AI печели по-голяма роля в бъдещето на Intel

Intel премества фокуса от своите сървърни процесори към нарастващ списък от съседни чипове, които водят до фундаментална промяна в изчислителната техника към AI, в който отговорите се извличат от асоциации и модели, открити в данни.

Ускорители като GPU и AI чипове привлякоха светлината на прожекторите на неотдавнашното събитие на Intel Vision близо до Далас. Intel също променя дизайна на чиповете, за да бъде модулен, така че AI ускорителите да могат да бъдат плътно опаковани заедно с процесорите Xeon.

Главният изпълнителен директор Пат Гелсингер посочи AI като крайъгълен камък, движещ бъдещата продуктова линия на компанията. Той се позова на бившия главен изпълнителен директор Анди Гроув, когато прогнозира, че изкуственият интелект – който се нуждае от по-високи нива на изчисление – ще бъде ключова инфлексна точка, движеща стратегическите решения на Intel.

Компютрите се развиха от представянето на 4004 – който беше първият процесор на Intel, продаден през 1971 г. – и сега е достъпен на върха на пръстите чрез облака и периферията, с машинно обучение и AI, предоставящи по-интелигентни прозрения, каза Гелсингер.

"Виждаме тази експлозия от случаи на употреба. Ако не прилагате AI към всеки един от вашите бизнес процеси, вие изоставате", каза Гелсингер. „Трябва да сме сигурни, че хората се възползват от AI, но също така хората трябва да сме сигурни, че AI е по-добър и също етичен.“

Мецанин карта Habana Labs Gaudi2 на Intel

Компанията разчита в голяма степен на данни от Google Cloud, Amazon Web Services и Azure на Microsoft, за да управлява своята хардуерна и софтуерна стратегия за ИИ. Производителят на чипове обяви чипа Gaudi-2 AI и нови инфраструктурни процесори (IPU), проектирани с облачни доставчици като Google и Microsoft. Чипът Gaudi-2 е базиран на стандарти като Ethernet, което го прави по-лесен за внедряване в инфраструктури.

Intel добави гамата чипове Gaudi AI чрез придобиването на Habana Labs през 2019 г. Чиповете Gaudi от първо поколение вече са достъпни чрез инстанции на Amazon AWS и тази връзка даде насоки на Intel как да проектира Gaudi-2, за да поддържа работни натоварвания, изисквания за сигурност и скалируемост.

„Научихме много от ангажимента с Amazon“, каза Ейтан Медина, главен оперативен директор в Habana Labs, по време на пресконференция във Vision.

Intel също беше ясно, че не може да разчита само на продажба на чипове, но също така се нуждае от софтуерна стратегия, която да наслагва своите хардуерни предложения.

"Intel се опитва да обедини софтуера върху многото хардуерни платформи. Той все още се развива", каза Кевин Крюел, анализатор в Tirias Research.

Производителят на чипове обяви Project Amber, нова услуга, която създава защитен балон, в който клиентите могат безопасно да управляват AI модели, без да се притесняват от изтичане на данни към неоторизирани страни. Технологията удостоверява всички точки на свързване и ще се предлага като услуга за проверка в едно- или мулти-облачни услуги за защита на данните.

Проектът Amber изисква хардуерните и софтуерните услуги на Intel да работят в тясно сътрудничество и технологията ще позволи на компаниите да управляват модели за машинно обучение в сигурна и надеждна облачна среда, каза Грег Лавендър, главен технологичен директор на Intel, в основна бележка.

"Разходите за разработване на AI модели могат да варират от $10 000 до $10 милиона. Защитата на тази интелектуална собственост е висок приоритет за тези потребители и приложения", каза Лавендър.

Lavender продължи да говори за OpenVINO, набор от инструменти за извеждане на AI, който се използва с SGX (разширения за защита на софтуера) и други технологии за защита на AI на ръба. SGX осигурява допълнителен защитен слой, така че неоторизирани лица да нямат достъп до данните.

Intel също предостави примери за това как неговият AI софтуер и хардуер помагат на компаниите да се справят с регулаторните изисквания. Intel обяви партньорство с BeeKeeperAI за доставчици на здравни услуги за управление на машинно обучение на ръба, което често може да попадне извън надеждни среди. Съвместното предложение, което е в облака Azure на Microsoft, помага на доставчиците на здравни услуги да спазват регулаторните изисквания за поверителност на данните.

Технологията SGX на Intel позволи на Bosch USA – който разработва технологии за автономни автомобили – да внедри модели за обучение в частна среда. Моделите с изкуствен интелект използват данни от реалния свят и машинно генерирани синтетични данни, като същевременно прикриват информация като данните за лицето. Компанията също така внедри AI модели за критични за безопасността системи при автономно шофиране, които също имат регулаторни изисквания, каза Тим Фрейзър, президент за междудомейн изчислителни решения в Bosch, който говори на сцената на конференцията.

