повече информация посетете: www.hpe.com
1. Анализ от 13 април 2022 г. на конкурентни предложения, които претендират за запазване на поверителността, установи, че те или (i) използват обединена архитектура, разчитаща на централен сървър, или (ii) ако използват блокчейн, не са решения, поддържани от предприятието.
2. Очаквани глобални загуби от 408,50 милиарда долара от измами с кредитни карти през следващото десетилетие. Източник: Доклад на Нилсън, декември 2021 г
AMD, логото AMD Arrow, EPYC и комбинациите от тях са търговски марки на Advanced Micro Devices, Inc.
