Четири технологии, които ще разрушат науките за живота – и как фармацевтичните компании могат да се подготвят

Д-р Лий Харланд, основател и главен научен директор, SciBite (компания на Elsevier).

През последното десетилетие технологиите революционизираха науките за живота. През всеки етап от цикъла на откриване на лекарства сме свидетели на появата на технологии, способни да увеличат учените и да доведат до по-бързи пробиви.

Глобалната пандемия допълнително подчерта какво можем да постигнем сега. AI подпомага науката, като обработва огромни обеми от клинични данни и данни за пациенти, за да ускори изследванията на нови ваксини и терапии. В лабораториите иновациите в апаратурата и роботиката автоматизират експериментите – правейки ги по-бързи, по-евтини и по-възпроизводими. А в клиничното развитие сензорите и носимите технологии трансформират начина, по който се провеждат опитите, като позволяват дистанционно събиране на данни и наблюдение на пациенти.

За учените цялата тази дигитално управлявана трансформация означаваше, че трябва да се приспособят бързо. Учене на нови умения, работа с нови потоци от данни и възприемане на промяната. За лидерите на фармацевтичния бизнес предизвикателството е различно, но не по-малко належащо. Те решават за какви технологии и решения да похарчат ценния бюджет за научноизследователска и развойна дейност и кога да инвестират. Въпреки това забележително темпо на промяна и скоростта, с която фармацевтичните изпълнителни директори и технически директори трябваше да се справят с новите технологии, има още смущения по пътя през следващите 12 до 18 месеца.

Нека да разгледаме четири от най-обещаващите пробивни технологии.

Квантово изчисление

Най-добрите застрахователни компании за пътуване

Най-добрите планове за застраховка при пътуване срещу Covid-19

От 1994 г. насам има стабилен ръст в изследванията на квантовите изчисления, в резултат на в повече от 48 000 публикации, тъй като интересът към областта продължава да расте. Квантовото изчисление е поле с висок риск и висока възнаграждение, като някои нации вече водят пътя; 10-те институции с най-голям брой публикации са в Китай, Франция, Канада, САЩ, Обединеното кралство и Сингапур. Наскоро квантовият пробив на AlphaFold на Google в сгъването на протеини подчерта потенциала на квантовите изчисления за ускоряване на фармацевтичните изследвания.

Появяват се повече случаи на употреба и съвместни индустриални инициативи като общността по интереси на Pistoia Alliance Quantum Computing с нестопанска цел работят за максимизиране на положителното въздействие на квантовите изчисления върху науките за живота.

Блокчейн

Въпреки че блокчейн понастоящем се свързва по-често с криптовалути и NFT, присъщото доверие и неизменност на транзакциите, вградени в технологията на разпределената книга, има някои потенциално мощни случаи на употреба в цялата екосистема на науката за живота и фармацевтичната екосистема. Едно приложение на блокчейн във фармацевтиката е да осигури проверена и сигурна верига за доставки.

Това би направило лекарствата, съставките и веществата проследими и би гарантирало по-добре произхода, което е от съществено значение за защитата на безопасността на пациентите и гарантирането на качеството на лекарствата, влизащи в обращение. Това може да се приложи и за осигуряване и споделяне на чувствителни изследвания и данни за пациенти, което позволява клиничните данни да се използват за по-ефективно изследване, като същевременно се контролира достъпът и поверителността. Въпреки че блокчейн технологията е на повече от десетилетие, тя все още е в начален стадий и продължава да се развива, за да се справи с някои от настоящите ограничения.

3D печат

Известно още като адитивно производство, 3D принтирането се използва за направата на всичко - от бижута до обувки и части за автомобили. В силно регулиран сектор като фармацевтичния напредъкът неизбежно е по-бавен, но потенциалът на 3D принтирането да подобри неизмеримо грижите за пациентите се появява - от отпечатване на терапевтични средства и нови медицински устройства до нови органи за трансплантация. Една от ключовите тенденции, предизвикващи интерес, е преминаването към прецизна медицина.

Лекарите и пациентите все повече търсят по-персонализиран подход към лечението, където 3D принтирането може да помогне. Адитивното производство отваря вратата за производство на лекарства при поискване с внимателно съобразени качества в зависимост от отделния пациент - като персонализирани дози и лекарствени комбинации, в определен размер и с определени характеристики на освобождаване.

Обработка на естествен език

Почти сигурно е, че от този списък Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3) ще бъде технологията, за която повечето читатели едва ли са чували. И все пак има потенциала напълно да промени начина, по който функционира секторът на науките за живота (и няколко други, като финанси и производство).

GPT3 е невронна мрежа – управляван от AI езиков модел, който използва задълбочено обучение, за да имитира човешка реч и текст. В Twitter един ранен рецензент каза, че е като „да видиш бъдещето“. Може да напише всичко - от песен до статия до редове код при поискване. Изследванията установяват, че GPT моделите могат да „надминат производителността на човешко ниво“ при разсъждения, за да отговорят на сложни въпроси и да свържат нюансирани идеи. Приложението му има много възможности - от ускоряване на откриването и разработването на лекарства до захранване на медицински чатботове за пациенти.

Данните ще подкрепят успеха.

Тези четири иновации ще изискват от учените да развият нови умения и да бъдат отворени към нови начини на работа. Но най-важното е, че те също ще изискват промяна в стратегията на компаниите за научни данни.

Успехът на новата технология под всякакъв вид – от разпределен регистър до невронна мрежа – ще зависи от това колко добре фармацевтичните компании управляват своите данни. Ключът е да го направите „готов за машина“. Организациите трябва да отделят, стандартизират и хармонизират източниците на данни, за да трансформират нестабилен текст и изображения в данни, които са обогатени, анотирани и машинно четими. Когато тези данни „захранват“ алгоритми, аналитични системи и изчислителни модели, резултатите са по-точни и надеждни.

За да осъзнаят наистина предимствата на всяка технология и да запазят своите конкурентни предимства, главните изпълнителни директори и техническите директори на фармацевтичните компании първо трябва да инвестират в по-добро управление на данни. Чистите, готови за машина данни ще бъдат общата нишка, която ще подкрепи успеха, независимо от основната технология. Колко компании инвестират в управление на данните сега ще определи бъдещето им.

Технологичният съвет на Forbes е общност само с покана за ИТ директори, технически директори и технологични ръководители от световна класа. Отговарям ли на изискванията?