• технология
  • Електрическо оборудване
  • Материална индустрия
  • Дигитален живот
  • Политика за поверителност
  • О име
Location: Home / технология / BI инструменти 2022: Най-добрият софтуер за бизнес разузнаване

BI инструменти 2022: Най-добрият софтуер за бизнес разузнаване

techserving |
2080

Софтуерните инструменти за бизнес разузнаване (BI) позволяват на компаниите да анализират събития, тенденции и пазарни промени, за да получат конкурентно предимство.

Тези BI инструменти събират, управляват и интерпретират планини от структурирани и неструктурирани данни. Те конструират модели, които предоставят отговори и прозрения чрез отчети, диаграми, графики и други методи за представяне на данни. BI софтуерът е в основата на цифровата трансформация.

BI системите включват или използват различни източници на данни, включително електронни таблици, софтуер за заявки, инструменти за отчитане, онлайн аналитична обработка (OLAP), извличане на данни, складове за данни и витрини за данни. Те обикновено включват извличане на данни, почистване на данни, управление на данни и табла за управление или други механизми, които позволяват на потребителите да преглеждат отчети и визуализации.

Целта е да се поддържат бизнес процеси в цялата организация. Те могат да варират от минали събития, като например как се представя даден продукт или услуга, до предвиждане на бъдещи събития и сценарии. Те могат да обхващат различни отдели, включително финанси, човешки ресурси и операции. Все по-често BI платформите се пресичат с машинно обучение (ML) и други инструменти за изкуствен интелект (AI), като например заявки на естествен език. Те поддържат усъвършенствани техники за извличане на данни.

Не е изненадващо, че бизнес разузнаването, което датира от 70-те години на миналия век, продължава да се развива. Днешните системи обхващат облаци и използват локални източници на данни и работят заедно с инструменти за извличане на данни. Те също така разчитат на API за разширяване на възможностите за анализ между бизнес партньори и вериги за доставки. Някои платформи също са проектирани да изтеглят данни от крайни изчислителни внедрявания, а много платформи също включват инструменти и компоненти с отворен код, които ги правят по-гъвкави и адаптивни.

Как да изберете BI софтуерен инструмент

Докато се съсредоточавате върху избора на вашите BI софтуерни инструменти, помага да се съсредоточите върху пет ключови стъпки:

Най-добрите BI софтуерни инструменти

Ето 10 от най-добрите доставчици на BI софтуерни инструменти:

Domo

Ключова информация: Domo се фокусира върху обвързването на данни от различни източници и изграждането на прозрения чрез богати отчети и визуализации. Решението предоставя усъвършенствани инструменти за обработка на интеграция на данни – включително чрез визуален ETL – както и табла за управление и мобилни BI платформи, които използват интелигентни приложения за показване на аналитични прозрения.

Предимства

Недостатъци

Microsoft Power BI

Ключова информация: Power BI е сложна, но достъпна платформа за организации от всякакъв размер. Той поддържа анализи на самообслужване за бизнес потребители и специалисти по данни, като включва AI и ML. Microsoft включва силни функции за сътрудничество заедно с богати отчети и визуализации на данни. Power BI предоставя мощна автоматизация и включва инструменти за привеждане в съответствие на настройката и работата с корпоративните карти с резултати.

Предимства

Недостатъци

MicroStrategy

Ключово прозрение: Фокусът на доставчика е „интелигентност навсякъде“. MicroStrategy предлага инструменти за изграждане на мощни и привлекателни табла за управление, които извличат данни от повече от 200 източника на данни. Решението работи както на компютри, така и на Mac. Той може да предоставя услуги въз основа на роли, устройства и множество други фактори. MicroStrategy поддържа автоматизация и вгражда аналитични функции директно в приложения и уебсайтове.

Предимства

Недостатъци

Oracle Analytics Cloud

Ключова информация: Облачната собствена BI платформа е проектирана да се справи с пълния спектър от изисквания за анализ, от приемане на данни и моделиране до подготовка на данни, обогатяване, визуализация и сътрудничество. Той включва вградени ML и AI, включително функция за търсене на естествен език. Свързването на данни с отворен код с вградени конектори опростява задачите за агрегиране на данни.

Предимства

Недостатъци

Qlik Sense

Ключова информация: Доставчикът предоставя стабилен BI чрез платформа за облачен анализ. Таблата за управление на Qlik Sense се свързват със стотици източници на данни и поддържат сложни и разнообразни случаи на използване. Това включва визуализации на самообслужване, интерактивни табла за управление, търсене на естествен език и мощни функции за мобилност. AI и машинното обучение поддържат разширен и предсказуем анализ.

Предимства

Недостатъци

SAS Enterprise Guide

Ключова информация: SAS Enterprise Guide е Windows .NET клиентско приложение, което предлага рамка за самообслужване за събиране, управление, манипулиране и форматиране на данни в отчети и визуализации. Той разчита на рамка, управлявана от менюто и съветник, която включва възможност за писане на код и използване на персонализирани макроси. По този начин разработчиците и другите програмисти могат да използват съществуващи програми за създаване на съхранени процеси и след това да ги изпълняват при поискване или да ги пренасят към външни приложения, като Microsoft Excel.