Графичен процесор Intel Artic Sound-M

Intel също обяви графичния процесор Arctic Sound-M, който е предназначен за внедряване в центрове за данни за AI, видео потоци и облачни игри.

GPU може да изпълнява 150 трилиона операции в секунда за обработка на видео и AI. „така че докато правите този стрийминг, бихте могли да използвате AI, за да разберете какво има във видеото“, каза Раджа Кодури, изпълнителен вицепрезидент и генерален мениджър на Accelerated Computing Systems and Graphics Group в Intel, на конференцията.

Видеото поглъща много интернет трафик, но се използва и за приложения като анализиране на данни, заснети от камери.

„Правим повече AI анализи и на видео потоци“, каза Кодури, добавяйки: „Тези нови случаи на употреба изискват ново хардуерно ускорение, защото са в реално време с AI.“

GPU ще се предлага в две конфигурации: 150-ватов модел с 32 Xe ядра и 75-ватов модел с 16 Xe ядра. Графичните процесори имат Xe Matrix Extensions (XMX) за AI ускорение.

Arctic Sound-M поддържа платформа за разработка на софтуер, наречена OneAPI, която поддържа широк набор от рамки за програмиране на AI, които включват TensorFlow и Caffe.

OneAPI е ключова съставка за успеха на Intel в AI, каза Крюел от Tirias Research, добавяйки, че „Nvidia CUDA все още е златният стандарт за стекове софтуер на доставчици.“

Новите AI чипове са критични за бъдещето на Intel, тъй като се опитва да настигне Nvidia, която има водеща роля в обработката на AI. За да приспособи новите ускорители, Intel възприема модулен подход към дизайна на чипове, в който компанията може да опакова набор от собствени GPU, ASIC или FPGA заедно с Xeon чипове.

„Първото нещо, което е необходимо, е модулен подход, защото са необходими различни решения за изкуствен интелект“, каза Боб Бренън, вицепрезидент и генерален мениджър за леярните услуги на Intel, в пробивна сесия във Vision.

Бренън ръководи усилията да направи чиповете на Intel разнообразни, като внесе поддръжка за AI ускорители, базирани на RISC-V или Arm архитектури. Компанията вече предлага FPGA за AI приложения и работи върху невроморфни чипове, които са вдъхновени от начина, по който функционира човешкият мозък.

Intel вече има такъв модулен чип с кодово име Ponte Vecchio, ускорител, който интегрира графични ядра, векторни процесори, I/O, мрежи, матрични машини и други ядра за обработка в един пакет. Компанията ще сподели повече подробности за чипа на предстоящата конференция на ISC High-Performance Computing, която започва по-късно този месец.

„Модулността започва с вашата архитектура. Когато визуализирате компютърната си архитектура за това как ще изградите своя SoC, трябва да помислите за потенциално разделяне“, каза Бренан.

Хардуерната стратегия на Intel за AI също е свързана със стандартните интерфейси.

„Ако сравните архитектурата на Гауди, ние поехме ангажимента да използваме Ethernet, защото това е най-широко използваният интерфейс, който ще позволи на клиентите да се разширят с помощта на стандартен интерфейс, а не частен“, каза Медина от Habana Labs.

Intel също така поддържа интерфейса UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express) в пакета на чипа за свързване на разделени AI ускорители, централни процесори и други копроцесори.

Intel миналата година създаде нова бизнес група, наречена Accelerated Computing Systems and Graphics Group, която се ръководи от Koduri, за да се съсредоточи върху GPU, ускорители и AI чипове. Чиповете Xeon на Intel все още доминират в инфраструктурата на центровете за данни (с дял от 85 процента по оценка на Intel), осигурявайки масивна инсталирана база, на която компанията се надява да продава своите AI чипове.

Но компанията имаше своя дял от борби с продуктите на AI. Компанията закупи стартиращата компания за чипове за изкуствен интелект Nervana през 2016 г., но прекрати продуктовата линия в началото на 2020 г., малко след като Гелсингер стана главен изпълнителен директор. Гелсингер пренастрои операциите на Intel с подновен фокус върху производството, инженеринга и изследванията и развитието.

Гелсингер призна, че Intel все още е в процес на сортиране на своите многобройни AI предложения, случаи на употреба и изисквания на клиентите.

„Имаме и Arctic Sound. Ще има случаи, в които ще се конкурира с Gaudi. Трябва да ги сортираме, докато се изправяме пред клиента, защото те имат много солидни алеи за плуване сами по себе си “, каза Гелсингер по време на пресконференция.

Свързани

С над С едно десетилетие опит в HPC пространството, Tiffany Trader е един от най-изтъкнатите гласове, докладващи за напреднали мащабни изчисления днес.