Предимства

Недостатъци

Sisense Fusion Analytics

Ключова информация: Платформата предоставя високо мащабируема и гъвкава рамка за самообслужване за провеждане на BI от корпоративен клас. Фокусът на доставчика е върху вливането на „интелигентност навсякъде“ чрез разширено откриване на данни в облака и на място, табла за управление и API за интегриране. Sisense предлага силна поддръжка на AI и ML и мощни възможности за визуализация на данни.

Предимства

Недостатъци

Tableau Desktop

Ключово прозрение: Tableau се очерта като лидер в BI и анализа с рамка, която поддържа богати визуализации и разказване на истории. Той предлага привлекателни табла за управление с висока степен на персонализация и може да побере огромни набори от данни. Tableau Desktop се свързва със стотици източници на данни, както на място, така и в облака. Той включва функция за плъзгане и пускане заедно с поддръжка за AI и ML.

Предимства

Недостатъци

SAP Analytics Cloud

Ключова информация: SAP съчетава BI, разширен и предсказуем анализ и възможности за планиране в унифицирана облачна среда. Решението служи като аналитичен слой за бизнес технологичната платформа на SAP. Той е предназначен както за бизнес потребители, така и за специалисти по данни. Той включва машинно генерирани прозрения и анализи, които са предназначени да свързват и създават оперативни и финансови планове и да предоставят по-задълбочени прозрения.

Предимства

Недостатъци

Tibco Spotfire

Ключово прозрение: Платформата за самообслужване BI и визуализация на данни включва визуално привлекателен интерфейс заедно със силни AI функции за предоставяне на разширени възможности за търсене на данни. Това включва търсене на естествен език, ръководени от AI препоръки и директно манипулиране на данни. Платформата е предназначена за бизнес потребители и специалисти по данни. Той включва повече от 60 естествени конектора и широка поддръжка за API.

Предимства

Недостатъци

BI софтуерни инструменти: Допълнителни пазарни лидери

Birst

Доставчикът на анализ се фокусира върху предварително изградено съдържание и показатели, специфични за индустрията и ролята, за да захранва BI в цялото предприятие.

Google Charts

Безплатният инструмент на Google за визуализация на данни работи с JavaScript за събиране на данни и генериране на презентации и отчети.

HubSpot

CRM платформата за данни се занимава с маркетинга чрез информация за клиентите. Той разполага с привлекателен интерфейс и надеждни инструменти за анализ.

IBM Cognos Analytics

IBM предоставя богати BI прозрения чрез отчети и визуализации на данни. Платформата използва Watson AI и машинно обучение за прогнозни анализи и други функции.

KNIME

Безплатното решение за анализ на данни с отворен код поддържа възможности за интегриране на данни, моделиране и визуализация.

RapidMiner

Платформата генерира голямо разнообразие от прозрения на данни чрез AI, включително прогнозен анализ.

ThoughtSpot

Предоставя управлявани от AI анализи чрез мощно поглъщане на данни заедно с табла за управление и визуални ефекти.

Xplenty

Платформата поддържа ETL и обратна ETL функционалност в рамките на силно мащабируема BI и платформа за анализ. Той осигурява силно съответствие и функции за сигурност.

Zoho

Инструментът за самообслужване на BI осигурява стабилни, използва мощни конектори и интуитивни табла за управление за предоставяне на отчети и визуализации.

Софтуерни инструменти за бизнес разузнаване: Сравнителна диаграма на доставчици

Инструмент за анализ

Плюсове

Недостатъци

Домо

Мощно поглъщане на данни и отлични табла за управление

Може да изисква добавки

Microsoft Power BI

Отлична интерактивност и първокласни визуализации

Не е идеален за използване с приложения и продукти, които не са на Microsoft

Платформа MicroStrategy

Мощна автоматизация; силно гъвкав

Скъпо, интерфейсът може да бъде предизвикателство

Oracle Analytics Cloud

Подходящо за нетехнически потребители; силен AI и управление на данни

Интерфейсът не е толкова модерен, колкото биха искали някои потребители

Qlik Sense

Мощна и гъвкава платформа с отлична свързаност към данни

Липса на сътрудничество и социален BI; стръмна крива на обучение

SAS Enterprise Guide

Голяма възможност за персонализиране; отлични функции за управление и сигурност

Сложно и може да бъде скъпо

Sisense Fusion Analytics

Изключителна свързаност на данни; предлага множество шаблони, които автоматизират BI

Стръмна крива на обучение

Desktop Tableau

Изключителен UI и UX; отлични визуализации

Скъпо; може да използва повече ETL функции

SAP Analytics Cloud

Отлична производителност и надеждност. Висококачествен потребителски интерфейс и богати визуализации

Настройката може да бъде предизвикателство; скъпо